Beschreibung

Élève-ingénieur à l’École des Ponts et Chaussées en double diplôme avec le Master MVA (ENS Paris-Saclay), spécialisé en Machine Learning, Deep Learning et Recherche Opérationnelle.

Expérience professionnelle :

- Air France – Stage de 6 mois en Recherche Opérationelle

Optimisation de la planification des ressources au sol via un modèle de programmation linéaire.
Réduction du nombre de contraintes grâce à la théorie des graphes.
Amélioration de la qualité des solutions et réduction de la consommation mémoire.
Maintenance et optimisation de code en C++ et suivi de performances avec PowerBI.

- Tetrixx (Singapour) – Stage de 6 mois Data Scientist

Développement et déploiement de modèles ML pour classification de documents et OCR.
Automatisation d’un algorithme de repositionnement de containers vides (RO).
Optimisation de code Python et déploiement cloud (AWS, Google Cloud, Azure).

Compétences clés :

Machine Learning / Deep Learning : PyTorch, JAX, Computer Vision, NLP
Recherche Opérationnelle : Gurobi, optimisation combinatoire, programmation linéaire
Développement : Python (Pandas, OpenCV, API), C++, Julia, R, TypeScript
Cloud & Outils : AWS, Azure, Google Cloud, Jira, Confluence

J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à optimiser leurs processus grâce à des modèles prédictifs robustes et des algorithmes d’optimisation performants.

Exemples de réalisations :

Réduction du temps de calcul d’un solveur d’optimisation tout en améliorant la qualité des solutions.
Déploiement d’un système OCR et d’un outil interne de validation des données en production.

Disponible pour des missions freelance en Data Science, Machine Learning, Recherche Opérationnelle ou développement Python/C++, à distance ou sur site (Paris/Marseille).

Sprachen

Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Konversationssicher

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Paris (bis zu 50 km)

Tetrixx,
Stage Data Scientist
LOGISTIK & SUPPLY CHAIN
Januar 2025 - Juli 2025 (6 Monate)
Singapore
Conception, implémentation et déploiement d'un modèle de machine learning pour classifier des factures. Implémentation et déploiement d'un outil interne de validation des données. Restructuration et déploiement d'un projet de recherche opérationnelle sur le repositionnement des containers vides initialement à l'état de POC . Optimisation du code correspondant et automatisation de l'éxécution de l'algorithme pour permettre l'analyse de résultats provenant de différents scénarios. Entraînement et déploiement de modèles d'OCR. Maintenance de la data pipeline et tests.
Python Amazon Web Services Machine learning Gurobi Recherche opérationnelle
Air France - KLM Data, OR &AI,
Stage de recherche opérationnelle
LOGISTIK & SUPPLY CHAIN
Juli 2024 - Januar 2025 (6 Monate)
Roissy-Charles de Gaulle, France
Amélioration d'un modèle de programmation linéaire pour un moteur de dimensionnement des ressources au sol. Réduction du nombre de contraintes du programme linéaire utilisant la théorie des graphes. Réduction de l'espace des solutions réalisables pour améliorer la qualité des solutions obtenues et la consommation mémoire. Monitoring des runs effectués pour le suivi des performances avec de l'analyse de données grâce à PowerBI. Maintenance du code (C++) tests unitaires et fonctionnels.
C++ Gurobi Analyse de données Recherche opérationnelle Microsoft Power BI