Beschreibung

Ich helfe Unternehmen, aus Daten Wert zu schaffen – durch performante ETL-Prozesse, skalierbare Data-Warehouse-Architekturen und aussagekräftige BI-Lösungen.

Als erfahrener BI-Developer und Data Engineer unterstütze ich Sie bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung Ihrer Datenplattform – ob on-premise (z. B. Oracle, MS SQL) oder in der Cloud (Azure, Fabric, Snowflake).

Ich bringe über 10 Jahre Projekterfahrung mit – insbesondere in komplexen ETL-Prozessen, der Datenmodellierung (inkl. Data Vault 2.0) sowie im Aufbau moderner Reporting-Lösungen mit Power BI, Qlik Sense und OBIEE.

Meine Schwerpunkte:

Entwicklung & Optimierung von ETL-Strecken (Pentaho, PL/SQL, T-SQL, dbt, Python)

Aufbau & Pflege skalierbarer DWHs (Oracle, MS SQL, Azure, Snowflake)

Reporting mit Power BI & Qlik – inklusive Dashboard-Design und Datenmodellierung

Workflow-Orchestrierung mit Apache Airflow & CI/CD im Datenumfeld

Integration heterogener Datenquellen (SAP, Telematik, APIs, Flat Files, etc.)

Typische Projekte:

Migration veralteter ETL-Prozesse in moderne Frameworks

Aufbau von Data Lakes oder Data Warehouses für verschiedene Unternehmensbereiche

Entwicklung von Self-Service-Dashboards für Controlling, Logistik oder Vertrieb

Implementierung von Monitoring & Data Quality Checks mit Airflow und dbt

Mehrwert für Ihr Projekt:

Ich arbeite strukturiert, kommunikationsstark und mit hoher technischer Tiefe – dabei immer lösungsorientiert und an den Bedürfnissen der Fachbereiche ausgerichtet.

Lassen Sie uns sprechen, wenn Sie einen verlässlichen BI-Spezialisten und Data Engineer für Ihr Datenprojekt suchen!

Sprachen

Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Hamburg (bis zu 50 km)

Fr. Meyers Sohn GmbH
Data Engineer
LOGISTIK & SUPPLY CHAIN
Mai 2022 - Heute (4 Jahre und 1 Monat)
Hamburg, Deutschland
Entwicklung und Optimierung eines unternehmensweiten Data Warehouses auf Oracle-Basis mit Fokus auf ETL-Prozesse (Pentaho, PL/SQL) und Reporting (OBIEE, Oracle Analytics Server). Erfolge: Erfolgreicher Aufbau einer stabilen
Backend-Architektur und Umsetzung komplexer
Datenflüsse, die datenbasierte Entscheidungen in
verschiedenen Fachbereichen ermöglichten.
Implementierung und Etablierung von Apache Airflow
als zentrales Tool für ETL-Monitoring und
-Orchestrierung.
Konzeption und Umsetzung eines sequenziellen
Ladeverfahrens zur Ablösung des bisherigen täglichen
Batches, was zu höherer Datenaktualität und Prozessstabilität führte.
Data-Warehouse-Design – Entwicklung & Optimierung eines DWH auf Oracle-Basis ETL-Entwicklung – Komplexe Datenflüsse mit Pentaho, PL/SQL und sequenziellen Ladeverfahren BI-Reporting – Erstellung von Analysen und Reports mit OBIEE und Oracle Analytics Server Workflow-Orchestrierung – Einführung & Betrieb von Apache Airflow zur ETL-Steuerung Prozessoptimierung – Steigerung von Datenaktualität und Stabilität durch Ladeprozess-Redesign
Eurofins Information Systems
BI-Developer
BIOTECHNOLOGIE
September 2020 - April 2022 (1 Jahr und 7 Monate)
Hamburg, Deutschland
Bei Eurofins war ich verantwortlich für die Weiterentwicklung und Optimierung bestehender ETL-Strecken im Microsoft SQL Server-Umfeld. Dabei habe ich Datenflüsse analysiert, verbessert und für die Weiterverarbeitung aufbereitet. Zudem konzipierte und entwickelte ich interaktive Power-BI-Dashboards zur Visualisierung operativer und strategischer KPIs. Die enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen ermöglichte eine zielgerichtete Umsetzung von Reporting-Anforderungen und eine verbesserte Datenqualität.
ETL-Optimierung (MS SQL) – Analyse & Weiterentwicklung von Datenprozessen mit T-SQL Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 – Umsetzung skalierbarer DWH-Strukturen für Langzeit-Nutzung Power BI Reporting – Design interaktiver Dashboards für unterschiedliche Stakeholder Anforderungsanalyse – Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in technische Lösungen Datenqualität verbessern – Validierung & Aufbereitung von Daten für zuverlässige Auswertungen
Otto Group (Baumarkt Direkt)
Data Warehouse Developer
E-COMMERCE
September 2018 - August 2020 (1 Jahr und 11 Monate)
Hamburg, Deutschland
Bei Otto war ich verantwortlich für die Pflege und Weiterentwicklung des unternehmensweiten Data Warehouses. Ein Schwerpunkt lag auf der Steuerung und Optimierung bestehender ETL-Prozesse sowie der Integration neuer Datenquellen aus unterschiedlichen operativen Systemen. Durch enge Abstimmung mit den Fachabteilungen konnten relevante Daten zeitnah bereitgestellt und die Datenbasis kontinuierlich erweitert werden. Die dabei umgesetzten Maßnahmen trugen zu einer verbesserten Datenverfügbarkeit, höherer Prozesssicherheit und schnelleren Analysezyklen bei.
DWH-Weiterentwicklung – Pflege & Ausbau bestehender Data-Warehouse-Strukturen ETL-Steuerung – Überwachung und Optimierung von Ladeprozessen für stabile Datenflüsse Datenintegration – Anbindung und Harmonisierung neuer Datenquellen aus operativen Systemen Stakeholder-Kommunikation – Abstimmung technischer Anforderungen mit Fachabteilungen Prozesssicherheit erhöhen – Maßnahmen zur Steigerung von Datenverfügbarkeit & Stabilität

