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Antoine B.

Chef de Projet aMOA Big Data Confirmé #ReadyToHelp

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
  • Tarif indicatif 650€ / jour
  • Expérience 2-7 ans
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 12h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Antoine.

Disponibilité non-confirmée

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 20km autour

Préférences

Durée de mission
≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Langues

  • English

    Bilingue ou natif

  • French

    Bilingue ou natif

  • Spanish

    Capacité professionnelle complète

Catégories

Compétences (24)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Antoine en quelques mots

Je suis actuellement en recherche d'une nouvelle mission après ma dernière mission de 2 ans et demi chez EDF.

Ingénieur diplômé des grandes écoles (ENSEIRB-Matmeca à Bordeaux), spécialisé dans l'analyse de données et plus spécialement autour des technologies Big Data depuis mon stage de fin d'étude en 2014, je recherche des missions fonctionnelles sur des postes plutôt accès fonctionnel pour des missions longues (d'au moins 6 mois).

Ayant un bagage technico-fonctionnel, je me sers de toutes mes expériences pour pouvoir apporter des solutions dans des domaines de la conception, du testing ou de l'organisation du projet. Disposant d'une certification HDP Developer, et grâce à mes expériences passées, je sais prendre des décisions aussi bien techniques que fonctionnelles. Je peux piloter des projets comme je l'ai déjà fait sur ma dernière mission mais aussi des équipes comme mon expérience en tant que Scrum Master le montre. De plus, je dispose d'un large champ de compétences au niveau technique (Scala, Java, SQL, Hive) de parts mes formations et expériences, mais encore au niveau de l'analyse, ce qui m'aide aujourd'hui dans le métier d'analyste data.

D'un naturel social et curieux, je m'intègre toujours assez vite dans les équipes que je rejoins où j'arrive à être autonome rapidemment. Enfin, grâce à des échanges scolaire et voyages, je suis bilingue anglais et je parle couramment l'espagnol.

Expériences

EDF - EDF

Energie

Scrum Master Big Data

Paris, France

janvier 2020 - Aujourd'hui

Après plus d'un an en tant qu'AMOA sur le projet, EDF (le client final) et Umanis (la boite avec qui j'effectuais ma prestation), m'ont proposé le poste de Scrum Master.

Durant cette année, ma principale mission a été d'accompagner une équipe de 10 personnes avec des profils différents : concepteurs, développeurs BI, développeur Big Data et testeurs. Au quotidien il a fallu mettre des méthodes en place pour pouvoir faire en sorte que les nouveaux sujets demandés par le métier puissent être réalisés.

Mes connaissances fonctionnelles ont permit d'être un appui fonctionnel à l'équipe sur l'ensemble des récits. J'ai pu donc aidé ma Product Owner pour l'écriture et l'estimation des récits de manière agile ainsi qu'être de conseil quant à la priorisation de la Backlog.

Enfin et surtout, j'ai continuer une mise en place de l'agilité grâce à l'utilisation de la méthode agile et l'amélioration continue où les rétrospectives ont permit à l'équipe de progresser à chaque sprint.

Objectifs :
• Mise en place de l'agilité et de l'amélioration continue dans une équipe agile de 12 personnes
• Suivi des récits embarqués dans un sprint avec appui fonctionnel à l'équipe
• Animation des cérémonies agile
• Suivi du processus de mise en Prod pour l'ensemble des récits concernés
• Suivi des actions suite à une mise en demeure de la CNIL sur les données d'EDF

Environnement :
• Distribution : Windows
• Outils : Jira, framework Hortonworks, SQL Developer, Cucumber, Office, ...
• Langages : JQL

Capgemini Technology Services - Capgemini Organisation

aMOA Big Data / Concepteur-Recetteur

Colombes, France

octobre 2018 - avril 2019

Energy Sector HBase HQL Big Data Sqoop Analyse de données Hive MOA Hadoop Hortonworks

EDF Commerce - EDF

Energie

aMOA - Concepteur / Recetteur

Colombes, France

octobre 2018 - Aujourd'hui

Dans le cadre du projet Big Data voulu par EDF Commerce, j'interviens en tant qu'assistant chef de projet pour réaliser les cadrages, conceptions et recettes de projets. Le projet arrive dans une volonté de propositions de services aux clients par EDF pour contrer l'ouverture du marché à la concurrence.

Le premier projet que j'ai porté a été pour de la supervision de flux internes. Ce sont des flux Oracle To Hive. Ici, un traitement quotidien va venir récupérer des données calculés suite à la journée applicative et créer des archives qui seront envoyées aux SI partenaires. Enfin nous enverrons les données de supervision dans un environnement Elasticsearch pour permettre de faire des reportings.

Le second projet permet de contrer le démarchage abusifs de certains clients. En prenant différents flux en entrée, l'idée est de cibler ces clients grâce à un traitement quotidien pour leur envoyer un SMS. Sur ce projet j'ai participé aux réunions de préparation qui se sont faites dans le format de Feature Mapping et j'ai ensuite porté le projet de bout en bout en réalisant les spécifications, les requêtes de ciblage et ensuite la recette.

