Beschreibung

Ingenieur en IA & Software Development, je conçois des systèmes d’agents autonomes et des

architectures RAG complexes avec Python. Spécialisé dans l’orchestration multi-agents, j’assure le cycle de vie complet des solutions, de la conception à l’industrialisation. Ma double casquette de formateur me permet d’accompagner stratégiquement les équipes métier (Marketing, RH, Supply Chain) dans l’adoption concrète de l’IA générative.

Branchenexpertise

Sprachen

Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Paris (bis zu 50 km)

Outlier
AI Training Specialist – Software Engineering & Alignment (RLHF)
HIGHTECH
Februar 2026 - Heute (4 Monate)
Paris, Frankreich
Actions :

•Évaluation de modèles LLM : Superviser et comparer les
performances de différentes itérations de modèles sur des tâches complexes
de développement logiciel au sein de bases de code open-source réelles.
•Ingénierie de l'alignement (RLHF) : Agir en tant que "Senior Reviewer"
pour fournir un signal d'entraînement critique, en évaluant la pertinence
logique, la gestion des erreurs et la maturité architecturale des solutions
générées.
•Audit de précision et factuality : Vérifier la véracité des connaissances du
modèle (dates, versioning de bibliothèques, standards de sécurité) et
analyser les causes profondes des hallucinations ou erreurs de raisonnement
technique.

Résultats :

Amélioration du signal d'entraînement : Contribution directe à la
réduction des régressions techniques sur les futures versions de Claude via
des justifications expertes et nuancées.
•Optimisation de la qualité du code : Enseignement de patterns de tests
paramétrés et de structures de données optimisées, dépassant les simples
suggestions de style pour atteindre une qualité "ready-to-merge".

Environnement technique :
LLM Evaluation, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback),
Prompt Engineering, Python, Open-source Codebases, Human-in-the-loop,
Fact-checking.
RLHF LLM Evaluation Prompt engineering Programmation Python Human-in-the-loop
Alphorm
AI consultant
BILDUNG & E-LEARNING
Oktober 2025 - Heute (8 Monate)
Paris, France
Actions:
•Concevoir des programmes de formation en IA générative articulés autour
de cas d'usage métiers réels, visant à préparer les apprenants aux défis
techniques des entreprises.
•Développer des projets pédagogiques complets (RAG, agents autonomes),
dont la simulation d'un agent d'aide au recrutement automatisant le cycle
de sélection de candidats.

Résultats:
Formations dispensées avec succès, générant d'excellents retours de
satisfaction de la part des apprenants (Lien vers une formation : pas ).

Environnement technique:
Python, FastAPI, JS, LangChain, CrewAI, ChromaDB , Streamlit
IA générative Langchain Streamlit CrewAI Python
Airbus Operations SAS
Data Scientist
LUFT- & RAUMFAHRT
März 2025 - September 2025 (6 Monate)
Toulouse, France
Actions:
•Accompagnement des ingénieurs d'essais en vol (Flight Test) dans la
résolution d'une tâche métier critique et chronophage : le diagnostic post
provocation de pannes.
•Modéliser une ontologie métier et un graphe de connaissances pour
structurer la documentation technique, automatisant la détection
d'anomalies en vol afin de prévenir les défaillances et d'accélérer les
diagnostics.
•Déployer un système multi-agents (Google ADK) pour automatiser le
croisement complexe entre les logs de vol et la documentation technique.
•Développer une interface interactive (React, Flask) pour intégrer l'expertise
humaine (Human-in-the-loop) dans la supervision et l'ajustement en temps
réel des règles régissant le système multi-agents.
•Industrialiser les solutions logicielles sur l'environnement Google Cloud
Platform (GCP).

Résultats:
Réduction de 40 % du temps d'analyse des ingénieurs, accélérant la prise de
décision sur les actions à entreprendre.
Environnement technique:
Google ADK, Vertex AI, LLMs (Gemini), NLP Pipelines, Agents autonomes,
Orchestration d'agents, Python, Flask, React.js,node.js, API REST, Ontologies,
Graphes de connaissances (Knowledge Graphs), Structuration de données
non-structurées, Google Cloud Platform (GCP), Cloud Run, Docker, CI/ CD,
IAM, Secret Manager.
Google ADK Agents autonomes Cloud GCP API Orchestration d'agents

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Master's Degree in system and service for IOT
Gustave Eiffel University
2025
Engineering Degree in Computer Science
National School of Computer Science
2024

NVIDIA DLI Python / Data Science
NVIDIA
2023
Fundamentals of Deep Learning
NVIDIA
2023

Fullstack Developer

Adel Ishak Toumi

AI Consultant

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