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Christophe Silhouette

Data Scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
  • Tarif indicatif 400€ / jour
  • Expérience 2-7 ans
  • Temps de réponse 12h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Christophe.

À temps partiel

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Vérifications

E-mail vérifié

Langues

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Catégories

Compétences (17)

Christophe en quelques mots

Formation : Télécom Bretagne (concours Mines Ponts Télécom) et Paris 6 Université Pierre et Marie CURIE UPMC

J'ai travaillé pour Bull puis Thales en développement/base de données/calcul parallèle. J'ai ensuite travaillé pour la start up TVTY dans la AdTech (80 personnes) en tant que data scientist/data analyst. J'ai été recruté au lancement de l'entité Big Data /Machine Learning, j'ai donc effectué des tâches très diverses correspondant à toutes les étapes de la création d'outils d'analyse de données et de machine learning de la conception à l'implémentation jusqu'à la création d'outils de visualisation et de reporting.

Compétences

♦ Statistique/Machine learning
○ Analyse des données
○ Modélisation statistiques
○ Apprentissage Supervisé: Arbre de décision, régression logistique, Algorithme des k-NN…
○ Apprentissage Non Supervisé: Classification Hiérarchique, Algorithme des K-means, Algorithme EM...

♦ Programmation et base de données
○ Langages de programmation: Python (Pandas, Numpy, SciPy), R, Spark, Java
○ SGBD SQL et NoSQL

♦ DataViz
Tableau Software, Excel, Bokeh, d3js

♦ Probabilités / Statistiques / machine learning
Master UMPC Paris 6

♦ Gestion de projet/Communication projet

Expériences

TVTY

High tech

Data Scientist /Analyst

Paris, France

mars 2016 - janvier 2017 (10 mois)

Mise en place d’un outil de prédiction du CTR (Click-through rate) pour des campagnes marketing
- Choix des variables explicatives
- Benchmark de différents algorithmes (Support Vectors Machines, Arbre de Décision, Random Forests, Classifieur Bayésien Naïf, Analyse Discriminante, Réseaux de neurones, Régressions PLS, PCR, Ridge, Lasso, etc)

Interface direction marketing et data scientist
- Réalisation de nombreux Dashboard avec Tableau Software en autonomie (analyse de cohortes, analyse financière en direction du board de l’entreprise, analyse sur les campagnes marketing) avec près traitement en python
- Réalisation d’outils de visualisation de KPI
- Conception et automatisation d’outils de reporting Excel XlsxWriter en python via l’interface XlsxWriter

Formations