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Hermann Wegad DjampouHW

Hermann Wegad Djampou

Senior Data Platform Engineer

EUR 400/Tag
Wiernsheim, DE
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Hermann

Designing Data Platforms that Power Decisions

Mit 7 Jahren Erfahrung spezialisiere ich mich auf die Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und Analytics-Architekturen zur Integration
heterogener Datenquellen. Mit fundierter Erfahrung in Data-Technologien und Datenmodellierung verwandle ich komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse und verbinde dabei fachliche Anforderungen mit technischer Umsetzung, um robuste und zukunftssichere Lösungen zu schaffen.
  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Deutsch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Wiernsheim (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Sony Europe B.V., Zweigniederlassung Deutschland
    Senior Data Engineer / Data Platform
    HIGHTECH
    Januar 2025 - Dezember 2025 (11 Monate)
    Berlin, Deutschland
    • Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden AnalyticsPlattform auf Basis von Azure (ADLS) und Databricks zur Integration zusätzlicher Datenquellen und Use Cases.
    • Entwicklung neuer ETL-/ELT-Pipelines (Databricks, Python, SQL,Spark) zur Anbindung und Verarbeitung heterogener Datenquellen (Amazon AMC API, CRM, SAP BW, Excel).
    • Optimierung und Erweiterung der bestehenden Datenarchitektur innerhalb einer Medallion-Struktur (Bronze/Silver/Gold) zur Verbesserung von Datenqualität, Performance und Wartbarkeit.
    • Umsetzung analytischer Datenmodelle (Data Vault & Star Schema) zur Bereitstellung konsistenter und performanter Daten für Reporting und Analyse.
    • Entwicklung und Erweiterung von Power BI Lösungen, darunter Executive Dashboards und Reporting-Tools für Management, Marketing und Vertrieb zur Verbesserung von KPI-Transparenz und Entscheidungsprozessen.
    • Implementierung von Data Quality- und Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung verlässlicher und nachvollziehbarer Daten.
    • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern zur Umsetzung neuer datengetriebener Anforderungen und Use Cases.

    Tools: Azure, Databricks (Python, SQL, Spark), Delta Lake, SAP BW, Excel, Amazon AMC API, Azure Data Lake, Power Automate, Git, R-Script, Power BI, DAX, Dataflows, Power Query
    Python & SQL Data Pipelines Microsoft Power BI Databricks & Spark Data Engineering Microsoft Azure
  • Mercedes-Benz Tech Motion GmbH
    Data Engineer
    AUTOMOBILSEKTOR
    Oktober 2021 - Dezember 2024 (3 Jahre und 2 Monate)
    Leinfelden-Echterdingen, Deutschland
    • Weiterentwicklung und Stabilisierung einer bestehenden Datenplattform durch Migration und Optimierung von Datenintegrationsprozessen (u. a. von SAP Data Services zu Apache NiFi).
    • Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration heterogener Datenquellen (SAP S/4 HANA, APIs, Kafka, MQSeries) in eine skalierbare Datenarchitektur.
    • Mitarbeit an der Architektur und Datenmodellierung (u. a. Data Vault) zur strukturierten Integration und Historisierung von Daten.
    • Aufbau einer mehrschichtigen Datenarchitektur (Bronze/Silver/Gold) zur Unterstützung von Analytics- und Machine-Learning-Use-Cases.
    • Implementierung von Monitoring- und Data Quality Mechanismen zur Sicherstellung stabiler und verlässlicher Datenflüsse.
    • Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von APIs zur Bereitstellung von Daten für interne Systeme und Anwendungen.
    • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, agilen Team (Architekten, Data Engineers, Data Scientists, Fachbereiche) zur Umsetzung datengetriebener Lösungen.

    Tools: MS Azure, Databricks, Apache Nifi, SAP Data Services, Apache Spark, Apache Kafka, REST-API, SOAP, MQSeries, Delta Lake, SAP S/4 HANA, MS SQL, ADLS, Tableau, Postman, Prometheus, Grafana, Java, Python, C#, VBA, SQL, Visual Studio, Eclipse, Github, Git, Agile, Kanban, Scrum, Jira, Confluence
    MS Azure Databricks Apache Nifi SAP Data Services SAP S/4HANA
  • Mait Germany GmbH
    ThingWorx Architect & IoT Consultant
    MASCHINENBAU
    Oktober 2018 - September 2021 (2 Jahre und 11 Monate)
    Bochum, Deutschland
    • Konzeption und Entwicklung einer IoT-basierten Plattform zur Integration und Verarbeitung von Maschinendaten in industrielle Systeme (ThingWorx, Windchill, Teamcenter).
    • Implementierung von Datenintegrations- und Streaming-Prozessen (u.a. MQTT) zur Übertragung und Verarbeitung von Echtzeitdaten aus Maschinen in Analyse- und Visualisierungssysteme.
    • Entwicklung und Integration von APIs zur Anbindung externer Systeme und Sicherstellung konsistenter Datenflüsse.
    • Erstellung von Dashboards und Visualisierungslösungen zur Echtzeitüberwachung und Analyse industrieller Prozesse.
    • Optimierung der Systemarchitektur und Datenflüsse zur Verbesserung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit.
    • Technische Beratung und Unterstützung von Entwicklungsteams in den Bereichen Architektur, Integration und Best Practices

    Tools: ThingWorx, Vuforia Studio, PTC Windchill PLM, PTC Creo illustrate,
    PTC Kepware KepServerEX, Siemens PLM Teamcenter, abas ERP, IntelliJ IDEA,
    Eclipse, Agile, Kanban, Scrum, Git, PostgreSQL, influxDB, SQL, Python, Java,
    Javascript, MQTT
    Thingworx JavaScript Windchill

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Ausbildung und Abschlüsse

  • B.Sc. Computer Engineering
    Universität Duisburg Essen

Fähigkeiten

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