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Julien Roumagnac

Data Scientist - Machine/Deep Learning | Python

Peut se déplacer à Lyon

  • 45.7539
  • 4.84699
  • Tarif indicatif 275€ / jour
  • Expérience 0-2 ans
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 4h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Julien.

Disponibilité non-confirmée

À temps partiel, Soirs & week-ends

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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois

Vérifications

Influence

Langues

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Catégories

Compétences (24)

Julien en quelques mots

Ingénieur en Informatique spécialité Big Data, je suis passionné de Data Science, d’intelligence artificielle et de nouvelles technologies. Ces domaines offrent la possibilité de toucher à de nombreux secteur d’activités et problématiques métiers, c’est pour cela que je me suis inscrit sur malt afin de pouvoir réaliser des missions captivantes et mettre mes compétences à votre service pour vous accompagner dans vos nouveaux défis !
Linkedin : Julien Roumagnac

Portfolio

Expériences

Louis Vuitton - LVMH

Mode & cosmétiques

Consultant Data Scientist

Paris, France

septembre 2020 - Aujourd'hui

Au sein de l'équipe Data Science du Lab DATA & IA de Louis Vuitton :
-> Création d'un Outil de compréhension de la clientèle internationale :
• Etude des sources de données disponibles
• Analyse statistiques et croisement des sources de données
• Traitement et nettoyage des données
• Définition des KPI en collaboration avec le Business Analyst
• Développement de méthodes de segmentation et d'analyse clients basées sur des KPI
• Création de dashboard intégrant ces analyses pour les équipes métiers afin de les aider à piloter la gestion de la clientèle Internationale

VOLPI IMMOBILIER

Immobilier

Data Scientist

Lyon, France

août 2020 - septembre 2020

#Python #MachineLearning #Scikit-learn #Xgboost #pandas #API #Flask #Pickle
-> Création d’un estimateur de valeur de biens immobiliers :
• Etude de la faisabilité et cadrage du projet
• Analyse des sources de données
• Analyse statistique et traitement des données
• Construction de la base d’études
• Développement et optimisation d´un algorithme de régression
• Compression de l’algorithme pour son utilisation en production
• Mise en production de l’algorithme d’estimation via une API Flask
• Création d’une routine permettant de mettre à jour l’algorithme régulièrement pour prendre en compte les nouvelles données disponibles

#APTIC

Culture

API d'analyse des zones en situation de fracture numérique et Visualisation.

Lyon, France

juin 2020 - juin 2020

- Recherche des jeux de données open data nécessaires à la mission
- Traitements et création de la base d'études à partir de ces jeux. #Python
- Création d'un algorithme de calcul paramétrables ( segmentation démographique, segmentation géographique) à partir d'une études statistique fournie par APTIC. #Python
- Création d'une API pour interroger cet algorithme. #Python
- création d'une page avec graphique permettant d'interroger l'API avec les différents paramètres. #Vue.js

AVISIA

Agence & SSII

Consultant Data scientist

Lyon, France

mars 2020 - Aujourd'hui

Réalisation de divers projets, internes et clients. Chatbot d’assistance pour site web, travail sur modèles statistiques d’attribution ( marketing digital), réalisation de modèles de prédictions sur paris sportifs.

IAE Montpellier ( Junior Entreprise )

Conseil & audit

Consultant Data

Montpellier, France

mai 2019 - mars 2020

Audit d'une solution de classification sur des problèmes météorologiques avec une problématique de performance sur un gros volume de données.

Poligma

Edition de logiciels

Projet industriel

Montpellier, France

février 2019 - mai 2019

Réalisation d’un ETL sur les différents flux de presses RSS , analyse du texte ( mots clés, localisation, analyse de sentiments) , restitution d’alerte concernant certains articles de presse.

Badan pusat statistiks

Culture

Stagiaire

Denpasar, Indonésie

juin 2019 - août 2019

Missions de scrapping d’article de presse statistiques, categorisation de ces articles puis création d’une newsletter basée sur un moteur de recommandation afin de personnaliser le contenu.

6 missions Malt

    (5 avis)

    Florian - VOLPI IMMOBILIER

    14/10/20

    Très bonne compréhension du besoin et les résultats sont conformes aux attentes. Je recommande.

    Gérald - #APTIC

    17/06/20

    Bonne compréhension de la mission. Autonome. Efficace.

    Julien a choisi de masquer 2 avis de fin de mission

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