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Nanodegrees in Data Engineering, Data Scientist und Machine Learning erworben
Udacity
2020
MBA (Master Business Administration)
FOM-Hochschule
2017

Ausbildung und Abschlüsse von Alexander ansehen

Microsoft Fabric Data Engineer
Microsoft DP-700
https://learn.microsoft.com/api/credentials/share/de-de/AlexanderDudko-1049/912A3F0484EA1726?sharingId=F5DEDCCDDBA71658
Power BI in Fabric nutzen – Datenmodellierung, DAX und Visualisierung direkt innerhalb der Fabric-Umgebung Sicherheit & Governance umsetzen – Rollen, Zugriffskontrolle, Sensitivity Labels und Auditierung in Fabric anwenden Leistung überwachen & optimieren – Analyse von Pipeline-Performance und Verwaltung von Fabric-Ressourcen Lakehouse & Warehouse modellieren – Erstellung skalierbarer Modelle in Fabric mit Synapse- und OneLake-Technologien Data Pipelines erstellen – Aufbau von Datenflüssen in Microsoft Fabric mit Dataflows, Pipelines und Notebooks T-SQL & DAX anwenden – Abfragen und Analysen mit T-SQL im Warehouse und DAX in Power BI durchführen
Microsoft Fabric Analytics Engineer
Microsoft DP-600
https://learn.microsoft.com/api/credentials/share/de-de/AlexanderDudko-1049/AB76EB7E0702C51B?sharingId=F5DEDCCDDBA71658
Daten transformieren mit Dataflows & Notebooks – Aufbereitung und Transformation von Daten direkt in Fabric Inhalte in Power BI bereitstellen & verwalten – Entwicklung, Veröffentlichung und Pflege von Berichten & Datasets Direct Lake & Import nutzen – Aufbau performanter Datenmodelle mit optimaler Speicheranbindung End-to-End-Analysen in Microsoft Fabric – Nutzung von Lakehouse, Warehouse und Power BI für durchgängige Datenanalysen Data Governance implementieren – Einsatz von Sicherheitsrollen, Richtlinien und Zugriffskontrollen in Fabric Daten modellieren mit Power BI – Aufbau semantischer Modelle, Measures & KPIs mit DAX

BI-Berater

Alexander Dudko

Senior Data Engineer | BI-Spezialist für DWH, ETL

Über Alexander

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