Beschreibung

Meine Expertise liegt in der Bild- und Datenverarbeitung mit Python, ich bringe jahrelange Programmiererfahrung aus mehreren Forschungsprojekten mit und beherrsche unter anderem die Bibliotheken PyTorch, TensorFlow, TensorBoard, NumPy, pandas, matplotlib und seaborn. Außerdem habe ich bereits WebInterfaces mit Flask entwickelt.

Auf saubere Dokumentation und Versionierung des Codes lege ich viel Wert, dazu nutze ich GitLab oder GitHub. Die Ergebnisse kann ich gut darstellen und auch einem technik-fremden Team präsentieren, da ich bereits auf internationalen Konferenz vorgetragen habe, ist Englisch als Projektsprache auch kein Problem für mich.

Branchenexpertise

Sprachen

Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Grundkenntnisse
Russisch
Grundkenntnisse

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Dresden (bis zu 50 km)

KMU (Thüringen)
Human Machine Interfce (C# | .NET10 | OPC UA)
CHEMIE
Februar 2026 - März 2026 (1 Monat)
Konzept und Implementierung eines Human-Machine-Interfaces mit .NET10
Kommunikationsschnittstelle zum Server über OPC UA
Deployment auf einem Raspberry als Edge Device
C# .NET OPC UA Softwareentwicklung IoT
Fakultät für Elektrotechnik, TU Dresden
KI-Anwendung in der Biomedizin
FORSCHUNG
Mai 2022 - Dezember 2025 (3 Jahre und 7 Monate)
Dresden, Deutschland
Erstellung von Trainings- und Test-Datensätzen basierend auf experimentellen Bilddaten und Simulationen; Programmierung von neuronalen Netzen zur Bildrekonstruktion (PyTorch, TensorFlow); Monitoring, Evaluation und Optimierung der trainierten Netze (MLFlow, Tensorboard); Versionierung und Dokumentation (GitLab, MarkDown); Präsentation der Forschungsarbeiten bei Projekttreffen und auf internationalen Konferenzen (Jira, Trello, PowerPoint)
Python MLflow Kanban Git Deep Learning
TU Dresden, Fakultät für Elektrotechnik
Deep Tissue Imaging
FORSCHUNG
Oktober 2020 - Dezember 2025 (5 Jahre und 2 Monate)
Dresden, Deutschland
Konzeption und Aufbau von Lasermikroskopen mit adaptiver Optik zur Aberrationskorrektur und für 3D-Scans;
Design, Aufbau und Evaluation von hochauflösenden Mikroskopie-Systemen mit strukturierter Beleuchtung sowie Multiphotonen- und Konfokal-Mikroskopen;
Entwicklung und Training von Reinforcement Learning -Agenten zur Systemsteuerung (MatLab, Python mit Opengym, Matplotlib, NumPy, Pandas, Seaborn)
Python Computer Vision Kanban Mikroskopie Reinforcement Learning