Gargoum A.

Contexte :Qualification fonctionnelle d’une solution de gestion financière dans un contexte d’évolutions réglementaires, avec un objectif de sécurisation des calculs métiers et de fiabilisation des livraisons.

Équipe et Méthodologie :Équipe Agile transverse d’une dizaine de membres (PO, Développeurs, Scrum Master). Sprints de 2 semaines. Forte collaboration métier/technique afin de garantir la conformité fonctionnelle et la qualité des incréments livrés.

Réalisation:

Cadrage et analyse des besoins fonctionnels afin de prévenir les écarts d’interprétation métier

Définition des critères d’acceptation, contribuant à une meilleure couverture des exigences

Conception et exécution de campagnes de tests manuels garantissant la conformité réglementaire

Détection et suivi des anomalies critiques, réduisant les risques en production

Définition et mise en œuvre d’une stratégie de tests automatisés

Développement de scripts automatisés permettant de sécuriser les non-régressions

Requalification après correction et validation des livrables avant mise en production

Mise en place et configuration du pipeline CI/CD pour intégrer les tests automatisés dans le processus de livraison continue

Contribution à l’amélioration continue des pratiques QA

Technologies : Jira, Xray, Robot Framework Python, GithubAction

Projet 1: Validation d’un outil d’anonymisation (6mois)

Contexte : Qualification fonctionnelle d’un outil d’anonymisation de données.

Méthodologie : Équipe agile (Scrum).

Réalisations : Exécution de tests manuels sur jeux de données, vérification des règles d’anonymisation, création et suivi des anomalies.

Technologies : Jira, Xray, SQL, DotAnonymizer

Projet 2: Automatisation des tests (1 ans et un mois )

Contexte : Qualification d’une application web de formation.

Méthodologie : Équipe agile pluridisciplinaire en Scrum.

Réalisations : Rédaction et automatisation de tests end-to-end (E2E), exécution, suivi des anomalies et reporting.

Technologies : Jira, Xray, SQL, Robot Framework, Selenium, Python, Git, Gitlab

Projet 3: Tests de performance( 3 mois mois) en Interne

Contexte : Simulation de montée en charge (application RH).

Méthodologie : Collaboration en Scrum avec les équipes Dev.

Réalisations : Développement de scénarios de performance, rédaction de recommandations.

Technologies : Gatling, Java, Grafana, Telegraf, InfluxDB, Git, Postman, Jira