Charles Vandendriessche

Chez Neomnia, nous ne créons pas de simples prompts. Nous concevons des écosystèmes de production augmentés par l'IA : des agents autonomes intégrés à des interfaces UX sur-mesure.

Expertise & Livrables :

Architecte d'Agents IA (Agentic Workflows) : Conception de systèmes multi-agents pour l'automatisation de la production de contenu (Marketing, Tech, Documentation). Chaque agent est spécialisé, auto-correctif et connecté à vos outils métier (n8n, Make).

Développement d'Applications IA & UX : Création de WebApps et d'interfaces spécifiques pour rendre l'IA accessible et actionnable par les équipes non-techniques. Focus sur l'adoption utilisateur et la fluidité des parcours (Product Design).

Ingénierie de Production (Ops) : Audit des goulots d'étranglement et refonte des process pour passer d'une exécution manuelle à une production industrielle assistée par IA.

RAG & Structuration de Données : Mise en place d'infrastructures de données (Vector DB) pour garantir que les agents produisent des résultats fiables, sourcés et sans hallucinations.

Mission technique de formations

1. Architecture RAG & LLMOps

C'est le cœur du réacteur. Tu dois mettre en avant ta capacité à construire des systèmes de récupération d'information fiables.

Concepts clés maîtrisés : Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus), Chunking stratégique, Embeddings, et évaluation des hallucinations (RAGAS).

Frameworks : LangChain, LlamaIndex ou Haystack.

2. Conception d'Agents & Workflows Autonomes

Le passage du simple "Chatbot" à l'Agent intelligent qui exécute des tâches.

Apprentissage : AutoGPT, BabyAGI, ou CrewAI (pour l'orchestration multi-agents).

Compétence : Tool-use (capacité de l'IA à utiliser des API, des navigateurs ou des bases de données).

3. Product Management IA & UX Design

C'est ce qui te différencie des purs développeurs.

Formation : Design de services IA, psychologie cognitive appliquée aux interfaces conversationnelles, et gestion de roadmap produit spécifique aux cycles de vie de l'IA (qui est itératif et non linéaire).

Audit et Cartographie des Flux : Identification des goulots d'étranglement dans la production (le "chaos" des 10 appels pour une info).

Standardisation Sémantique : Création d'un référentiel commun (Base de connaissance) pour que chaque collaborateur accède à la bonne info en un clic. C'est la base indispensable pour n'importe quel système RAG aujourd'hui.

Automatisation des Workflows (Ops) : Mise en place d'outils de pilotage et d'automatisation pour réduire le temps de gestion de projet de X%.

Architecture Front-End & IA : Orchestration des besoins métiers pour les traduire en outils internes performants (tableaux de bord, générateurs de contenus structurés).