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Johannes KähmJK

Johannes Kähm

AI • Product • Innovation • Management

EUR 1'100/Tag
Frankfurt am Main, DE
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Johannes

Hands-on AI & Innovation – mit echtem Business Impact

Als erfahrener Berater für KI-Produktmanagement und Innovationsstrategie helfe ich Euch:


Teams zu befähigen – wir starten mit den AI-Basics, damit Dein Team gleich profitiert
AI Use Cases zu entwickeln – mit messbarem Business Impact und ROI
Praxisnahe Prototypen bauen – gemeinsam setzten wir Konzepte schnell in greifbare Ergebnisse für deine Geschäftsprozesse um

Das passende Framework für Euch: Ich berate Euch, welches der vielen AI Frameworks am besten zu Eurem Business passt und womit Ihr am schnellsten loslegen könnt (CrewAI, LangChain, LlamaIndex, Langflow, n8n, ...) und wir denken wichtige Rahmenbedingungen direkt mit (DSGVO, EU AI Act, Governance, AI Security).

Branchen-Erfahrung: Automotive, Manufacturing, Pharma/Life Sciences, Immobilien


Mit 10+ Jahren Erfahrung von Konzernen (Bosch, BMW, Sanofi) bis zu Start-ups bringe ich das perfekte Gleichgewicht aus strukturierter Methodik und pragmatischer Umsetzung – für KI-Lösungen, die wirklich Mehrwert schaffen.

Was meine Kunden schätzen:
Klare Kommunikation auf allen Ebenen – vom Entwickler bis zum C-Level
Schnelles Verständnis komplexer Geschäftsprozesse
Nahtloser Übergang von Strategie zu konkreter Umsetzung

Lass uns sprechen und herausfinden, wie wir gemeinsam deine KI-Potenziale erschließen können.

  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Grundkenntnisse

  • Russisch

    Grundkenntnisse

Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Projekt- und Berufserfahrung

  • UnterlagenCheck
    AI Product Innovation Lead
    IMMOBILIEN
    Januar 2025 - Heute (1 Jahr und 5 Monate)
    Frankfurt am Main, Deutschland
    ZENTRALE AUFGABEN
    • Entwicklung einer KI-basierten Plattform zur automatisierten Risikoanalyse von Immobilienunterlagen (finanzielle, technische und behördliche Aspekte).
    • Aufbau eines vollständig digitalen Services für Immobilienkäufer mit Fokus auf Transparenz und Effizienz in der Dokumentenprüfung (inkl. Website, SaaS-Plattform und KI-gestützte Backend-Services).
    • Konzeption und Implementierung einer End-to-End-KI-Pipeline inkl. Dokumentenvorverarbeitung, OCR, Chunking und semantischer Vektorisierung zur effizienten Analyse.
    • Integration aktueller Gesetzgebung, Rechtsprechung und Baumängeldatenbanken via Retrieval-Augmented Generation (RAG).
    • Entwicklung von Multi-Agent-Systemen zur Dokumentenanalyse sowie automatisierten Bericht- und Empfehlungsgenerierung.
    • Leitung der Zusammenarbeit mit juristischen und PropTech-Fachexperten zur Gewährleistung regulatorischer Konformität.
    • Bewältigung technischer Herausforderungen bei der Verarbeitung heterogener, teils qualitativ minderwertiger Dokumentenformate (PDF, Bilder, Text).
    • Steuerung der schnellen MVP-Entwicklung inkl. Technologieauswahl, Geschäftsmodell-Design und Markenaufbau.

    ERFOLGE & ERGEBNISSE

    • Vom Konzept zur Marktreife in unter drei Monaten durch schlanke Entwicklung von Geschäftsmodell, Technologie und Markenauftritt – inkl. erster Umsatzgenerierung und positivem Marktfeedback.
    • Gewinnung zweier Branchenexperten (Immobilienanwalt und -makler) als Mitgründer durch erfolgreichen Pitch – Steigerung der Glaubwürdigkeit und Beschleunigung des Markteintritts.
    • Automatisierung komplexer manueller Prozesse zur Bereitstellung KI-basierter Handlungsempfehlungen – Zeiteinsparung von 6 Stunden auf 10 Minuten je Fall.
    • Lösung signifikanter Datenqualitätsprobleme durch moderne OCR- und Vektor-Embedding-Technologien.
    • Aufbau einer skalierbaren technischen Basis für weitere Feature-Entwicklung und langfristige Marktführerschaft im DACH-Raum.
    Tesseract CrewAI Mistral RAG Langflow Langfuse OpenAI Anthropic MCP Large Language Model Large Visual Model LVM Multi-Agent System Langgraph Produktstrategie künstliche Intelligenz LLM LLMs LLMOps AI Agents Agent Systems Agentensystem Agile Methode Scrum NLP Natural Language Processing (NLP) Natural Language Processing Lean Development MVP Validierung LLM Workflows Agent Workflows Langchain LangGraph LangFlow FastAPI Hetzner GitHub Netlify Coolify Supabase
  • Sanofi Group
    AI Innovation Consultant (external)
    PHARMAZEUTISCHE INDUSTRIE
    Dezember 2023 - Dezember 2024 (1 Jahr)
    Barcelona, Spanien
    ZENTRALE AUFGABEN

