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Hakim G.HG

Hakim G.

Data Engineer & Architecte SaaS · GCP · Python · R

EUR 650/Tag
Paris, FR
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Hakim

CEO de Bamana Solutions, je suis Data Engineer et Architecte SaaS
avec 8 ans d'expérience sur des projets critiques en FinTech,
e-commerce, assurance et édition de logiciels métiers.

Polyvalent et rigoureux, je couvre l'intégralité du cycle de vie
d'un projet data ou SaaS : du recueil des besoins métiers jusqu'à
la mise en production, en passant par la conception de l'architecture,
le développement, les tests et la documentation technique.
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km), Marseille (bis zu 50 km), Nice (bis zu 50 km), Lille (bis zu 50 km), Lyon (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • BAMANA SOLUTIONS
    CEO / Architecte Solution / Data Engineer
    DIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTING
    Januar 2023 - Heute (3 Jahre und 5 Monate)
    Paris, Frankreich
    🏢 Data Engineering · SaaS B2B · Cloud · IA · Automatisation · Paris

    Bamana Solutions est une ESN spécialisée en data engineering,
    développement de plateformes SaaS B2B et infrastructure cloud.
    Nous accompagnons startups, ETI et grands groupes de la définition
    des besoins jusqu'à la mise en production.

    ▸ Data Engineering & Pipelines
    Conception et déploiement de data platforms GCP/AWS end-to-end.
    Pipelines ETL/ELT robustes · BigQuery · DBT · Airflow · Kafka.
    Data Quality · Datamart design · Data Lineage · SQL avancé.
    Ingestion multi-sources : API, FTP, scraping, flux structurés.

    ▸ Développement SaaS B2B
    Auth · Stripe · API REST documentée · Back-office admin · CI/CD.
    Stack : Python/Django · Ruby on Rails · React.js · PostgreSQL.
    De la maquette à la production — un seul interlocuteur.

    ▸ DataViz & Intelligence cartographique
    Dashboards interactifs : Looker Studio · Power BI · Tableau.
    Cartographie avancée : MapLibre GL · D3.js · PostGIS.
    Visualisation de données géospatiales et risques naturels.

    ▸ IA & Automatisation
    Intégration LLM · RAG · NLP · Analyse de sentiment.
    OCR de documents officiels · Préremplissage PDF réglementaire.
    Automatisation de processus métiers à forte volumétrie.
    Intelligence documentaire · Pipelines décisionnels automatisés.

    ▸ Infrastructure Cloud & DevOps
    GCP · AWS · Azure · Terraform · Ansible · Docker .
    CI/CD GitHub Actions / GitLab CI · Monitoring · FinOps.
    Architecture scalable dès la conception · Auto-scaling.
    Sécurité applicative : IAM · RGPD · Chiffrement

    Équipe : 4 à 6 ingénieurs spécialisés
    (Data Engineers · Software Engineers · PO · UX/UI)

    Certifications : GCP Professional Data Engineer · Scrum Master

    Stack complète : GCP · AWS · Azure · BigQuery · DBT · Airflow ·
    Kafka · Python · Django · Flask · Ruby on Rails · React.js · Vue.js ·
    PostgreSQL · Redis · Elasticsearch · Docker · Kubernetes · Terraform ·
    Ansible · MapLibre GL · D3.js · Looker Studio · Power BI · Tableau ·
    OCR · LLM · RAG · NLP · Stripe · CI/CD · FinOps · RGPD
    PostgreSQL Google cloud Python intelligence artificielle Chatbot IA
  • SNCF RÉSEAU
    Data Engineer - Risques naturels
    TRANSPORTWESEN
    Januar 2026 - Heute (5 Monate)
    Paris, Frankreich
    🗺️ Vue.js · MapLibre GL · Python · PostGIS · Géospatial · SIG

    Secteur : Infrastructure critique / Transport national (confidentiel)

    ▸ Carte vectorielle haute performance
    Fond de carte MapLibre GL GPU-accelerated.
    Navigation fluide multi-échelles · Performances maintenues
    sur large emprise géographique nationale.

    ▸ Calques d'inondation superposables
    Scénarios hydrologiques T10, T30, T100, T500.
    Chaque calque stylisé par intensité de risque.
    Activation/désactivation indépendante en temps réel.

    ▸ Système d'alertes géolocalisées
    Alertes dynamiques positionnées sur la carte.
    Niveaux hiérarchisés : critique, surveillance, nominal.
    Calcul automatique intersections réseau / zones inondées.

    ▸ Interface Vue.js décisionnelle
    Panneau de contrôle des calques · Filtres par période et zone.
    Fiche détaillée par zone au clic · Export PDF de rapports.
    Conçu pour profils opérationnels non-techniques.

    ▸ API Python & données géospatiales
    Ingestion et normalisation des données hydrologiques.
    Indexation PostGIS · Endpoints optimisés géospatiaux.
    Journalisation complète pour traçabilité des décisions.

    ▸ Recueil des besoins & formation
    Ateliers terrain avec équipes opérationnelles.
    Documentation d'exploitation · Formation utilisateurs finaux.

    Stack : Vue.js · MapLibre GL · Python · PostgreSQL · PostGIS ·
    GeoJSON · API REST · Docker · CI/CD

    Impact :
    → Décision opérationnelle en minutes vs plusieurs heures
    → Interface adoptée sans formation longue par les équipes
    → Architecture extensible à d'autres typologies de risques
    Python/Django Docker maplibre Leaflet Cursor
  • Diot Siaci
    Data Engineer & Développeur SaaS - Risk Intelligence
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    April 2025 - September 2025 (5 Monate)
    Paris, Frankreich
    📊 SaaS B2B · ETL · MapLibre GL · Django · PostGIS · Risk Data

    Secteur : Assurance & Réassurance

    ▸ Pipeline ETL multi-sources
    Ingestion de données de risques depuis fournisseurs privés
    hétérogènes (formats JSON, CSV, API REST).
    Data cleaning : déduplication, valeurs aberrantes, validation schéma.
    Scoring de qualité avant injection · Journalisation complète.

    ▸ Moteur de scoring risques
    Calcul des indices de risque assurance par région géographique.
    Agrégation multi-niveaux : pays, région, zone.
    Pondération paramétrable par typologies de risques.

    ▸ Carte interactive mondiale — MapLibre GL
    Visualisation des niveaux de risque sur fond vectoriel GPU-accelerated.
    Couches thématiques activables · Heatmaps · Drill-down données.
    Filtres dynamiques : type de risque, période, zone, seuil.

    ▸ API Django REST
    Endpoints optimisés pour requêtes géospatiales · Cache Redis.
    Documentation OpenAPI/Swagger · JWT · Rate limiting.

    ▸ Interface React décisionnelle
    Tableaux de bord synthétiques pour analystes risques.
    Exports de rapports · Vues sauvegardées · Partage configurations.
    Gestion des rôles et permissions par périmètre géographique.

    Stack : Python · Django · React · MapLibre GL · PostgreSQL · PostGIS ·
    Redis · Docker · API REST · ETL custom · GeoJSON · CI/CD

    Impact :
    → Temps d'analyse divisé par 10 pour les équipes métier
    → Source unique de vérité sur les données de risques
    → Décision de souscription plus rapide et documentée
    Django Python/Django API REST SQL

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Ingénieur Big Data
    Telecom Nancy
    2018
    Spécialisation en systèmes d'information et gestion de bases de données

Zertifizierungen

  • Google Cloud Professional Data Engineer
    Google
    2022
  • Scrum master
    Scrum
    2020
    Méthode agile Scrum

Fähigkeiten

Kategorien