Julien Delannoy

J'ai contribué à l’amélioration des méthodes de travail Agiles, au renforcement du partage de connaissances et des pratiques de software craftsmanship, pour faire évoluer l'équipe.

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Les chances de succés d'un produit reposent en grande partie sur une communication efficace et des méthodes de travail robustes. Dans ce sens, j’ai collaboré avec Dedomainia en tant que software engineer afin de contribuer au partage et à l'amélioration de ces pratiques.

Au sein de l'équipe, j’ai notamment mis l'accent sur l'importance des rétrospectives. Elles sont à me yeux un véritable catalyseur pour l'amélioration continue.

Aussi, j'ai contribué à la constitution d'un pôle d'excellence technique en mettant en place des sessions de "one-hour learning". Ces moments ont permis de favoriser les échanges de pratiques, de faciliter la communication entre software engineer, et de renforcer les compétences, tant individuelles que collectives.

Enfin, j’ai porté une attention particulière à la distinction entre demandes exprimées et besoins réels, en travaillant à affiner les premières afin d’identifier les seconds, et ainsi proposer des solutions réellement adaptées.

Rôles dans la mission

- Analyse des besoins métiers et fonctionnels;

- Conception et développement de modules Python ou/et Rust;

- Mise en place de tests unitaires et de tests d'intégration automatisés;

- Revue et amélioration continue de la qualité du code;

- Rédaction et mise à jour de la documentation technique et utilisateur;

- Accompagnement des équipes dans l'adoption et le suivi des bonnes pratiques agiles;

- Suivi des incidents de production et optimisation des performances applicatives;

Méthodologies de travail

- Agilité

- Software craftmanship

- One Hour Learning

- Pair programming

- Test Driven Development (TDD)

- Intégration et Déploiement Continu (CI/CD)

Technologies principales

- Python

- Django (REST Framework)

- Rust

- Git, GitLab CI/CD

- Postgre

- Shell / Bash

J’ai collaboré étroitement avec les équipes métier pour co-construire des solutions data à forte valeur, tout en maintenant un haut niveau d’exigence technique.

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Souhaitant contribuer à des projets liés à la qualité de vie au travail, je me suis orienté vers le domaine des Ressources humaines.

Au sein d’une petite équipe, nous avons construit une manière de travailler en étroite collaboration avec les équipes métier afin de co-construire ensemble des solutions adaptées et prioriser la valeur apportée.

Nous avons progressivement mis en place des pratiques favorisant une forte collaboration et un haut niveau d’exigence technique, notamment via l’Ensemble Programming et une attention particulière portée au découplage des architectures. Cela nous a permis de concevoir une librairie de composants réutilisables pour la collecte, la transformation et le stockage des données. Cette librairie améliorait significativement nos temps de développement.

Enfin, nous avons instauré un rituel de "One Hour Learning", afin de renforcer nos compétences et notre autonomie sur des pratiques telles que le Clean Code, le Test Driven Development, les design patterns, ou encore l’intégration continue.

Rôles dans la missions

- Collaboration étroite avec les équipe métier;

- Collecte et exposition de données via API;

- Transformation de la donnée pour les aligner avec les modèles métier;

- Calcul de Key Performance Indicators et mise à disposition des indicateurs;

- Conception de tableaux de bord;

- Développement de produits data maintenables et évolutifs;

- Conception de composants réutilisables;

- Automatisation de processus métier;

Méthodologies de travail

- Agilité

- Mob / Pair programming

- Clean code

- Software craftsmanship

- Extreme Programming

- One Hour Learning

- Test Driven Development (TDD)

- Intégration et Déploiement Continue (CI/CD)

Technologies principales

- Google Cloud platform

- Python (FastApi, Pydantic)

- Go (Golang)

- SQL (Bigquery, Postgres)

- Shell

J’ai contribué à la construction et à la mise à disposition de KPI en collaboration étroite avec les équipes métier, tout en structurant les données et les pratiques pour améliorer leur accessibilité et la fluidité des échanges.

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J’ai collaboré avec les équipes métier afin de définir, produire et mettre à disposition des indicateurs clés de performance (KPI), permettant un meilleur suivi de l’efficacité des actions supply.

Une attention particulière a été portée à la structuration et à la publication des données sources, en les modélisant et en les rendant plus accessibles afin de faciliter leur réutilisation pour de futurs besoins.

J’ai également contribué à la standardisation des pratiques de travail et des échanges entre équipes, ainsi qu’à l’accompagnement de profils plus juniors dans leurs interactions avec le métier, afin de fluidifier la communication et la compréhension des besoins.

Rôles dans la mission

- Migration du système de donnée historique;

- Modélisation de données;

- Déploiement de flux;

- Calcul et exposition de Key Performance Indicators;

- Accompagnement métier sur la définition et l’usage des KPI;

- Optimisation des procédures existantes;

- Automatisation des traitements;

- Extraction et exposition de données, notamment de sources publiques;

- Echange avec les utilisateurs;

- Evolution des produits;

- Conception technique et fonctionnel;

- Encadrement de profils junior;

Méthologies de travail

- Agilité

- Extreme Programming

- Test Driven Development (TDD)

- Intégration et Déploiement Continue (CI/CD)

Technologies principales

- Google Cloud platform

- Python

- Shell / Bash

- Terraform

- SQL (Bigquery, Teradata, postgres, MongoDb)