J'ai pu donc mettre à profit mes connaissances techniques pour la création de documents fonctionnels parlant à la fois aux intégrateurs qui réalisent les développements et aux personnes du métier qui doivent valider les conceptions. De plus grâce à mon bon relationnel, j'ai pu monter en compétence rapidement ce qui m'a permis d'être vite opérationnel.

REALISATIONS :
- Spécifications fonctionnelles
- Recettes Fonctionnelles
- Création de requêtes de ciblage

Orange SA - ORANGE

Télécommunications

Consultant Big Data

Paris, France

juin 2017 - décembre 2017

PROJET : Intégration au sein l'équipe xData de Smile en tant que consultant Big Data. Intervention sur du développement autour des technologies de la suite Hadoop et plus particulièrement le framework Hortonworks.

OBJECTIF :
- Utiliser les outils utiles à la certification HDP Dev : Ambari, Pig, Hive, HCatalog
- Apprentissage de nouvelles technologies pour le traitement et le stockage
- Cours sur le Scala

Domaine D'INTERVENTION:
- Développement en Scala pour la mise en place d'un algo de Machine Learning
- Mise en place d'un projet sous GitLab avec création d'issues
- Développement d'un DockerFile

Environnement technique :
- Distribution : Linux
- Outils : Ambari et tous ses outils, Jupyter Notebook, JetBrains
- Langages : Scala, Spark, Bash, Pig, Hive

Smile - Smile

High tech

Consultant Big Data

Paris, France

avril 2017 - décembre 2017

PROJET : Intégration au sein l'équipe xData de Smile en tant que consultant Big Data. Intervention sur du développement autour des technologies de la suite Hadoop et plus particulièrement le framework Hortonworks.

OBJECTIF :
- Utiliser les outils utiles à la certification HDP Dev : Ambari, Pig, Hive, HCatalog
- Apprentissage de nouvelles technologies pour le traitement et le stockage
- Cours sur le Scala

Domaine D'INTERVENTION:
- Développement en Scala pour la mise en place d'un algo de Machine Learning
- Mise en place d'un projet sous GitLab avec création d'issues
- Développement d'un DockerFile

Environnement technique :
- Distribution : Linux
- Outils : Ambari et tous ses outils, Jupyter Notebook, JetBrains
- Langages : Scala, Spark, Bash, Pig, Hive

CASTELIS

Agence & SSII

Analyste & Développeur

Paris, France

avril 2015 - avril 2017

Project : ‘’Développer des outils WEB pour l’administration des comités d’entreprises sur 3 projets‘’

Mission :
- Développement de nouveaux modules en POO avec PHP/MySQL
- Framework maison en MVC avec mise en place de tests unitaires
- Création de procédures stockées et gestion de BDD MySQL & MSSQL
- Optimisation de performance SQL & PHP avec easy-loading, proc stock, …
- Subversion via Git en CLI ou via Tortoise Git
- Outils de communication comme Slack, Jazz, …
- Méthodes Scrum avec sprint de 3 semaines (daily scrum, poker planning, …)

AT Internet

High tech

Stage de fin d'etude - R&D sur les technologies Big Data

Bordeaux, France

février 2014 - janvier 2015

PROJET : L'objectif de la mission est de faire des recherches et des tests sur les différentes plateformes du Big Data puis sa mise en place pour le calcul distribué sur des données Web Analytics.

OBJECTIF :
- Comprendre l'architecture Hadoop (Yarn, MapReduce, HDFS)
- Utiliser les distributions Cloudera et Hortonworks
- Importer les données depuis une BDD relationnelle vers une BDD distribuée grâce à Sqoop
- Utiliser les outils Hive et Oozie

Domaine D'INTERVENTION:
- Outil d'import, basé sur Sqoop pour importer les données automatiquement
- Présentation mensuelle du projet dans le cadre d'un programme national ''Speed Data''
- Développement des applications web en environnement C# et création des exports personnalisés en SQL pour les clients de l'entreprise.

Environnement technique :
- Distribution : Windows
- Technologie : Hadoop
- Outils : Sqoop, Hive, Oozie, Visual Studio
- Langages : SQL, HQL, Shell, Java, C#
Hadoop Sqoop Hive Oozie Microsoft Visual Studio SQL HQL Shell Java

5 missions Malt

    (4 avis)

    Alexandre - Capgemini Technology Services

    26/08/19

    Antoine réalise un très bon travail depuis son début de mission. Il a su parfaitement intégrer l'équipe et le projet et a su créer de bonnes relations avec le client.

    Alexandre - Capgemini Technology Services

    24/07/19

    Antoine s'est parfaitement intégré dans le projet et dans l'équipe. Il est rapidement monté en compétences et est maintenant un pivot technique et fonctionnel de l'équipe.

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