Achraf T.

Contexte : Périmètre Risk : titrisation, ESG, risque crédit. Rôle d'interface entre les équipes Risk, Finance et la DSI. 200

utilisateurs.

-Recueil et formalisation des besoins fonctionnels auprès des équipes Risk et Finance (analystes, risk managers, direction) : ateliers métier, interviews, modélisation des KPI

-Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées : règles de gestion, dictionnaire de données, modèles dimensionnels pour les périmètres titrisation, ESG et risque crédit

-Conception et développement des tableaux de bord Tableau et Power BI: 11 dashboards en production couvrant les indicateurs réglementaires (scoring, PD, LGD) et de pilotage

-Rédaction des plans de test et cahiers de recette, animation des phases UAT avec les équipes métier, gestion des anomalies et validation des livrables

-Animation des comités de pilotage, reporting d'avancement, coordination avec les équipes IT pour la mise en production

-Référent fonctionnel sur la migration Tableau Server : validation des environnements, tests de non-régression, documentation

-Contribution à la gouvernance des données Risk : formalisation des règles de gestion des indicateurs réglementaires (PD, LGD, EAD) dans le dictionnaire de données partagé métier/IT

-Participation à la définition du référentiel de données : identification des sources autoritatives, règles de réconciliation inter-systèmes, traçabilité de la donnée de la source au rapport (data lineage)

-Mise en place de contrôles qualité données en amont des dashboards : alertes sur données manquantes ou incohérentes, procédure de validation quotidienne .

Outils : Tableau Software, Tableau Server, Power BI, SQL Server, Dataiku, Sas entreprise Guide, Python

Contexte : Programme France Relance — suivi national des investissements post-Covid. Interface entre les directions métier et l'équipe IT.

- Recueil des besoins auprès des différentes directions regional: ateliers de co-construction, formalisation des user stories

- Rédaction des spécifications fonctionnelles, dictionnaire de données, modèles dimensionnels, procédures d'alimentation et règles de contrôle qualité

- Analyse des anomalies de données : identification des écarts, réconciliation avec les sources officielles, mise en place des règles de validation

- Développement des dashboards Tableau France Relance avec intégration cartographique avancée (indicateurs régionaux, départementaux, territoriaux)

- Rédaction des plans de test, animation des UAT, validation des livrables avec les référents métier de chaque direction

- Accompagnement des utilisateurs, rédaction des guides d'utilisation fonctionnels

Outils : Tableau Desktop, Tableau Server, SAP BO, Alteryx, Hive Hadoop, Teradata

Contexte : Asset management. Refonte complète du dispositif de reporting SAP BO vers Power BI et Tableau . Périmètre : portefeuilles, performances, risques. Coordination des équipes.

-Rédaction des spécifications fonctionnelles de chaque rapport migré : règles de calcul, indicateurs (VaR, tracking error, performance vs benchmark), règles d'alimentation

-Élaboration du catalogue de données et du référentiel de KPI partagé entre les équipes métier et IT

-Animation des ateliers de validation avec les équipes de gestion, arbitrage des évolutions fonctionnelles, gestion du backlog produit

-Pilotage des phases de recette : plans de test, UAT avec les gestionnaires de portefeuilles, validation des règles métier, gestion des anomalies

-Conduite du changement : formation de l'équipe de gestion sur les nouveaux dashboards, accompagnement à l'adoption, recueil des retours utilisateurs

-Mise en place d'un cadre de gouvernance des données BI : définition des règles de propriété des données (data ownership) par domaine métier, formalisation des processus de validation et de certification des indicateurs.

-Rédaction du catalogue de données enrichi : description des indicateurs, règles de calcul, sources, fréquence de mise à jour, responsable métier — partagé entre les équipes gestion, risque et IT

-Définition des règles de data quality sur les flux d'alimentation des datamarts performance et risque : contrôles d'intégrité, détection des valeurs aberrantes, procédures d'escalade en cas d'anomalie

Outils : Tableau Software, Tableau Server, Power BI, SAP BO, SQL Server, Oracle, Sybase, Agile Scrum