Dennis Fischer

In meiner Rolle verbinde ich die Welt der Datenanalyse mit der nutzerzentrierten Forschung, um datengetriebene Entscheidungen und herausragende User Experiences in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Mein Fokus liegt darauf, komplexe Daten in klare, handlungsrelevante Insights zu übersetzen, die Marketingstrategien und Produktentwicklung direkt vorantreiben.

(1) Mein Werkzeugkasten:

Zur Generierung von Insights setze ich je nach Fragestellung ein breites Spektrum an Tools ein: GA4, Adobe Analytics & Google Tag Manager (GTM) für Web-Analytics; Hotjar, Fullstory und Contentsquare für Session-Analysen und Heatmaps; Optimizely, Matomo und A/B Tasty für A/B-Testing und Personalisierung; Looker Studio, Tableau und Power BI für Dashboarding und Data Storytelling; sowie Miro für das kollaborative Journey-Mapping und Synthese von Research-Ergebnissen.

(2) Meine Kernleistungen und Verantwortungen:

- Methodische Beratung zur Generierung tiefgehender Customer-Insights.

- Identifikation und Priorisierung von Optimierungspotenzialen entlang der Customer Journey.

- Entwicklung datengetriebener Strategien für Marketing und nutzerfreundliche Gestaltung.

- Analyse von Web-Tracking-Daten (z.B. Google Analytics) in Kombination mit Research-Methoden (z.B. Interviews).

(3) Herausragende Projekterfolge:

Finance: Aufbau der datengetriebenen Marketingstrategie für eine internationale Geschäftsbank. Ergebnis: Ermöglichte eine individuelle Werbeansprache und steigerte die Relevanz der Marketingmaßnahmen.

Automotive: Analyse der Customer-Journey für den größten deutschen Sportwagenhersteller. Ergebnis: Identifizierung konkreter, datengetriebener Hebel zur Optimierung der Webseite und Steigerung der Konversion.

Engineering: Entwicklung eines Priorisierungsframeworks für das Sprachangebot im Online-Shop eines weltweit führenden Industriezulieferers. Ergebnis: Datenbasierte Entscheidungsgrundlage für internationale Markteinführungen, die auf Kundenbedürfnisse zugeschnitten ist.

In dieser Rolle verantwortete ich die ganzheitliche user-centred Forschung – von der frühen Nutzungskontextanalyse bis zur summativen Evaluation von Prototypen. Mein Ziel war es, tiefgehende nutzerzentrierte Insights zu generieren, die als fundierte Grundlage für die Produktentwicklung und strategische Entscheidungen dienten. Ich führte dabei nicht nur die Forschung durch, sondern wirkte auch bei cross-funktionalen Projekten nach dem Design Thinking Ansatz mit.

(1) Meine Kernverantwortungen:

- Planung und Durchführung qualitativer & quantitativer Nutzerforschung (Usability Tests, Interviews, Contextual Inquiry).

- Projektleitung von nutzerzentrierten Design-Projekten.

- Analyse komplexer Nutzungsdaten und Ableitung prioritärer Anforderungen.

- Synthese von Forschungsergebnissen und Kommunikation der Erkenntnisse an Stakeholder & Entwicklungsteams.

(2) Herausragende Projekterfolge

Automotive: Bedarfsanalyse für eine Rennfahrer-App einer deutschen Sportwagen-Manufaktur. Ergebnis: Identifikation von 5 Kernanforderungen für neue Features, die direkt in die Produktroadmap aufgenommen und umgesetzt wurden.

Energy: Qualitative Evaluation eines Prototyps für die Antragstellung eines Stromnetzanschlusses. Ergebnis: Aufdeckung von kritischen Usability-Hindernissen und fundamentale Überarbeitung des Workflows vor dem Launch.

Energy: Nutzungskontextanalyse für ein Dashboard zum Monitoring von Gasturbinen. Ergebnis: Ableitung eines priorisierten Anforderungskatalogs auf Basis des Nutzerfeedbacks, der das UX-Design maßgeblich leitete und zu einem intuitiven Dashboard-Prototyp führte.

In diesem Praktikum sammelte ich erste praktische Erfahrungen in der nutzerzentrierten Produktentwicklung in der Automobilbranche. Meine Hauptaufgaben umfassten die Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Usability-Tests für moderne Fahrzeuginterfaces.

Aktivitäten und Verantwortungen:

- Unterstützung bei der Durchführung von Usability-Tests für Infotainmentsysteme und Interfaces für autonome Fahrsysteme.

- Mitwirkung an einer Fokusgruppen-Studie zum Thema "LKW-Platooning" zur Konzeptionierung eines Human-Machine Interface (HMI).

- Auswertung von qualitative und quantitative Nutzerdaten und Ableitung von Erkenntnissen für die Weiterentwicklung der Systeme.