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Bertrand SelvaBS

Bertrand Selva

Developpement système embarqué | Deep learning

EUR 250/Tag
3 Projekte
Limoges, FR
0-2 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 24h

Über Bertrand

Vous souhaitez concrétiser une idée en PoC ou optimiser un produit existant ? Je vous propose une consultation gratuite de 30 minutes pour évaluer vos besoins et définir les meilleures solutions.

Qui suis-je ?
Agrégé, docteur et ancien élève de l’École Normale Supérieure de Cachan, j’enseigne aujourd'hui à l’Université de Limoges. Depuis 2020, je me consacre pleinement à l’embarqué et au Deep Learning avec une approche alliant rigueur académique et pragmatisme.

Ce que je vous apporte
Mon objectif : De la création de cartes électroniques (PCB) à l’intégration d’algorithmes de Deep Learning, je vous aide à transformer vos concepts en systèmes performants.
Je maîtrise toute la chaîne de développement, avec le recul et la méthodologie issus de la recherche académique.
Efficacité : En tant qu’interlocuteur unique, je valide rapidement vos idées et propose des solutions adaptées, en tenant compte des contraintes techniques et budgétaires.
Engagement : Débutant mon activité freelance, je m’investis pour un travail de haute qualité et bâtir des collaborations durables fondées sur la confiance.

Découvrez mes réalisations
Sur mon portfolio (selvasystems.net), découvrez plus de 12 de mes projets innovants :
  • Gyrocompas MEMS, terminal de communication chiffrée autonomes en LoRa, système prédictif de gelées avec Deep Learning, débruitage audio performants, etc.
  • Intégration d’algorithmes avancés : Deep Learning pour des applications en environnement connecté, traitement du signal, filtre de Kalman, dithering, filtres FIR/IIR, filtres adaptatif NLMS, etc.
  • Prototypage rapide : systèmes embarqués complets basés sur ESP32 et FreeRTOS, incluant prototypage des boitiers, conception des PCB, dév. du firmware, etc
Retrouvez mes réalisations sur hackaday




  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Limoges (bis zu 50 km), Bordeaux (bis zu 50 km), Toulouse (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Michelin - DOSC
    Malt-LogoAuf Malt
    freelance
    März 2025 - März 2025
    Sur cette mission, j’ai réalisé une analyse technique approfondie et une estimation de charge pour la programmation du module Nina-W102 des cartes Arduino MKR1010. Mon travail a permis de fournir les éléments nécessaire pour définir les solutions les plus adaptées et de structurer les prochaines étapes du projet.
    Arduino ESP32 C/C++ Wifi Traitement du signal
  • Université deLimoges
    professeur agrégé détaché à l'enseignement supérieur
    September 2015 - Heute (10 Jahre und 9 Monate)
    Égletons, Frankreich
    Je suis enseignant à l'Université de Limoges pour des étudiants de licence et de master ainsi que des élèves ingénieurs.

  • Université dePau
    professeur détaché à l'enseignement supérieur
    September 2013 - September 2015 (2 Jahre)
    Mont-de-Marsan, Frankreich
    J'ai enseigné dans le département Sciences et Génie des Matériaux de l'IUT de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour

Bewertungen

5.0

Von 2 Bewertungen

D

Denis

Michelin - DOSC

Bewertet am 8.10.2025

Excellente gestion du projet, ainsi que des délivrables qui ont tous été accompagnés d'une documentation impeccable. Le tout avec des échanges sereins tout au long du projet et une grande autonomie aussi, m'ayant permis de laisser faire et de voir les délivrables arriver tranquillement les uns après les autres, malgrès les imprévus.
D

Denis

Michelin - DOSC

Bewertet am 13.3.2025

Excellente préétude, avec un rapport clair et précis. Recommandations pertinentes et acceptées. Résultat : on continue !

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Doctorat de Sciences Physiques
    Laboratoire SATIE, ENS de Cachan
    2009
    Doctorat de Sciences Physiques dans le domaine de la microfluidique. Mais j'ai eu une approche très pluridisciplinaire, proposant des modèles, des développements technologiques (qui ont fait l'objet de brevets) et des développants expérimentaux reposant sur une approche alors très novatrice : l'optimisation de forme utilisant des algorithmes génétiques. J'ai ainsi pu développé un environnement expérimental complétement nouveaux.
  • Master 2 recherche, Mécanique, Physique et Modélisation
    Université de Marseille
    2006
    Travaux dans l'étude des systèmes hors équilibre et des phénomènes complexes dans des domaines variés, tels que la physique, la mécanique des fluides, et la combustion.

Fähigkeiten

Kategorien