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Julian-Sebastian HilgemannJH

Julian-Sebastian Hilgemann

Business Intelligence Developer

EUR 1'000/Tag
München, DE
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Julian-Sebastian

Ihr bekommt mehr als saubere Daten - ihr bekommt Dashboards, die Entscheidungen beschleunigen.

Ich helfe Product- und Data-Teams dabei, ihre Daten in Power BI so aufzubereiten, dass Berichte nicht nur stimmen, sondern auch genutzt werden. Von der Datenmodellierung in dbt über komplexe DAX-Logik bis hin zum fertigen Dashboard-Design - ich übernehme den kompletten BI-Stack oder steige gezielt dort ein, wo es klemmt.

Womit ich konkret helfe:
- Power BI Semantic Models: Calculation Groups, RLS, Field Parameters, saubere DAX-Taxonomien
- Analytics Engineering mit dbt + SQL - Kimball-Modellierung, SCD2, reproduzierbare Pipelines
- Dashboard-Design mit echtem Designanspruch: lesbare Layouts, klare Hierarchien, keine Chart-Friedhöfe

Was mich unterscheidet: Ich komme aus BWL/Ökonometrie, habe aber ein starkes visuelles Auge - ausgeprägter als bei den meisten BI-Profilen. Das Ergebnis sind Dashboards, die Stakeholder tatsächlich öffnen.

Typische Projekte: BI-Aufbau von Grund auf, Refactoring bestehender Power BI Modelle, interaktive Reporting-Layer auf bestehenden Data Warehouses.
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Russisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Projekt- und Berufserfahrung

  • Bilthouse GmbH
    Business Analyst
    SOFTWARE-HERSTELLER
    Oktober 2023 - Heute (2 Jahre und 8 Monate)
    München, Deutschland
    Power BI-Dashboards für Vorstand und leadership - von der Datenmodellierung bis zum fertigen Dashboard-Design. Reports mit 80+ monatlichen Nutzern, advanced DAX-Measures, Row-Level Security und dokumentierten BI-Design-Standards in Figma und Zeroheight.

    Zentrales Star-Schema-Datenmodell in dbt/Postgres aufgebaut, das mehrere mrd. Jahresvolumen konsolidiert - monatliches KPI-Reporting dadurch von mehreren Tagen auf wenige Stunden reduziert.

    Darüber hinaus ein Python-basiertes Lead-Scoring-Modell entwickelt und produktioniert (Sigmoid-Scoring via Postgres/dbt, Ergebnisse direkt in Power BI), das Google Ads Conversion Uploads und SEA-Bidding steuert.

    Ergänzend dazu Revenue-Forecasting-Modelle auf Basis von Cohort-Conversion-Logik und Zeitreihenmethoden für C-Level-Projektionen aufgebaut.

    Arbeitsweise: enge Abstimmung mit Business-Stakeholdern, LLM-gestützte Workflows für Dokumentation und Prototyping, Git/GitHub, SCRUM.
    Microsoft Power BI Figma (Software) DBT Zeitreihenanalyse Requirements Engineering
  • Bilthouse GmbH
    Working Student Data & Finance
    SOFTWARE-HERSTELLER
    Oktober 2022 - Oktober 2023 (1 Jahr)
    Hamburg, Deutschland
    Einstieg ins Unternehmen über Controlling und Finance - mit zunehmend analytischem Schwerpunkt.


    Automatisierte FI/CO-Reporting-Tools für Vertriebseinheiten entwickelt. Granulare Excel-Finanzmodelle zur Cashflow-Analyse und PE-Fund-Reporting aufgebaut - Fokus auf Datenkonsolidierung und Entscheidungsgrundlagen für Investoren und Berater.

    Granulare Excel-Finanzmodelle gebaut, um Immobilien-Cashflows gegen alternative Anlageklassen zu vergleichen - als Entscheidungsgrundlage für Berater im Kundengespräch.

    Zusätzlich Private-Equity-Fund-Reporting automatisiert: Multi-Source-Daten konsolidiert und für Investor Relations aufbereitet.
    Microsoft Excel Macro VBA Excel Financial Modeling Budgetplanung Controlling
  • Sparakassen Risiko Ratings
    Softwaretester eines korrelationsbasierten Asset und Risikomanagementsystems
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    April 2019 - November 2019 (7 Monate)
    Berlin, Deutschland
    Softwaretestung hinsichtlich Plausibilität eines korrelationsbasierten Asset- und
    Risikomanagementsystems zur Prüfung der Einhaltung von BASEL-Regularien.
    Plausibilitätsüberprüfung der implementierten Kalkulationen durch Replikation ebendieser in Excel/VBA.
    Microsoft Excel VBA Risikoanalyse

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master of Science Quantitative Economics
    Christian Albrechts Universität zu Kiel
    Mathematisches VWL Studium mit überwiegend statistisch-ökonometrischen Inhalten. Fokus auf Wechselkursdynamik und Monetary Economics.
  • Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
    2018
    BWL-Studium mit Vertiefung in Finanzmathematik, Ökonometrie und Makroökonomie. Thesis zur multivariaten makroökonometrischen Zeitreihenanalyse mit 1,0 als eine der jahrgangsbesten Arbeiten nominiert.

Fähigkeiten

Kategorien