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Baptiste D.

Data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8638
  • 2.3617
  • Tarif indicatif 700€ / jour
  • Expérience 7 ans et +
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 1h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Baptiste.

Jusqu'au 16.11.2022

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 3e Arrondissement et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Automobile
  • Banque & assurances
  • Centres de recherche
+9 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte

E-mail vérifié

Influence

Langues

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Catégories

Compétences (23)

Baptiste en quelques mots

Docteur en informatique, j'accompagne mes clients, startups ou grands groupes, dans leur transformation data. Docteur en informatique, j'accompagne mes clients, startups ou grands groupes, dans leur transformation data.

Expériences

WEDR/Stanwell

Banque & assurances

Lead Data Scientist

Paris, France

mars 2021 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)

- Pour deux missions de conseil en stratégie et transformation (Société Générale Factoring et RCI Banque): recrutement, formation et management de l’équipe data (méthodologie agile)
- Développement et industrialisation de modèles de risque (risque de défaut, retards de paiements). Implémentation de réseaux de neurones graphiques (GAT, GNN) et récurrents (RNN) pour la modélisation du risque (Tensor Flow).
- Mise en place d’une plateforme d’exploration et l’industrialisation de projets data (AWS, Kubernetes, KubeFlow, ECR, ECS, Lambda, S3, Elastic, GitHub Action, Docker, Python, Dataiku)
Dataiku Kubernetes Kubeflow Aireflow Python Tensorflow Keras Sklearn Docker CI/CD

LVMH - LVMH

Mode & cosmétiques

Data scientist  - En tant que freelance

Paris, France

juillet 2020 - décembre 2020 (5 mois)

Développement de modèles de prévision des ventes. Implémentation de réseaux de neurones hiérarchiques pour l’optimisation des stocks à différents niveaux de granularités (géographique, produit, temporel).

Christian Dior Couture

Luxe

Data scientist  - En tant que freelance

Paris, France

octobre 2019 - octobre 2020 (1 an)

Marketing projects.
- Clienteling. Development of a scoring models pipeline anticipating clients purchases behaviours for clienteling campaigns optimisation. Application to different families of clients (repeaters, one-timers, inactives). Conducted a 6 months duration AB-test experiment validating the approach (+3 million euros additional turnover monthly).
- Clienteling, targeting, personalized newsletters, abandoned cart retargeting, online recommendations. Development of a recommandations models pipeline anticipating clients purchases behaviours at different levels of granularities e.g. sku level, category level. State-of-the-art models (collaborative content-based temporal deep-learning approaches) for inferring over cold-start instances, e.g.,
recommendation of new collections of products.

ESGF

Banque & assurances

Formateur  - En tant que freelance

Paris, France

septembre 2019 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)

Responsable du cours “Machine Learning” pour les étudiants du Master Big Data.

LE FIGARO - Le Figaro

Presse & médias

Data scientist  - En tant que freelance

Paris, France

octobre 2018 - juillet 2019 (9 mois)

Développement de modèles de segmentation et de recommandation

Mindee

Agence & SSII

Deep Learning consultant

Paris, France

mai 2018 - août 2018 (3 mois)

Recherche et développement en traitement du langage naturel

Earthcube

Aéronautique & aérospatiale

Deep Learning Scientist

Paris, France

septembre 2017 - avril 2018 (7 mois)

Recherche et développement en traitement d’images satellites

NII

Centres de recherche

Resarch scientist

Tokyo, Japon

mars 2016 - juillet 2016 (4 mois)

Apprentissage statistique et théorie des graphes

Airbus - AIRBUS GROUP

Aéronautique & aérospatiale

Data scientist

Toulouse, France

octobre 2014 - mai 2017 (2 ans et 7 mois)

Anomalie detection

Institut Mines-Télécom

Grande distribution

Data scientist

Paris, France

juin 2013 - juin 2014 (1 an)

Modèles d’engagement croisant données sociales et transactionnelles

Formations