Über Jean-Baptiste
Ingénieur (Maths, Physique, Logiciel : Simulation Numérique, Machine Learning, Data Backend, Python, RealTime).
Définition du besoin.
Architecture et Développement d'applications orientées Cloud et Machine Learning (web ou mobile).
Organisation des développements et des équipes.
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Paris 11e Arrondissement (bis zu 50 km), Paris (bis zu 10 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Sanofi (AE)Machine Learning DevOps EngineerPHARMAZEUTISCHE INDUSTRIESeptember 2024 - Heute (1 Jahr und 9 Monate)Paris, FrankreichMixed Marketing Model ML modificationsMigration python 3.11 to 3.13Performance OptimizationDistributed computing (multiprocessing, multithreading, nested processes)Github actions cicd (deployments)Glue pipelines updateSnowflake pipes and database provisioning.Dashboard
- kelvin technologiesMachine Learning OpsSOFTWARE-HERSTELLERMai 2024 - August 2024 (3 Monate)Paris, FrankreichCréation et déploiement d'une architecture MLFlow sur cloud AWS via github actions et terraform (envrionnements de dev et de prod):- Définition diagramme d'architecture- Création du mécanisme d'authentification github sur AWS- Création du suivi des états des ressources AWS créées via l'outil de déploiement terraform- Codage des scripts github actions et terraform de déploiement des parties réseau, infra et application, serveur de modèles mlflow- Déploiement en dev et prod de l'architecture- Création du script de build/push d'une application Fastapi basée sur un modèle chargé dans MLFlow- Déploiement de l'application Fastapi sur cluster ECS- Mise en place du routage de noms de sous-domaine en lien avec le compte AWS de domaine principal- Mise en place de la vérifiation des certificats pour les sous-domaines=> résultats :- multiples serveurs MLFlow déployés accessibles via sous-domaine sécurisé- multiples serveurs ML backend Fastapi déployés accessibles via sous-domaine sécurisé- objectif client atteint avec accélération et industrialisation de leur développement
- Circle MobilityArchitecte Cloud - Tech LeadHIGHTECHJanuar 2024 - Februar 2024 (2 Monate)Paris, Frankreich- Définition Architecture de la plateforme- Mise en place infrastructure AWS Cloud (org, comptes, policies...)- Mise en oeuvre architecture sur AWS (iot ingestion en Postgresql via cluster ECS, api d'exposition)- POC ingestion local via Docker
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Ausbildung und Abschlüsse
- INGENIEURENSI CAEN
- DEA Mesures CapteursUniversité de Caen (Normandie)1999