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David Seroussi

Data Scientist | Deep Learning Engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
  • Tarif indicatif 300€ / jour
  • Expérience 2-7 ans
  • Taux de réponse 90%
  • Temps de réponse 12h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de David.

Disponibilité non-confirmée

À temps partiel, Soirs & week-ends

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

Influence

Langues

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Notions

Catégories

Compétences (14)

David en quelques mots

Bonjour !

Ingénieur diplômé spécialisé en IA et Data Science de l'école ESME Sudria avec 2 ans d'expérience, je vous propose mes services en tant que Freelance.

Je peux vous accompagner et réaliser des tâches de:

- Computer Vision:
○ Object Detection/Segmentation
○ Classification/Régression à partir d'images 2D/3D
○ Preprocessing et Amélioration de modèles
○ Génération d'images (VAE, GAN)

- Machine Learning:
○ Clustering et réduction de dimensions
○ Régression / Classification
○ Données temporelles

Je maîtrise les langages Python/Kotlin/Java ainsi que le dev Android.

J'ai récemment fini dans le top 4% de la compétition Kaggle OSIC: tâche de régression à partir d'images 3D (CT-scan) et de données cliniques, et j'ai remporté un Hackathon organisé par Chronopost sur la prédiction du nombre de colis livrés par jour (données temporelles).

Ayant un goût prononcé pour la recherche, les projets originaux et novateurs sont les bienvenus !

Expériences

OWKIN

Biotechnologies

Data Scientist

Paris, France

mai 2020 - novembre 2020 (5 mois)

- Top 4% Kaggle OSIC Pulmonary fibrosis: tâche de régression à partir d'images 3D et de données longitudinales (EfficientNet + Attention + LME)
- Génération de radios du genou avec VAE et StyleGAN2
- Clustering pour l'identification de sous-groupes dans l'arthrose du genou (données longitudinales)
- Deep Learning pour données longitudinales (GRU, LSTM)



Founders Factory

High tech

Machine Learning Engineer - Stage

Cité de Londres, Royaume-Uni

juin 2019 - juillet 2019 (1 mois)

- Conception et déploiement d'un système de commande vocale pour le contrôle du robot Pepper (Softbank Robotics):
- Détection de "wakeword" avec Porcupine
- Transcription en texte d'une commande vocale avec Google Speech-to-Text
- Programmation du robot Pepper: web app + backend
Machine learning Déploiement

1 mission Malt

(1 avis)

Paul Baron - Persistant Sudios

04/09/2017

David est complètement autonome et a réalisé une application android intelligemment construite en tout juste un mois ce qui est assez impressionnant sachant qu'il ne connaissait pas notre technologie avant de commencer son stage. Excellente capacité à résoudre des problèmes et à s'adapter aux demandes.

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