Über Fallou
- de modélisation statistique des données : classification hiérarchique, modèle linéaire, Analyse des correspondances multiples, analyse factorielle discriminante, analyse des composantes principales, analyse factorielle des correspondances, régression simple, régression multiple, régression logistique ....
- sur des sujets de machine learning avec R, Python pour prédire un événement, des comportements..
- sur du développement python
- sur du développement R Shiny
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Projekt- und Berufserfahrung
- BARENTS REMission actuariatBANKEN & VERSICHERUNGENMärz 2017 - September 2017 (6 Monate)Luxembourg, LuxemburgContexte : Projet « provisionnement et modélisation actuarielle en réassurance » et « Calcul des provisions techniques dans la réassurance non-vie sous solvabilité 2 ». Domaine de réassurance majeur : fret maritime, plateforme extractive pétrolière, responsabilité civile.Dans le souci de respecter les normes prudentielles en rapport avec Solvabilité II, mon rôle au sein de l'équipe 'Risk Management' était de faire les calculs de provisions techniques basées sur des méthodes déterministes (chain Ladder, Bornhuetter Ferguson) ou basées sur des méthodes stochastiques (Bootstrapping Chain Ladder). J’ai aussi participer à la mise en place des rapports Solvabilité II et Orsa.• Implémentation des piliers 1 et 3 de solvabilité 2 dans Tagetik• Mise en place d’un outil automatisé VBA permettant la création des QRT. Concaténation des QRT• Participation à la discussion pour la mise en place du rapport ORSA. Tarification en liquidation de portefeuille…• Calcul de provisions techniques basées sur des méthodes déterministes. Provisions stochastiques (Bootstraping Chain Ladder, Bornhuetter Ferguson, ..)
- AXA FranceData scientist, data analystBANKEN & VERSICHERUNGENOktober 2017 - September 2018 (1 Jahr)Paris, FrankreichContexte : Au sein de l'équipe 'Qualité du Portefeuille', mon rôle est d'intervenir en support pour aider les équipes de souscription dans la mise à disposition des données client, l'automatisation du processus de renouvellement des contrats à travers l'évaluation des taux de majoration nécessaire et enfin le contrôle de la qualité des données•. Mise en place / optimisation des outils servant au pilotage du portefeuille. Suivi d’activité des Engagements Collectives Clients Directs et Courtiers•. Collaboration avec les souscripteurs et les équipes des Directions Services Clients. Mettre en place des tableaux de bord automatisés permettant le suivi du CA• Optimisation d’outils existants pour participer à l’amélioration continue• Gestion des données de souscription, nettoyage des données. Extraction, modélisation statistique, projection pour prédire les comportements client
- Malakoff MédéricConsultant interne Data scientistBANKEN & VERSICHERUNGENOktober 2018 - Juni 2019 (8 Monate)Paris, FrankreichContexte : Mon rôle au sein de l'équipe de souscription est d'automatiser l'outil de tarification des affaires nouvelles. L'objectif étant de projeter le chiffre d'affaire sur 10 ans avant d'estimer correctement le taux de précompte permettant de réaliser la rentabilité de l'affaire. L'automatisation d'un tel outil nécessite la compréhension des types de commissions existant entre les assurances et les sociétés de courtage. L'idée étant de collecter et de traiter les données tête par tête fourni par le courtier et enfin appliquer à ces données le modèle mathématique d'estimation des précomptes en collaboration avec les équipes de souscription.• Automatisation d’outils de gestion de données• Etudes statistiques de données pour la projection du chiffre d’affaires sur 10 ans• Evaluation du taux de commission de précompte (équipe produit)• Réalisation des comptes de résultats pour différents clients (équipe compte)• Réalisation de proposition au Board
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Ausbildung und Abschlüsse
- double Master Ingénierie de la statistique parcours actuariat et étude de marchéUniversité de Versailles Saint Quentin en Yvelines2018La formation s'articule sur trois axes : 1- La manipulation de données avec les outils informatiques : R, SQL , SAS, Python 2- L'apprentissage de techniques statistiques : analyses des correspondances multiples, analyse factorielle discriminante, l'analyse des composantes principales, classifications ascendantes hiérarchiques, ..... 3- Dans le parcours actuariat, les unités d'enseignement sont orientés sur l'apprentissage des méthodes de calculs des provisions techniques , la tarification des contrats d'assurances et la norme solvabilité II. Et dans le parcours étude de marché, l'apprentissage du marketing ciblé.
Zertifizierungen
- TAGETIKTAGETIK CCH2017
- TAGETIKTAGETIK CCH2017