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Jean S.JS

Jean S.

Développement Apps, IA, Data - Azure, AWS, GCP

EUR 700/Tag
Paris, FR
15+ Jahre

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Über Jean

tldr: Python • PHP • Power Platform | Cloud & On-Premise
Je construis des ponts entre vos données et votre métier. Expert hybride, j'allie la rigueur du développement (Backend, API) à la puissance de l'ingénierie de la donnée pour automatiser vos flux et intégrer l'IA là où elle fait vraiment la différence.

Bonjour,
Je mets à disposition mon expérience et ma passion pour des missions d'automatisation de processus, d’ingénierie de la donnée et de développement. En Python, PHP ou Power Apps, j'évolue aussi bien dans des infrastructures On Premise (Windows, Linux) que cloud (Azure, AWS, GCP).

Quelques exemples de réalisations:
  • Processus automatisés via IA (Traitements de documents, IA génératives, agents)
  • Conception, maintenance, optimisation d'API, de backend (Python Django, Symfony, Laravel, PHP Legacy), d'applications ou de librairies spécialisées
  • Mise en oeuvre de solutions Power Apps (Canvas, Model Driven), Flow, Power Automate, intégration de données Azure Dataverse
  • flux inter-applicatifs avec ETL/ESB (Talend, AirFlow), acquisition-restitution de données
  • de la conception d'un datawarehouse à l'exploitation des données pour l'aide à la décision (PowerBI, Qlik),
  • Azure Document Intelligence, AWS Amazon Textract, Bedrock, Amazon Comprehend
Je suis capable de m'adapter au semi-présentiel ou au 100% télétravail.

Je suis également apte à travailler avec une grande autonomie et à m'intégrer dans une équipe.

Enfin, ma double compétence en développement et data, ajoutée à mes expériences projet renforcent ma compréhension des besoins métiers et la qualité de mes livrables.

N'hésitez pas à me contacter pour évaluer plus finement si je corresponds à votre besoin.
A bientôt
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Assureur de premier plan
    Consultant Data Engineer - Data Science
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    September 2022 - Heute (3 Jahre und 9 Monate)
    Projet d'automatisation des traitements
    • Analyse de dossiers (résumé et proposition de solution),
    • Classifiers divers (Demandes des clients, demandes internes)
    • Traitement automatisés de documents avec niveaux de confiance (pour intervention humaine si document trop faiblement analysé) et extraction de contenus
    • Détection de fraude

    Ingénierie de la donnée
    • Infrastructure (BDD, ETL)
    • Préparation données

    Science de la donnée
    • Analyse
    • Entrainement modèle
    • Processus IA (text summarization, classifiers, traitement automatisés de documents)

    Intégration
    • Validation et déploiement modèles
    • Backend & Frontend
    • CI/CD

    BI
    • Construction et maintien tableaux de bord


    Data Engineering SQL Python Cloud Azure Google cloud
  • Autoroutier
    Consultant Data Engineer - BI
    TRANSPORTWESEN
    August 2023 - März 2024 (8 Monate)
    Projet de migration de plusieurs outils de filiales vers le nouvel outil centralisé

    Reprise des données
    • Analyse existant SQL (SQL Server, Oracle)
    • Mapping et intégration avec ETL Talend vers API

    BI
    • Échanges avec intervenants MOA / MOE
    • Renfort équipe BI pour la migration vers Power BI



    Talend DI SQL Server Oracle SQL Developer Microsoft Power BI Cloud Azure
  • Global Habitat
    Ingénieur data et développement
    IMMOBILIEN
    August 2018 - August 2023 (5 Jahre)
    Reims, Frankreich
    - Développement applications (API, espace client, CRM, BI, Power Apps)
    - Lead développement avec 2 développeurs et 1 technicien support (CI/CD, documentation)
    - Conception et exploitation infrastructure data (ESB, ETL, flux inter-applicatifs, raffinage, datawarehouse, datamarts et datapods)
    PHP Laravel Symfony SQL Oracle Talend Power Platform Microsoft Power BI VBA Excel Power Apps Cloud AWS

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master Informatique Appliquée aux Sciences
    URCA
    2003
    - Programmation, analyse de données, statistique, modélisation et mathématiques avancées, - Stage de fin d'étude au CNRS bureau 6600 avec conception du module SEFAE (Système d'Evaluation de la Fatigue musculaire par Acoustomyographie et l'Electromyographie.

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Kategorien