    • Konzeption und Umsetzung einer umfassenden KI-Innovations-Roadmap über mehrere Bereiche hinweg, darunter Fertigung, Lieferketten, Qualitätssicherung und regulatorische Compliance.
    • Leitung der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Anwendungsfälle, z. B. agentenbasierte Produktionsplanung, OEE-Optimierung, Prognosen zu Out-of-Stock- und Bestandsrisiken sowie Resilienz der Lieferkette.
    • Entwicklung und Rollout von "Site Health Pulse" zur KI-basierten Echtzeit-Benchmarking der Produktionsstandorte weltweit inkl. operativer Handlungsempfehlungen.
    • Steuerung von Anforderungsmanagement, Produktdesign und agiler Umsetzung (Scrum/Kanban) von der Idee bis zum Rollout.
    • Effektives Stakeholder-Management mit internen Fachbereichen (M&S, QA, Regulatory) und externen Partnern zur strategischen Ausrichtung der KI-Ziele.
    • Organisation und Moderation von Innovationsworkshops und User-Feedback-Sessions vor Ort (z. B. in Geel, Paris) mit Fachgruppen aus Produktion, Supply Chain und QA aus den USA und Europa.

    ERFOLGE & ERGEBNISSE

    • Entwicklung und globale Implementierung des "Site Health Pulse" als KI-Flagship-Feature – sichtbar auf Bildschirmen in Produktionshallen und Gemeinschaftsbereichen weltweit.
    • Erfolgreicher Proof-of-Concept für ElasticSearch mit voller Einhaltung aller Cloud-Governance-Richtlinien von Sanofi.
    • Initiierung und Umsetzung zahlreicher resilienter Supply-Chain-Anwendungen: Sicherheitsbestandsoptimierung, Monitoring von Störungen, Erkennung von Produktfälschungen.
    • Entwicklung und Pilotierung prädiktiver Modelle für Vaccine Egg Forecasting in der GBU Vaccines zur Verbesserung der Produktionsplanung.
    • Aufbau eines skalierbaren Portfolios von KI-Anwendungsfällen sowie einer bereichsübergreifenden Innovationsstrategie zur Beschleunigung der KI-Einbindung in Fertigung, Supply, QA und Regulatorik.
    AI Governancce AI Security Data privacy AI Forecasting Supply Chain Forecasting Manufacturing Forecasting Observability Data Governance Ideation Konzeption Webdesign React
  • Aily Labs GmbH
    Business Impact Lead & Senior AI Product Manager
    SOFTWARE-HERSTELLER
    Oktober 2023 - November 2024 (1 Jahr und 1 Monat)
    Munich, Deutschland
    ZENTRALE AUFGABEN

    • Leitung der KI-Produktentwicklung für Fertigung, Logistik und Qualitätssicherung innerhalb der Enterprise-SaaS-Plattform, mit Fokus auf Entwicklungsbeschleunigung und Effizienzsteigerung.
    • Führung interdisziplinärer agiler Teams (Frontend, Backend, Data Science, AI Engineering, UX/UI, Vertrieb) zur Förderung der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit.
    • End-to-End-Verantwortung für das M&S-Modul (Manufacturing & Supply) der Plai-App, inklusive Großkunden wie Sanofi und Johnson & Johnson.
    • Strategische Planung und Produktentdeckung für neue KI-Anwendungsfälle in den Bereichen Supply Chain, Lageroptimierung, Produktionseffizienz und Qualitätsmanagement.
    • Standardisierung und Optimierung agiler Produktmanagementprozesse (Jira, Confluence, Miro), vollständige Integration in SOPs.
    • Anforderungsaufnahme und -umsetzung in priorisierte Feature-Sets mit maximalem Business Impact.
    • Schulung von Business Developern, Produktmanagern und Analysten in Best Practices des agilen Produktmanagements.
    • Steuerung der Migration kundenspezifischer Infrastrukturen (Azure) in eine skalierbare Multi-Tenant-SaaS-Architektur.

    ERFOLGE & ERGEBNISSE

    • Verkürzung der Entwicklungszyklen um ca. 25 % durch effizientere KI-gestützte Produktmanagementprozesse.
    • Reduktion der Softwarefehlerquote um fast 40 % in nur sechs Monaten durch verbesserte SOPs und QA-Maßnahmen.
    • Erfolgreiches Onboarding von Großkunden wie Johnson & Johnson mit messbarem Umsatzwachstum.
    • Schnelle Entwicklung und Launch von MVPs für neue Funktionen (z. B. Elastic Search, Supplier Heatmap, Bestandsoptimierung).
    • Verbesserte Zusammenarbeit, Transparenz und Produktivität durch teamübergreifende Prozessverbesserung und Schulung.
    • Vorreiter bei der Umsetzung fortschrittlicher KI-Cases wie OEE-Optimierung, Out-of-Stock-Prognosen, Inventar-Rationalisierung, Site Health Pulse und Supply Chain Resilience.
    Scrum Agile Project Management Jira Atlassian JIRA Miro Generative AI Natural Language Processing (NLP) Langchain User Story Mapping React AWS Tesseract AI Use Cases Atlassian Confluence Large Language Models LLM LLMs Conversational AI SOP-Design Prozessoptimierung Supply Chain Management Lieferkette Supply chain Manufacturing Forecasting Lagermanagement Logistik Logistikplanung

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master of Science
    Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    2013
    Master of Science (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Entrepreneurship und Innovationsmanagement
  • International Business, International Business
    UNIVERSITAS UDAYANA
    2012
    International Business South East Asia (SEA) Economy

Zertifizierungen

  • Professional Scrum Product Owner
    Scrum.org
    2022
    https://www.scrum.org/user/1109786
    Scrum Product Owner Scrum
  • Advanced Language Model Agents
    University of California, Berkeley
    2025
    AI Agents LLM Agents LLM

Fähigkeiten

Kategorien