Über Julian-Sebastian
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Projekt- und Berufserfahrung
- Bilthouse GmbHBusiness AnalystSOFTWARE-HERSTELLEROktober 2023 - Heute (2 Jahre und 8 Monate)München, DeutschlandPower BI-Dashboards für Vorstand und leadership - von der Datenmodellierung bis zum fertigen Dashboard-Design. Reports mit 80+ monatlichen Nutzern, advanced DAX-Measures, Row-Level Security und dokumentierten BI-Design-Standards in Figma und Zeroheight.Zentrales Star-Schema-Datenmodell in dbt/Postgres aufgebaut, das mehrere mrd. Jahresvolumen konsolidiert - monatliches KPI-Reporting dadurch von mehreren Tagen auf wenige Stunden reduziert.Darüber hinaus ein Python-basiertes Lead-Scoring-Modell entwickelt und produktioniert (Sigmoid-Scoring via Postgres/dbt, Ergebnisse direkt in Power BI), das Google Ads Conversion Uploads und SEA-Bidding steuert.Ergänzend dazu Revenue-Forecasting-Modelle auf Basis von Cohort-Conversion-Logik und Zeitreihenmethoden für C-Level-Projektionen aufgebaut.Arbeitsweise: enge Abstimmung mit Business-Stakeholdern, LLM-gestützte Workflows für Dokumentation und Prototyping, Git/GitHub, SCRUM.
- Bilthouse GmbHWorking Student Data & FinanceSOFTWARE-HERSTELLEROktober 2022 - Oktober 2023 (1 Jahr)Hamburg, DeutschlandEinstieg ins Unternehmen über Controlling und Finance - mit zunehmend analytischem Schwerpunkt.Automatisierte FI/CO-Reporting-Tools für Vertriebseinheiten entwickelt. Granulare Excel-Finanzmodelle zur Cashflow-Analyse und PE-Fund-Reporting aufgebaut - Fokus auf Datenkonsolidierung und Entscheidungsgrundlagen für Investoren und Berater.Granulare Excel-Finanzmodelle gebaut, um Immobilien-Cashflows gegen alternative Anlageklassen zu vergleichen - als Entscheidungsgrundlage für Berater im Kundengespräch.Zusätzlich Private-Equity-Fund-Reporting automatisiert: Multi-Source-Daten konsolidiert und für Investor Relations aufbereitet.
- Sparakassen Risiko RatingsSoftwaretester eines korrelationsbasierten Asset und RisikomanagementsystemsBANKEN & VERSICHERUNGENApril 2019 - November 2019 (7 Monate)Berlin, DeutschlandSoftwaretestung hinsichtlich Plausibilität eines korrelationsbasierten Asset- undRisikomanagementsystems zur Prüfung der Einhaltung von BASEL-Regularien.Plausibilitätsüberprüfung der implementierten Kalkulationen durch Replikation ebendieser in Excel/VBA.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master of Science Quantitative EconomicsChristian Albrechts Universität zu KielMathematisches VWL Studium mit überwiegend statistisch-ökonometrischen Inhalten. Fokus auf Wechselkursdynamik und Monetary Economics.
- Bachelor of Science BetriebswirtschaftslehreBrandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg2018BWL-Studium mit Vertiefung in Finanzmathematik, Ökonometrie und Makroökonomie. Thesis zur multivariaten makroökonometrischen Zeitreihenanalyse mit 1,0 als eine der jahrgangsbesten Arbeiten nominiert.