Über Julien
Bonjour 👋
Vous cherchez un expert qui créer des systèmes en IA générative et développeur expérimenté qui sait architecturer du code scalable et livrer des agents IA, RAG en production ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis Applied AI Engineer et développeur avec 5 ans d'expérience (double casquette) passé dans des startups et équipes tech 👉 (Iziwork, Reezocar, Sewan, Smartch, Corum l’Épargne).
Mon offre ? La création de systèmes IA, bien architecturés, coûts maîtrisés, avec les API autour, du RAG à forte pertinence si besoin, guardrails, monitoring, tout. Voire même des petits modèles personnalisés si aviez besoin (via fine-tuning ou apprentissage profond).
Déjà 3 projets de systèmes agentique ou de modèle custom à mon actif.
Ce que je construis pour vous :
🤖 Agents IA en production
→ Orchestration agentique avec LangGraph, LlamaIndex, Claude et MistralAI
-> Architecture agentique
→ Guardrails, observabilité Langsmith, coûts maîtrisés (latence, tokens, requêtes)
🔍 RAG avancés à forte pertinence
→ Re-ranking, RAG agentique, sub-agents, bases vectorielles (ChromaDB, Pinecone, Milvus)
→ Évaluation rigoureuse : Recall, MRR (pas de pifomètre)
🎯 Un peu de fine-tuning & Deep Learning
→ PyTorch, HuggingFace, LoRA/QLoRA, quantification, élagage avec ONNX
→ Computer vision surtout
-> Confection de petits datasets propres
⚙️ Intégration production
→ Python/FastAPI, Celery, React/Next, Supabase, Docker, AWS
→ Ingénierie logicielle et clean architecture, code propre et scalable
Je possède des certifications IA (6mois de cursus) :
→ IA Agentique et RAG avec IBM
→ PyTorch avec DeepLearning.AI
Un peu de contexte sur mon profil :
💡 11 800 abonnés YouTube (youtube.com/julienlucas)
🤩 13 000 abonnés LinkedIn (linkedin.com/in/julien-lucas-jl)
Contenu IA suivi par la communauté francophone
Parlons-en si vous avez un système IA à développer!
Je vous réponds ASAP.
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Avignon (bis zu 50 km), Montpellier (bis zu 30 km), Aix-en-Provence (bis zu 30 km), Marseille (bis zu 30 km), Lyon (bis zu 10 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- DeepAgenticAIApplied AI EngineerSOFTWARE-HERSTELLERApril 2025 - Heute (1 Jahr und 2 Monate)Avignon, FrankreichAI Engineer/Développeur spécialisé dans la conception et le déploiement d'agents IA en production. DeepAgenticAI regroupe mes activités IA.J'ai réalisé :• whatsappia.co (2026) : un agent LangGraph + dashboard de suivi (démo live sur whatsappia.co)• shootingpro.co (2025) : un saas IA de portraits professionnels ultra-réalistes par IA générative Flux1/LoRA, FastAPI, Celery• Des POC RAG, MM-RAG et applications front/back basées sur des modèles fine-tunés : pipelines mesurés sur nDCG/Recall/MRR +70-80%, des fine-tunings computer vision à faible FP de modèles ResNet, DenseNet, EfficientNet (pour détecteur de fakes images IA, pneumonies)Démos IA à voir surPassage de certifications IA en 2025 sur Coursera :• IBM AI Engineering Professional Certificate (RAG, agents, DPO/PPO/LoRA/QLoRA/PEFT)• DeepLearning.AI PyTorch Specialization (Computer Vision, NLP, ONNX, MLflow)
- Julien Lucas FormationsFormateur développeursBILDUNG & E-LEARNINGDezember 2023 - Heute (2 Jahre und 6 Monate)Je crée des formations vidéos. La 1ère sortie est sur la clean architecture front-end pour apprendre à développer plus vite et simplement des applications de haute qualité : formation-cleanarchitecture.com
- SmartchLead développeur front-endPERSONALWESENNovember 2022 - September 2023 (10 Monate)Paris, FrankreichReprise en main de la plateforme e-learning, offrant un catalogue de formations en lignes.Smartch est une startup early stage en croissance qui accompagne dans la transmission de la connaissance les entreprises, grands groupes, ETI, PME, start-up, administration.• Création d’une app démo (sans système de paiements et profile)• Transmission de pratiques pour les devs• Restructuration en Clean Architecture• Logique métier via Redux (programmation orienté évènements)• Connexions à l'API GraphQL• Développement de nouvelles fonctionnalités• Intégration continue (Gitlab)• Stack : React, Redux Toolkit, RTKQuery, GraphQL, TypeScript, Chakra UI
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Ausbildung und Abschlüsse
- DeepLearning.IA PyTorch DeepLearning SpecializationCoursera2026Computer vision, et NLP. Architectures avancées (CNNs, ResNet, DenseNet, Transformers), fine-tunings, optimisation de modèles (pruning, quantization), PyTorch Lightning/Optuna, déploiement ONNX/MLflow.
- IBM RAG & AI Engineering SpecializationCoursera2025Applications IA-Agents IA, RAG/MM-RAG vision/RAG Agentique, NLP. Et fine-tunings DPO/PPO/LoRA/QLoRA/Instruction-tuning/PEFT
Zertifizierungen
- PyTorch pour le Deep LearningDeepLearning.AI2026
- RAG et IA Agentique pour Applications IA GénérativeIBM2025