HJÜber Hicham
Data Engineer & Business Intelligence Specialist avec plus de 15 ans d’expérience dans l’ingénierie des données, l’optimisation BI et la gestion de solutions analytiques sur le cloud Azure.
Grâce à mon expertise en CI/CD Azure DevOps, Databricks, Azure Synapse, Power BI, et modélisation des données, j’ai contribué à la mise en place et à l’optimisation de solutions décisionnelles pour des entreprises de renom telles que MSC, Selecta AG, ELCA Informatique, Nestlé, et Philip Morris International.
Je possède une forte capacité d’adaptation et une approche analytique approfondie, me permettant d’optimiser les performances des infrastructures BI, d’améliorer la gouvernance des données et d’accompagner les entreprises dans leur transformation digitale.
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Projekt- und Berufserfahrung
- Technology Staffing GroupData ArchitectJuni 2025 - Heute (1 Jahr)Geneva, Switzerland• • Design and build a centralized Data Hub architecture for CRM systems• • Define data models and integration patterns to consolidate CRM data sources Analysis Services and Power BI• • Design and develop scalable data pipelines and transformation processes• • Ensure data quality, governance, and security best practices• • Collaborate with business stakeholders to translate CRM requirements into technical architecture• • Architect and implement a modern Data Analytics Platform using Microsoft Fabric, integrating data engineering, semantic modeling, and reporting layers• • Leverage LLM (GPT-based capabilities) to enhance data exploration, analytics, and intelligent insights generation• • Design and implement AI-powered workflows using Power Automate and OpenAI, enabling process automation, intelligent notifications, and data-driven decision support• • Utilize Perplexity AI for advanced research, technical benchmarking, architecture validation, and continuous technology monitoring to support data platform design decisionsTechnical Environment: Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, SQL, LLM (GPT), Perplexity AI, Azure Synapse, Git, CI/CD
- MSC (Mediterranean Shipping Company Geneva)Senior BI & Data Engineer ConsultantNovember 2024 - November 2024Responsibilities:• • BI Performance Optimization: Reducing Power BI response times by improving tabular models and DAX queries.• • Development of Analytical Solutions: Design and maintenance of tabular models and financial reports on Azure Analysis Services and Power BI.• • Implementation of a Data Lake Architecture: Implementation of the Medallion approach with Databricks to load and structure SAP data in real-time.• • Automation and CI/CD: Management and deployment of CI/CD pipelines via Azure DevOps.• • Data Governance and Quality: Quality control• • Cloud & Data POC: Integration and processing of Parquet files from Amazon S3 with Databricks.Achievements:✓ BI Optimization: Reducing ✓ Enhanced Decision-Making: Implementing precise KPIs for more analysis. ✓ Data Governance: Standardizing and strengthening data quality controlTechnical Environment: Azure Synapse Analytics, MS Fabric, Databricks, Delta Lake, PySpark, SQL, DAX, Power BI, Azure Analysis Services, Azure DevOps, Visual Studio 2019
- MSC (Mediterranean Shipping CompanySenior BI & Data Engineer ConsultantJanuar 2024 - November 2024 (10 Monate)Geneva, SwitzerlandUn leader mondial du transport maritime et de la logistique, basé à Genève. Avec une flotte moderne et un réseau international, MSC offre des solutions de transport de conteneurs et des services intégrés à travers plus de 155 pays.Fonction: Senior BI & Data Engineer Consultant Responsabilités :• Optimisation des performances BI : Réduction des temps de réponse Power BI en améliorant les modèles tabulaires et les requêtes DAX.• Développement de solutions analytiques : Conception et maintenance de modèles tabulaires et rapports financiers sur Azure Analysis Services et Power BI.• Mise en place d'une architecture Data Lake : Implémentation de l'approche Medallion avec Databricks pour charger et structurer les données SAP en temps réel.• Automatisation et CI/CD : Gestion et déploiement des pipelines CI/CD via Azure DevOps.• Gouvernance et qualité des données : Contrôle qualité, et supervision des pipelines avec Informatica.• POC Cloud & Data : Intégration et traitement de fichiers Parquet depuis Amazon S3 avec Databricks.Bénéfices :✓ Optimisation BI : Réduction des temps de réponse Power BI et amélioration des modèles tabulaires. ✓ Décisionnel amélioré : Mise en place de KPI précis pour une analyse financière plus efficace. ✓ Gouvernance des données : Standardisation et renforcement du contrôle qualité des données.Environnement technique : Azure Synapse Analytics, Databricks, Delta Lake, PySpark, SQL, DAX, Power BI, Azure Analysis Services, Azure DevOps, Visual Studio 2019, Informatica
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Ausbildung und Abschlüsse
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate2020Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Microsoft Certified Business Intelligence IT Professional2012Microsoft Certified Business Intelligence IT Professional