Beschreibung

Analytics Engineer | BigQuery · dbt · GCP | Data Architecture & CRO

9+ ans d'expérience en data engineering, analytics engineering et conversion rate optimisation (CRO).

Formateur BigQuery reconnu : +1000 formations vendues sur Udemy et formations sur mesure en entreprise.

J'accompagne des grands groupes (Orange, Hyundai, Dior/LVMH, Galeries Lafayette, L'Oréal, 24S.com) dans la conception de plateformes data scalables, industrialisées et orientées performance.

Analytics Engineering & data platforms : modélisation et industrialisation avec dbt, architecture de data lakes/warehouses sur GCP/BigQuery en couches (raw → processed → exposed), gouvernance des accès (permissions row/column-level), passage de l'analytique vers l'opérationnel temps réel.

Pipelines & orchestration : pipelines event-driven et orchestrés sur GCP (Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Storage), stratégies d'upsert (MERGE), monitoring & alerting — fiabilité et fraîcheur de la donnée.

GA4 & BigQuery : migration GA360 → GA4/BigQuery, refonte complète des traitements de données, frameworks de reporting self-serve.

CRO & expérimentation : roadmaps A/B testing & personnalisation (Dynamic Yield, AB Tasty, ContentSquare) avec des uplifts mesurés de +15–20 %.

Tracking & server-side : conception d'architectures GTM server-side, gouvernance du taggage multi-sites & retail.

IA & GenAI : interfaces data en langage naturel (Python, LangChain, Vertex AI, Gemini API) pour requêter et visualiser la donnée.

Compétences clés : BigQuery · dbt · GCP (Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions, Pub/Sub, Vertex AI) · Python · SQL · Data Architecture · Data Modeling · Looker Studio · GA4 · Server-side Tracking · CRO · A/B testing · Data Governance.

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Paris (bis zu 50 km), Lille (bis zu 50 km), Lyon (bis zu 50 km), Bordeaux (bis zu 50 km), Marseille (bis zu 50 km)

ORANGE
Analytics Engineer
TELEKOMMUNIKATION
September 2024 - Heute (1 Jahr und 9 Monate)
Châtillon, Frankreich
Missions principales :
Refonte de l'architecture du Data Lake d'entreprise sur GCP, réduisant les coûts de requêtes de 35 %.
Conception d'une architecture en couches (raw → processed → exposed) avec séparation des projets ingestion/exposition pour la gouvernance, le contrôle des coûts et la réduction du rayon d'impact.
Mise en place d'un framework de contrôle d'accès BigQuery (permissions row-level & column-level) permettant de définir précisément les périmètres et KPIs visibles par chaque utilisateur.
Industrialisation de pipelines event-driven et orchestrés : ingestion via Pub/Sub & Cloud Functions, orchestration Airflow (Cloud Composer), stratégies d'upsert (MERGE) pour la gestion des changements de statut, monitoring & alerting via Log Router.
Automatisation de plus de 10 pipelines Airflow ; amélioration de la fraîcheur de la donnée.
Développement d'une interface Gen-AI (Python, LangChain, Vertex AI) répondant en langage naturel à des questions data avec génération automatique de graphiques.

Outils : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Compute Engine, Vertex AI, Gemini API), Python, Looker Studio, DBT etc.
Airflow Composer Big Query GCP DBT
Parfums Christian Dior
Analytics Engineer & 360° data analytics lead
EINZELHANDEL
März 2023 - Heute (3 Jahre und 3 Monate)
Neuilly-sur-Seine, Frankreich
Exemples de missions :
- Accompagnement de la migration vers GA4 (côté BigQuery) : réconciliation avec l'historique GA360, refonte des requêtes, migration de dashboards etc...
- Analyses ad-hoc (réconciliation on-line/off-line, études sur les performances de marchés, etc)
- Automatisation (via GCP) : automatisation d'alertes custom en temps réel en utilisant Python, GA4 & BigQuery (vers slack & mail)
)
- Refonte de toute la structure des traitement de données GA4 sur BigQuery
Microsoft Power BI GA4 formation BigQuery GCP python
Hyundai
Lead CRO
AUTOMOBILSEKTOR
Juli 2024 - Heute (1 Jahr und 11 Monate)
Courbevoie, Frankreich
Missions principales :
Élaboration de la roadmap d’expérimentation et des cas d’usage de personnalisation dynamique ; les 12 premiers tests ont augmenté la conversion globale de 15 à 20 % en glissement annuel 2025.

Outils : Dynamic Yield, GA4, BigQuery, Looker Studio, ContentSquare.
Dynamic Yield GA4 BigQuery Looker Studio Contentsquare

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Igor

Parfums Christian Dior

Bewertet am 2.12.2021

Une première mission s'est très bien passée. Grégoire est à l'écoute des besoins client, maîtrise parfaitement son sujet et délivre le travail d'excellente qualité.