Über Ihab
Développeur fullstack passionné depuis mes 13 ans (premiers plugins Minecraft), je me suis spécialisé dans le Web3, la DeFi et les systèmes de trading algorithmique.
Quelques chiffres :
- Bot de sniping meme coins : +30,000% ROI
- Plateforme DeFi Keteru : $2.3M de volume mensuel
- 20+ projets livrés en freelance
Stack principale : Next.js, TypeScript, React, Python, Solidity, Rust, PostgreSQL
APIs : REST, GraphQL, gRPC, RPC, WebSockets
Ce qui me drive : transformer des idées complexes en produits qui fonctionnent et qui scalent.
Open to work
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- THE SMOKED MEATDéveloppeur FullstackGASTRONOMIEJanuar 2026 - Januar 2026Paris, Frankreich
The Smoked Meat - Site vitrine restaurant BBQ
Contexte : Site web moderne pour restaurant spécialisé viandes fumées, avec identité visuelle forte et expérience utilisateur immersive.Stack technique :
- Next.js/TypeScript - Performance et SEO optimisés
- GSAP - Animations fluides et transitions custom
- Tailwind CSS - Design système responsive
Fonctionnalités développées :
Animations immersives :- Scroll-triggered animations (parallax, reveals progressifs)
- Transitions de page fluides avec GSAP
- Micro-interactions sur hover/click
- Loading animations custom
Design moderne :- Interface responsive mobile-first
- Galerie photos haute qualité (plats, ambiance)
- Menu interactif avec catégories
- Section réservation/contact intégrée
Optimisations :- Images optimisées (WebP, lazy loading)
- Performance 90+ sur Lighthouse
- SEO local optimisé (restaurant)
- Temps de chargement <2s
Expérience utilisateur :- Navigation intuitive
- Call-to-actions stratégiques (réserver, commander)
- Intégration Google Maps
- Liens réseaux sociaux
Un projet qui combine design créatif et performance technique, démontrant la capacité à créer des sites vitrines premium avec animations avancées tout en maintenant d'excellentes performances.https://thesmokedmeat.fr/ - Buy By BWFullstack Developer - Next.js/PostgreSQL/PythonDezember 2025 - Januar 2026 (1 Monat)Hong Kong, Sonderverwaltungsregion Hongkong
BuyByBW - Agent d'achat chinois avec scraper automatisé
Contexte : Plateforme d'agent de shopping chinois (type Pandabuy/CSSBuy/CNFans) permettant aux utilisateurs d'acheter depuis Taobao, Weidian, 1688 sans intermédiaire complexe.Stack technique- Next.js/TypeScript - Interface utilisateur et API routes
- PostgreSQL - Gestion commandes, utilisateurs, produits scrapés
- Scraper custom - Extraction automatique données produits depuis marketplaces chinoises
- React Native
Fonctionnalités développées :
Scraper intelligent :
- Parsing automatique Taobao/Weidian/1688 par URL
- Extraction prix, images, variations, descriptions
- Gestion anti-bot (rotation proxies, rate limiting)
- Cache des produits pour performance
- Support liens multiples simultanés
Système de commande :
- Panier avec calcul frais réels (produit + shipping + service)
- Conversion CNY → EUR temps réel
- Tracking multi-étapes (achat CN → warehouse → shipping international)
- Photos QC (Quality Check) avant expédition
Backend robuste :
- API pour communication avec warehouses chinois
- Gestion stock temps réel
- Système de paiement sécurisé (Stripe/PayPal)
- Dashboard admin pour gestion commandes
Challenges techniques :
- Bypass protections anti-scraping (Cloudflare, captchas)
- Parsing HTML dynamique (variations produits complexes)
- Synchronisation inventory entre CN et plateforme
- Gestion des erreurs produits indisponibles/changés
Un projet qui démontre la capacité à construire des systèmes de scraping robustes et des plateformes e-commerce internationales complexes avec logistique multi-pays.https://buybybw.com/fr - QADOZDéveloppeur FullStack SAASOktober 2025 - November 2025 (1 Monat)
Qadoz - Plateforme de gamification pour avis Google
Contexte : Solution SaaS B2B permettant aux entreprises de collecter des avis Google via un système de gamification et récompenses, augmentant significativement le taux de conversion client → avis.Stack technique :
- Next.js/TypeScript - Application web performante
- PostgreSQL/Prisma - Gestion utilisateurs, campagnes, statistiques
- API Google My Business - Intégration avis Google
- Stripe - Système d'abonnement SaaS
Fonctionnalités développées :
Système de gamification :
- QR codes/liens personnalisés par établissement
- Parcours utilisateur ludique (mini-jeux, challenges)
- Système de récompenses (réductions, cadeaux, points)
- Tunnel de conversion optimisé vers Google Reviews
Dashboard entreprise :
- Analytics temps réel (taux conversion, avis collectés)
- Gestion campagnes multi-établissements
- Paramétrage récompenses et déclencheurs
- Export données et rapports
Backend robuste :
- Système d'abonnement multi-tier (Stripe)
- Webhook Google pour sync avis
- Rate limiting et sécurité
- Email automation (relances, notifications)
Optimisations conversion :
- UX mobile-first (scan QR → avis en <60s)
- A/B testing des parcours
- Personnalisation par secteur (restaurant, hôtel, commerce)
- Relances intelligentes non-intrusives
Impact business :
- Augmentation 300-500% du taux d'avis collectés
- ROI mesurable pour clients (visibilité Google)
- Modèle SaaS récurrent
Un projet démontrant la capacité à créer des produits SaaS complets avec gamification, intégrations API tierces, et systèmes d'abonnement, tout en résolvant un vrai problème business (e-réputation).
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Ausbildung und Abschlüsse
- License Science pour l'ingénieurUniversité Paris Est Créteil2023Science général, spécialisation informatique