Beschreibung

Bonjour,

Chef de projet et architecte technique, avec trente ans d'expérience comme consultant, chef de projet, formateur.

Depuis 2016 sur des problématiques Data , Data centric , No-Sql, Big Data , Small Data, EDA, Machine Learning, Deep Learning, IA Generative (2023).

En 2021/2023 Focus sur les Data Catalog : Data Galaxy, Open Meta Data

En 2023, 2024, 2025 sur IA Générative et Chat GPT cf

Expertises en middleware, Java J2EE, web sémantique. UML. Calculs distribués : Hadoop / Pig, Hive, Spark. NoSQL : MongoDB (3 certificats Mooc Mongo) , Cassandra. Statistical Learning.

Dans différents secteurs : services, industrie, éditeurs de logiciel, SSII, secteur public.

Participation à ICML 2015 début juillet à Lille, à NIPS 2015 et 2018 Montréal

(International Conference on Marchine Learning), Varsovie Summer school on DL

Réussite au Mooc BerkeleyX sur Spark (juin-juillet 2015)

A ICCV 2023 à Paris. Sur la Computer Vision et les Modeles multi-mode.

Bien Cordialement

Bruno

Branchenexpertise

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Paris (bis zu 50 km), Boulogne-Billancourt (bis zu 10 km), Nantes (bis zu 10 km), Vannes (bis zu 10 km)

META-AI
Consultant Data
BANKEN & VERSICHERUNGEN
April 2025 - Heute (1 Jahr und 2 Monate)
Mission d'optimisation et refonte des data pipelines. Domaine de l'énergie.
Base PostgresSQL, systeme windows.
POC Open Meta Data , Vanna.ai , QDrant , ollama

Pour une banque d'investissement , RAG Expert, Langchain , Langgraph, Langfuse, PgVector
IA générative Programmation Python Data Engineer
CRIGEN (Engie)
Secteur Energie R&D
Juli 2022 - August 2023 (1 Jahr und 1 Monat)
• Rôle : Data Engineer, Data Quality Missions : Ingestion de données tabulaires et textuelles. Data Quality.
Environnement technique : Clusters kubernetes, Kubeflow , Data Catalog (Datahub, OpenMetaData), Notebooks jupyter, PySpark, Dataiku-DSS, dvc. Collibra, Data Galaxy.
LE POINT
Data Engineer
Januar 2022 - März 2022 (2 Monate)
Missions : Audit data de la direction du Numérique (Marketing Digital), Data Gouvernance, Data Quality.
Environnement technique : Alteryx, Tableau, Dremio, Hadoop HDP sur cloud GCP. procédures stockées Maria-DB.