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Ismael DialloID

Ismael Diallo

Senior Data Engineer Microsoft

EUR 600/Tag
Paris, FR
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Ismael

🚀 Vous cherchez un Data Engineer capable de transformer vos données en leviers de croissance ?

Voici comment je peux vous aider. ⤵︎

Depuis plus de 8 ans, j’aide les entreprises à automatiser, fiabiliser et valoriser leurs données grâce à des solutions cloud performantes (Azure Data Factory, Synapse, Power BI) et SSIS, SSAS, SSRS, Python, Microsoft Fabric et DataBricks.

Mon objectif : faire de vos données un actif stratégique, pas une contrainte technique.

Plagrotron -> Migration Dataplatform( Base SQL Server, SSIS, SSAS vers Microsoft Fabric)

DataMoove → Migration SSIS to Cloud via Azure Data Factory.

Edec → Mise en place d'une Dataplatform Sqlserver, SSIS et SSAS.

SmartSupport → modèle de données unifié pour le suivi des tickets IT(Power BI)

GoToProd → Mise de place de pipelines (fichiers yml) azure DevOps pour la mise en Prod.

Platgrotron -> Migration Dataplatform Sqlserveur (SSIS, SSAS, Procédures stockées, view To Micorsoft FABRIC)

Chaque jour qui passe, j'apprends 📚!

💡 Ce que vous gagnez en travaillant avec moi

➡️ Des pipelines stables et automatisés qui tournent.
➡️ Des modèles de données clairs, prêts pour la BI.
➡️ Des livrables concrets, orientés résultats business.

Je combine rigueur technique et vision métier pour livrer des solutions data qui créent de la valeur.

👋 Envie d’en parler ?
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km), Niort (bis zu 50 km), Lyon (bis zu 50 km), Marseille (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Chateauform
    Data Engineer
    HOTELGEWERBE
    Oktober 2025 - Heute (8 Monate)
    Saint-Ouen, Frankreich
    Projet :

    Migration de la Dataplatform( Base de données, ps, view, ssis, ssas, power bi) vers microsoft fabric.

    Intégration des sources externes dans Microsoft via API Python ( Marketo, Google Analytics, GPTO, Mongodb)

    Rôle sur la mission:

    Data Engineer

    Contributions:
    • Analyse et cadrage du besoin
    • Maintenance et évolution des traitements SSIS
    • Connexion CRM Dynamics et Microsoft Fabric, et extraction des données en mode Delta(Dataverse, requête XML)
    • Migration des flux SSIS vers Microsoft Fabric (Pipelines Fabric)
    • Développement et évolution des pipelines Microsoft Fabric
    • Intégration des données dans les couches Bronze, Silver et Gold
    • Intégration des données dans le Lakehouse et le DataWarehouse Fabric
    • Développement de procédures stockées de merge et de chargement incrémental dans Microsoft Fabric (T-SQL)
    • Développement d'API Python et Spark via notebooks pour la récupération des données de sources externes (Marketo, Google Analytics, GPTO, etc.)
    • Sécurisation des credentials via Azure KeyVault
    • Automatisation des pipelines depuis Fabric
    • Développement des tables de faits et de dimensions (modèle en étoile)
    • Développement et optimisation du modèle de données
    • Implémentation des pratiques CI-CD
    • Mise en place de bonnes pratiques dans le cadre des traitements de Fabric
    • Migration et développement de tableaux de bord dans Power BI
    Microsoft SSIS Microsoft Fabric Développeur Python CRM Spark
  • LOCAM
    Data Engineer
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    Mai 2025 - Mai 2025 (1 Monat)
    Paris, Frankreich
    Projet

    Mise en place Poc (Proof of Concept) sur Fabric

    Rôle sur la mission

    Data Engineer

    Contributions

    • Conception et déploiement de (PoC) sur Microsoft Fabric pour divers clients, en répondant à leurs besoins spécifiques en gestion de données.
    • Développement de pipelines dans Fabric pour l'extraction et l'intégration de données provenant de sources hétérogènes vers un Data Warehouse centralisé.
    • Transformation des données via la création de vues (dimensions et faits) pour optimiser les requêtes analytiques et garantir la cohérence des données.
    • Mise en place du CI/CD dans Microsoft Fabric
    • Conception et mise en production de rapports interactifs sur Power BI, permettant aux parties prenantes de visualiser les indicateurs clés de performance (KPI).
    • Utilisation de notebooks Python et Spark dans Fabric pour des transformations avancées et l'automatisation de processus, en intégrant des Dataflows pour une planification efficace.
    Microsoft Fabric SQL Transact-SQL Data Pipeline Microsoft Power BI
  • La Boulangère
    Data Engineer
    GASTRONOMIE
    Januar 2025 - Heute (1 Jahr und 5 Monate)
    Paris, Frankreich
    • Projet

    Extraction des données SAP S4/Hana afin de les stocker dans un DataWarehouse pour les besoins de reporting Power BI.

    • Rôle sur la mission Data Engineer Azure

    Contributions

    • Amelioration des pipelines existants sur Azure Data Factory pour extraire, transformer et stocker les données dans un Data Warehouse(Dedicated Pool).
    • Connection SAP via SAP CDC pour extraire les tables SAP S/4HANA (FICO, SD, Production & MM) en mode Delta et full Load.
    • Déploiement de pipelines CI/CD sur Azure DEV OPS entre environnements de DEV-Qual-PROD.
    • Développement de cubes tabulaires et déploiement de ceux ci sur Power BI premium
    • Elaboration d'un rapport Power BI sur le P & L(Profit & Loss) basé sur les cubes.
    • Mise en place de la RLS et OLS
    • Evolution des fichiers Yaml pour déploiement Synapse(ARM Template)
    • Evolution des fichiers Yaml déploiement de la base et metadata.
    • Mise en place de pipelines de déploiement
    Microsoft Visual Studio Azure DevOps Azure Pipelines Power BI DAX SQL Server Analysis Services (SSAS)

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Data Engineer
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    2019

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Kategorien