Alexandre B.

Ingénieur Machine Learning spécialisé dans l'implémentation de solutions d'IA de pointe, je me distingue par ma maîtrise des technologies MLOps, Computer Vision et des modèles linguistiques de grande envergure (LLM) sur des plateformes telles que Vertex AI et Kubeflow.

Expériences et Projets Clés :

- Intégration de LLM dans des Outils Métiers : Utilisation d'outils comme Hugging Face, OpenAI API, LangChain, et Vertex Model Garden pour améliorer l'interaction et l'efficacité des outils métiers via l'IA. Applications interactives avec FastAPI et Streamlit.

- MLOps pour le Deep Learning : Expertise dans la mise en place de pipelines d'entraînement de modèles Deep Learning, en utilisant Kubeflow, Vertex AI, Docker, et Python. Gestion du code avec Poetry et automatisation des workflows via GitHub Actions.

- Modèles de Computer Vision pour l'Analyse d'Images Cliniques : Création de modèles avancés en Computer Vision avec Python, PyTorch, TensorFlow, et Vertex AI. Expérience en exploration de l'espace latent et modèles de diffusion, focus sur l'automatisation de l'analyse d'images cliniques.