Housni Hassani

Chez Global Praxis, j'interviens en tant que Data Scientist sur des missions de conseil stratégique basées sur l'analyse avancée de données marché. Mon rôle couvre l'ensemble du cycle data, depuis la collecte jusqu'à la modélisation, avec un fort focus business.

Missions principales :

Analyse de données de marché et business (ventes, visites, parts de marché) croisées avec des données externes (démographie, économie, géographie)

Création et gestion de bases de données sur MySQL (hébergées sur AWS), interfacées avec Excel, Power BI ou R Shiny

Data engineering : structuration, nettoyage, enrichissement des données pour les rendre accessibles aux équipes métiers

Développement d’outils sur mesure :

Questionnaires dynamiques (SurveyJS)

Dashboards interactifs (Excel, Power BI)

Applications web pour la visualisation des résultats (R Shiny)

Modélisation statistique et machine learning : segmentation, clustering, analyses prédictives orientées ROI

Restitution des insights dans une logique d’accompagnement stratégique : optimisation des coûts, amélioration des performances commerciales

🔧 Environnement technique :

R, SQL, Power BI, Excel (Power Query & Power Pivot), R Shiny, KNIME, Git, Python, Alteryx, SurveyJS, AWS (MySQL)

En tant que data analyst, mes responsabilités comprennent la collecte, le nettoyage, l'organisation et l'analyse de données pour répondre aux besoins des preneurs de décision. Je suis également chargé d'élaborer des tableaux de bord, des rapports et des visualisations pour communiquer des informations aux parties prenantes, ainsi que d'utiliser des techniques d'analyse de données avancées pour découvrir des tendances, des modèles et des relations dans les données.

Je suis également responsable de l'application de méthodes statistiques et de modélisation pour résoudre des problèmes complexes. En tant que membre clé de l'équipe, je suis impliqué dans l'élaboration de la stratégie data et je suis responsable de la mise en place de cette stratégie. En travaillant en étroite collaboration avec d'autres équipes, notamment les équipes de développement et de gestion de projet, je m'assure que les données sont collectées et utilisées de manière appropriée pour répondre aux besoins de l'entreprise

- Prétraitement et collecte de données sur différents types de bases de données provenant de différentes sources

- Traitement et analyse de données

- Création de dashboards

- Construction d'algorithmes

- Proposition de récommandations pour ameliorer le processus d'analyse et de traitement de donnée