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Gregory Le Goff

ml engineer | mlops | Data architect

Peut se déplacer à Lille, Orchies

  • 50.62924999999999
  • 3.057256000000052
  • Tarif indicatif 600€ / jour
  • Expérience 7 ans et +
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse Quelques jours
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Gregory.

Disponibilité confirmée

À temps partiel, Soirs & week-ends

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Localisation et déplacement

Localisation
Lille, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lille et 50km autour
  • Orchies et 70km autour

Vérifications

Langues

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Catégories

Compétences (22)

Gregory en quelques mots

Spécialiste dans le domaine des flux de données et de l'analyse de celle-ci (Machine Learning, data science, BI).
Au cours de mes expériences, j’ai participé à la mise en place d’architecture "BIG DATA" au niveau technique et fonctionnelle avec la recherche des données (structurée, non structurée), leurs qualifications, la mise en place des techniques d'analyses, de modes de restitution et la définition des objectifs métiers.

Connaissance des systèmes d'information et des problématiques marketing dans de nombreux environnements professionnels (Distribution, Banque, Mutuelle, Téléphonie, etc..).

Expériences

Leroy Merlin - Groupe Adeo

Grande distribution

Dataops

Lezennes, France

septembre 2019 - Aujourd'hui

OneyBank

Banque & assurances

Senior Data Engineer

Croix, France

août 2017 - septembre 2018

• Mise en place de la première brique du Big Data chez Oney.
• Récupération de données internet, de partenaire (par API) ou Open Data
• Data Architecture pour le BigData
• Création de traitement pySpark afin de permettre l'utilisation de ces données par les équipes de Data scientist et data Analyst (format parquet / Hive)
• Utilisation de traitement de machine Learning en Spark en python / spark en vue d’améliorer les calculs de scores et de prévision d’appel en utilisant les données nouvelles données.
• Industrialisation sous OOzie des traitements

université Lille II

Education & e-learning

Formateur

59100 Roubaix, France

septembre 2010 - Aujourd'hui

Formateur au logiciel:
o SAS-BASE (2008 : 3 sessions de 30h)
o SQL (2012-2020 : 8 sessions de 12h)
o EXCEL (2010-2020 : 10 sessions de 12h pour les L3)
o EXCEL (2020 : 15h pour les S1)
o VBA ACCESS (2020 : 20h pour les S3)
o SSIS (2015-2017 : 1 session de 20h)

Vekia

Edition de logiciels

Responsable R&D

Lille, France

février 2010 - août 2017

Ingénieur puis responsable en Recherche et Développement avec des problématiques stratégiques et opérationnelles :
- D’optimisation des mécaniques de prévision de vente aux différents niveaux de la chaine logistique et d’approvisionnement des points de ventes. Ceci la mise en œuvre des techniques de Machine Learning (descente de gradient, réseaux bayésiens, réseaux neurones, SVM, Random Forest, etc..) en complément des techniques classiques (série temporelle, régression linéaire et analyse discriminante)
- Évolution des Offres avec la mise en place de nouvelles prestations autour de la supply-chain.
- Conception, prototypage, implémentation et évaluation d'algorithmes de machine learning et d'optimisation combinatoire pour la supply chain: prévisions des ventes, Classification d'articles et apprentissage, pilotage des stocks et des flux d'approvisionnement.
- Une partie "conseil" pour assurer l'accompagnement des clients de l'entreprise lors d’atelier de présentation, de POC ou d’optimisation de leur prévision et d’affectation de stock.
- Veille technologique et algorithmique.
- Encadrement de l’équipe 3 ETP (2010-2012 et 2016-2017)

SopraSteria

Agence & SSII

Ingénieur Décisionnel

Lille, France

mars 2002 - février 2010

- Mission de conception - développement de flux décisionnels :
o Modélisation de base de données.
o Développement de flux ETL.
o Optimisation de traitement existant ou de chaine de traitement


- Mission d’expertise de courte durée, Data science
o Plusieurs missions courte afin de débloqué des situations que ce soit en rapprochement de clients, de données, détection d’anomalie ou en optimisation de traitement.

secteur de la distribution, banque, crédit, mutuelle, Téléphonie

Formations

Certifications