Über Ahmed
Ingénieur Data & IA – Transformation et Valorisation des Données
Vous recherchez un expert capable de transformer vos données en leviers de performance et d’innovation ? Ingénieur Data & IA, j’accompagne entreprises et organisations dans la mise en place d’architectures modernes, fiables et évolutives, en exploitant le meilleur des technologies cloud et de l’intelligence artificielle.
Mon expertise couvre l’ensemble du cycle de vie des données :
- Ingestion & Transformation : conception d’ETL et de pipelines robustes pour structurer et fiabiliser vos flux de données.
- Stockage & Gouvernance : mise en place de référentiels centralisés avec gestion fine des droits et versioning des bases de données, garantissant sécurité et continuité de service.
- Cloud & Performance : maîtrise d’AWS (S3, ECR, Lambda, Glue, CloudWatch, SNS), optimisation SQL, load balancing (PgBouncer) et déploiements conteneurisés (Docker).
- Analyse & Valorisation : reporting, visualisation des données et développement de solutions d’IA prédictive pour l’aide à la décision.
J’ai travaillé aussi bien dans la santé (données GAP, projets IA pour l’aide à la décision), que dans les transports (référentiel data centralisé, PostgREST, APIs SQL) et la cybersécurité (cartographie, analyse et visualisation de données réseau). Cette diversité sectorielle me permet d’apporter une vision globale et des solutions adaptées aux besoins de chaque client.
Ce qui me différencie ?
Une double compétence en Data Science et IA, associée à une forte orientation projet (structuration, automatisation, gouvernance). Je conçois non seulement des solutions techniques, mais aussi des outils qui s’intègrent réellement dans vos processus métiers et créent de la valeur mesurable.
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Projekt- und Berufserfahrung
- Kiwee.careIngénieur Data & IAMEDIZINSeptember 2025 - Heute (9 Monate)Paris, Frankreich- Mise en place d’un ETL moderne pour remplacer une architecture monolithique, avec une uniformisation des traitements et une approche configuration driven architecture garantissant évolutivité et maintenabilité.- Conception de pipelines de données robustes pour la gestion et la valorisation des données GAP, incluant validation avec Pydantic, stockage et orchestration via les services AWS (S3, ECR, Lambda, SNS, Glue, CloudWatch).- Développement de solutions en intelligence artificielle prédictive pour l’aide à la décision, intégrées aux processus métier et orientées vers la création de valeur.
- EnfrasysIngénieur Data JuniorTRANSPORTWESENMai 2025 - September 2025 (4 Monate)Lyon, Frankreich- Mise en place d’un référentiel de données centralisé pour une entreprise de transport en commun, servant de socle unique pour tous les services internes.- Conception d’un système de versioning de la base de données, permettant à différents services d’utiliser des versions distinctes (ex. service 1 sur v1.0, service 2 sur v1.1) tout en restant sur la même infrastructure.- Déploiement de PostgREST pour exposer des vues SQL complexes et permettre l’accès aux données via des API standardisées.- Optimisation de requêtes SQL et mise en place d’un load balancing avec PgBouncer pour améliorer les performances et la résilience.- Exécution de tests de performance en environnement Dockerisé, incluant le déploiement automatisé des scripts de test et l’analyse des résultats.- Conception de reportings analytiques avec visualisations graphiques pour évaluer la performance et appuyer les décisions.- Mise en place d’une gestion fine des droits et de la gouvernance des accès, garantissant sécurité et conformité dans l’utilisation du référentiel.
- Orange CyberdefenseIngénieur Data AnalystBERATUNG & AUDITSFebruar 2024 - August 2024 (6 Monate)Lyon, Frankreich- Refonte de l'ensemble du processus de cartographie, couvrant toute la chaîne de traitement, de la collecte à l'affichage.- Mise en place de solutions optimisées pour structurer, traiter et visualiser les données de manière efficace.- Réalisation de scripts d'analyse réseau.- Analyse de données de captures réseaux.- Création de scripts pour la génération automatisée de tableaux BI.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Diplôme d'ingénieur en informatiqueGroupe INSA2024Formation spécialisée en Big Data et data engineering comprenant : - Bases de données massives et SQL avancé - Hadoop et Apache Spark pour le traitement distribué de données - ETL et pipelines de traitement de données - Data warehousing et modélisation de données - Analyse et visualisation de données - Introduction au Machine Learning et à l’IA appliquée aux données massives Projets pratiques de collecte, traitement et exploitation de grandes volumétries de données
- Semestre à l'étranger Cursus BigDataUniversité Polytechnique de Valence2023- Développement de solutions d’IA pour l’analyse de sentiment, la classification et la génération de données via GAN - Traitement distribué de grandes volumétries de données avec Hadoop et Apache Spark - Optimisation de pipelines Big Data et expérimentation sur des datasets réels
Zertifizierungen
- Learning AI through visualizationColumbia University2025