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Guillaume Germaine

Machine learning engineer / scientist

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.86
  • 2.3413
  • Tarif indicatif 1 000€ / jour
  • Expérience 7 ans et +
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 12h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Guillaume.

Disponibilité non-confirmée

À temps partiel, 3 jours par semaine

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 1er Arrondissement et 50km autour
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Langues

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Catégories

Compétences (24)

Guillaume en quelques mots

Double compétence Machine Learning Engineer / Scientist.

Dans le monde de la data depuis plus de 10 ans, j'ai une compréhension globale des problématiques liées à la data et je suis en mesure d'adresser des projets sur tout leur cycle de vie, de la conception des algorithmes de machine learning à l'état de l'art jusqu'à leur passage en production.

Expertise poussée en Deep Learning (notamment séries temporelles / computer vision), et en machine learning de façon plus générale (co-auteur de publications scientifiques).

Parfaite maîtrise de Kubernetes, du déploiement from scratch jusqu'à la montée en charge et la gestion d'applicatifs complexes (Deep Learning sur GPUs).

Expériences

EDF R&D

Energie

Research - Data scientist

Paris, France

mai 2014 - décembre 2017

Machine learning with a special focus on Deep Learning applied to time series (classification, clustering, prevision, generative models, signals desaggregation, predictive maintenance...).

Deeply involved in both methodological and technical sides. My on-going work deals with convolutional variational autoencoders (VAE) and generative adversarial networks (GAN), in the context of real-world use-cases at EDF.

Deep Learning technical environnement : Nvidia Titan X GPUs, Docker, Tensorflow, Keras, stack Python.

Data modeling with graph processing frameworks (Titan, Spark GraphX), in particular the whole french electrical distribution network.

Bluestone

Conseil & audit

Data scientist

Paris, France

septembre 2013 - avril 2014

AXA SA - AXA

Banque & assurances

Chef de projet Business Intelligence

Paris, France

septembre 2008 - juin 2013

GRP (Group Reporting Platform) is the AXA global mutualized reporting platform, handling high amount of data with high availability ; valuable strategical reports and ad-hoc analysis are provided across a wide variety of business and operating units.

Some key figures : 300 data sources (still growing), 30+ multidimensional cube analysis, 90+ millions of daily records, 20000 users over the world.

As a project manager, I was in charge of gathering business requirements from management teams and business unit leaders, cross-referencing user perception with my technical perspective.

Personally involved (design & specifications from scratch) in these strategic initiatives :
• Concentration risk management (advanced analysis and reporting)
• Group management accountancy (strategic reporting automation)
• Life insurance management (portfolios reporting and ad-hoc analysis)

Strong interest in technicals aspects, giving me the opportunity to hold a position of technical expert, within a context of high scalability, redundancy and availability in a strongly near real-time focused data warehousing platform.

Technical environment : Microsoft SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS), Sharepoint with Excel Services, PowerPivot, custom software developments (C#)

Formations

Certifications