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Alassane SallAS

Alassane Sall

Data Analyst & Engineer | Développeur FullStack

EUR 170/Tag
Blois, FR
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Alassane

Data Analyst et Data Engineer
Expert en analyse de données et en création de pipelines ETL, j’aide les entreprises à transformer leurs données en insights exploitables. Maîtrisant des outils comme Python, Prefect, Snowflake, Aws Cloud, Google Cloud Platform, SQL Server, Metabase, Power BI et Evidence, je crée des dashboards interactifs et optimise les flux de données pour une prise de décision éclairée. Mon expérience inclut des projets d’analyse marketing, des visualisations de données sur mesure, et des solutions data engineering pour des résultats rapides et efficaces.
  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Verhandlungssicher

  • Wolof

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Blois (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • RH Perspectives
    Développeur FullStack
    PERSONALWESEN
    Dezember 2024 - September 2025 (9 Monate)
    Dakar, Senegal
    Contexte :
    RH Perspectives, cabinet spécialisé en ressources humaines, ne disposait pas de Système d’Information RH (SIRH) pour gérer l’onboarding, les contrats, les congés, les missions, les pointages et le offboarding. L’objectif était de créer une solution complète et intégrée pour digitaliser ces processus.

    Tâches :
    • Concevoir et mettre en place l’ensemble des modules RH nécessaires.

    Actions :
    • Développement des modules en Python, XML, JavaScript et SCSS.
    • Automatisation des rappels (fin de contrat, évaluations) et envoi de rapports hebdomadaires de présence.
    • Déploiement d’un assistant IA pour répondre aux questions liées au Code du travail et aux conventions collectives.

    Résultats :
    • Mise en place d’un SIRH intégré couvrant l’ensemble du cycle de vie des collaborateurs.
    • Digitalisation des processus RH, avec un gain de temps significatif et réduction des tâches manuelles.
    • Sécurisation et conformité des données sensibles.
    • Amélioration de l’expérience employé et meilleure visibilité pour les managers.
    Python/Django JavaScript odoo SCSS Chatbot IA
  • Gara
    Data Analyst
    VIDEOSPIELE & ANIMATION
    September 2023 - Juni 2024 (9 Monate)
    Toulouse, France
    ✅ Contexte :
    J’ai travaillé en tant que Data Analyst chez Gara pour optimiser l’analyse des données et le suivi des campagnes publicitaires, en particulier sur Facebook. L’objectif était de structurer les données et de développer des parcours clients pour améliorer la prise de décision et le suivi des performances.
    ✅ Tâches :
    Mettre en place une structure complète d’analyse de données sur AWS et développer des parcours clients sur Google Analytics.
    ✅ Actions :
    ✔️ Utilisation d’AWS AppFlow pour extraire les données publicitaires de Facebook.
    ✔️ Mise en place d’AWS Lambda pour récupérer des données via l’ API de Facebook.
    ✔️ Utilisation d’AWS S3 pour le stockage sécurisé des données.
    ✔️ Activation de triggers automatiques avec AWS EventBridge pour mettre à jour les données.
    ✔️ Nettoyage des données et création de tables avec AWS DataBrew et Glue pour une organisation structurée et un processus de mise à jour automatique.
    ✔️ Utilisation d’AWS Athena pour interroger les données et obtenir des insights.
    ✔️ Création de tableaux de bord avec AWS QuickSight pour une visualisation efficace.
    ✔️ Analyse des données des campagnes Facebook dans Google Analytics pour évaluer les performances des parcours clients.
    ✔️ Mise en place de KPIs pertinents pour suivre et évaluer les stratégies adoptées.
    ✅ Résultats obtenus :
    Grâce à ces actions, l’équipe de Gara a bénéficié d’une vue plus précise des performances des campagnes publicitaires, d’un suivi des parcours clients optimisé, et d’une structure d’analyse de données fiable et automatisée. Cette nouvelle organisation a permis une prise de décision plus éclairée et un suivi plus rigoureux des stratégies de marketing, améliorant ainsi la performance globale de leurs campagnes.
    AWS S3 AWS Glue aws databrew AWS Athena AWS QuickSight
  • Wasoko
    Data Analyst Marketing
    LOGISTIK & SUPPLY CHAIN
    Juli 2022 - Mai 2023 (10 Monate)
    Dakar, Senegal
    ✅ Contexte :
    Data Analyst au sein de l’équipe marketing du Kenya chez Wasoko, en environnement anglophone. Ma mission étais de soutenir les équipes de Côte d’Ivoire, Sénégal, Kenya, Rwanda, Ouganda et Tanzanie en fournissant des données clés pour améliorer leurs performances. Mon rôle portait sur la création de dashboard, le suivi des KPIs marketing et la collaboration avec l’équipe BI pour rendre les données accessibles et exploitables.
    ✅ Tâches :
    ✔️ Création d’une structure d’analyse sur Power BI pour l’équipe Marketing du Kenya
    ✔️ Suivi des KPIs marketing pour évaluer les actions
    ✔️ Analyse des tendances et identification d’insights stratégiques
    ✔️ Collaboration avec l’équipe BI pour garantir l’accès aux données
    ✔️ Contribution aux actions d’acquisition et fidélisation
    ✅ Actions :
    ✔️ Extraction de données via SQL dans BigQuery
    ✔️ Nettoyage et préparation des données avec Power Query
    ✔️ Création et automatisation de dashboards sur Power BI pour le suivi en temps réel des KPIs
    ✔️ Conception de rapports détaillés dans Metabase et Power BI
    ✔️ Collaboration en anglais avec l’équipe BI du Kenya et les équipes locales pour adapter les analyses aux besoins métiers
    ✔️ Analyse des clients à risque de départ pour soutenir les campagnes de fidélisation
    ✔️ Mise en place de trackers Excel pour le suivi des campagnes
    ✔️ Création de graphiques Excel pour visualiser les performances hebdomadaires de chaque branche
    ✅ Résultats :
    Dans cet environnement anglophone, j’ai amélioré l’efficacité des équipes en fournissant des données et analyses clés. Le suivi rigoureux des KPIs et l’analyse des tendances ont permis aux filiales de mieux comprendre les dynamiques du marché, facilitant des décisions stratégiques. Les dashboards automatisés et trackers ont renforcé leur réactivité, et la collaboration avec l’équipe BI a optimisé l’accès aux données, soutenant ainsi les actions de rétention et satisfaction client.

    PowerBI SQL Big Query Power BI DAX Power Query

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master Business Intelligence
    Université Cheikh Anta Diop de Dakar
    2022
    - Mise en place d’un entrepôt de - Mise en place d’un processus d’extraction, de transformation et de chargement de données avec Sql Server integration Services (SSIS) - Mise en œuvre d’un datalake avec apache hadoop - Mise en place d’un Cube de données - Mise en place d’un tableau de bord avec Power BI - Mise en place d’un algorithme de recommandation de films
  • Licence Informatique
    Université Cheikh Anta Diop de Dakar
    2019

Fähigkeiten

Kategorien