Ăśber Kheir Eddine
Ingénieur Big Data, expert en Business Intelligence et analyse de données
J’accompagne des entreprises comme Bouygues Telecom, La Banque Postale et Aviva dans l’optimisation de leurs processus décisionnels grâce à une maîtrise avancée de Power BI, SQL et la modélisation de données. Je conçois des tableaux de bord interactifs et des architectures de données performantes pour accélérer la prise de décision et améliorer la qualité des données.
Passionné par la valorisation des données, je maîtrise les outils et architectures ETL, DWH et Cloud, facilitant l’industrialisation et l’exploitation des données stratégiques. Mon expertise me permet de transformer les données en leviers de performance concrets pour votre entreprise.
Je suis prêt à relever de nouveaux défis en tant que Data Analyst / BI Consultant, avec une approche orientée efficacité, performance et impact.
Cette version est plus directe, plus impactante et adopte une posture plus affirmée. Elle met en avant ton expertise et ton rôle actif plutôt que de simplement décrire ton parcours.
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Projekt- und Berufserfahrung
- Bouygues TelecomData AnalystTELEKOMMUNIKATIONSeptember 2021 - Februar 2025 (3 Jahre und 6 Monate)Vélizy-Villacoublay, FrankreichBouygues Telecom, opérateur de télécommunications français, m’a offert l’opportunité d’évoluer au sein de la Direction Centrale d’Ingénierie (DCI). J’y ai d’abord exercé en tant que développeur BI avant d’endosser une double casquette de Product Owner et développeur au sein de l’équipe Data.
- Analyse des besoins et gestion produit :
o Recueil et formalisation des besoins métiers pour la conception de solutions BI sous Power BI.o Définition de la vision produit, roadmap et priorisation des évolutions.- Modélisation des données :
o Conception et optimisation de modèles de données (schéma en étoile/flocon) pour améliorer la performance.- Développement de dashboards et reporting :
o Optimisation des performances avec DAX et Power Query.o Création de dashboards interactifs et dynamiques sous Power BI.- Automatisation des flux de données (ETL) :
o Développement de scripts Python (pandas, numpy, scipy) pour l’extraction et la transformation des données.o Conception et automatisation des pipelines ETL avec Talend.- Pilotage de projets BI & agilité :
o Suivi de projets BI via Jira en méthodologie Agile/Scrum.o Coordination avec les équipes techniques et métiers pour assurer la livraison des solutions BI.- Administration des bases de données & SQL :
o Gestion et optimisation des bases de données sous SQL Server (SSMS).o Rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes- Support technique et RUN BI :
o Maintenance et supervision des applications BI, gestion des incidents (N3).o Amélioration des performances et résolution des problèmes liés aux flux de données et aux dashboards. - CNIMData Analyst & Softare EngineerENERGIEJuni 2020 - August 2021 (1 Jahr und 3 Monate)Dubaï, Vereinigte Arabische EmirateCNIM, acteur engagé dans la valorisation énergétique des déchets, participe à des projets, notamment des installations Waste-to-Energy. Au sein de l’équipe Commissioning, j’ai occupé le rôle de Data Analyst & Software Engineer.
- Développement d’une application sous Ninox :
o Conception et structuration d’une base de données pour le suivi de chantier.o Développement d’interfaces interactives pour la gestion des projets.o Automatisation de la saisie et du traitement des données via des scripts- Analyse et visualisation des données :
o Intégration et transformation des données issues du suivi de chantier dans Ninox.o Développement de requêtes avancées et d’indicateurs de performance (KPI).o Création de dashboards dynamiques pour suivre l’état des projets.- Automatisation avec VBA (Excel & Word) :
o Excel : Développement de macros VBA avancées pour automatiser la collecte, le traitement et l’analyse des données. Génération automatique de tableaux de bord et de rapports en temps réel. Gestion des imports/exports de données entre Excel et d’autres sourceso Word: Automatisation de la création de documents et rapports de chantier Intégration de modèles dynamiques pour la génération rapide de documents. Optimisation de la mise en forme et du remplissage des champs. - ThalesData Analyst & Data EngineerSPORTJuli 2019 - Juni 2020 (11 Monate)Vélizy-Villacoublay, FrankreichThales, entreprise multinationale française reconnue pour son expertise en traitement de l’information, m’a offert l’opportunité de collaborer sur le projet Data Sport.• Acquisition et stockage des données biométriques et GPS :o Extraction des données (distance, vitesse, fréquence cardiaque) depuis des montres connectées via API ou fichiers bruts.o Stockage et traitement des données dans un environnement cloud (AWS S3, EC2) pour une analyse scalable.• Préparation et transformation des données :o Nettoyage et normalisation des données avec pandas.o Automatisation des flux ETL pour optimiser une structuration des jeux de données.• Analyse avancée sous Python :o Analyse statistique avec pandas, numpy et scipy pour extraire des tendances et métriques clés.o Traitement des données et exécution d'analyses dans un environnement cloud.• Visualisation et reporting :o Création de dashboards interactifs avec matplotlib, seaborn, plotly pour une meilleure interprétation des données.o Génération automatique de rapports d’analyse accessibles depuis le cloud.• Machine Learning & Clustering :o Implémentation de modèles de clustering (K-Means, DBSCAN) pour regrouper les coureurs selon leurs performances.o Déploiement et exécution des modèles sur une infrastructure cloud
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Ausbildung und AbschlĂĽsse
- Diplôme d'ingénieursESILV2019Ingénieur spécialisé en Data, diplômé de l'ESILV (École Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci) avec une spécialisation pointue dans l'analyse de données. Grâce à mon parcours à l'ESILV, j'ai acquis une solide maîtrise des technologies telles que Power BI, Qlik Sense, ainsi que des bases de données SQL et NoSQL. De plus, mes compétences avancées en Python, notamment avec les librairies Pandas et Scikit Learn, ont été affinées au cours de mes études. Je suis prêt à relever de nouveaux défis dans le domaine de l'analyse de données.