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Leo FerrettiLF

Leo Ferretti

📊Machine Learning (Data-Engineer & BigData) 🧠

EUR 500/Tag
3 Projekte
Paris, FR
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Leo

🎯 Mon objectif est d'automatiser vos tâches afin de vous libérer du temps pour vos projets.

📊 Je m'occupe de gérer toutes vos données, allant de la visualisation, l'analyse et la prédiction pour connaître les tendances cachées de vos données afin de proposer une stratégie adaptée à vos clients.

🔎 De mon côté, je m'assure d'identifier et de comprendre vos besoins et de vous apporter des solutions adaptées.


Qui suis-je ?

- Software Engineer chez GoPro (Caméra d'action)
- Software Engineer chez HrFlow.ai (entreprise d'intelligence artificielle spécialisée dans les données RH)
- Ingénieur en Informatique à l'EPITA, spécialisé en Data Science et Intelligence Artificielle.

🔧 Ma Stack Technique :

🐍 Python, SQL, Bash, Git, GitHub, GitLab, CI/CD (GitHub Actions)
☁️ Cloud : GCP, AWS
🤖 Machine learning et Deep learning : élaboration de modèles prédictifs
🌍 Data sourcing (web scraping, API, CSV, SQL)
🧹 Nettoyage/transformation des données (Pandas), REGEX
📊 Visualisation des données (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

📞 Prêt à transformer vos données en décisions stratégiques ? Contactez-moi pour organiser une visioconférence et en discuter !
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Vianova
    Software Engineer
    HIGHTECH
    September 2025 - Heute (9 Monate)
    Paris, Frankreich
    • Réduction du temps de cold start des fonctions AWS Lambda de 20 % en optimisant les packages lourds de l’API, améliorant la latence perçue par les utilisateurs.
    • Élimination totale des cold starts sur les endpoints critiques en migrant une partie des fonctions Lambda vers le service AWS App Runner, garantissant des temps de réponse constants en production.
    • Livraison de nouveaux endpoints en production sur un backend FastAPI, étendant les capacités de l’API et supportant de nouveaux cas d’usage métier
    Amazon Web Services (AWS) Python Pulumi Snowflake
  • Neo4j
    Software Engineer Consultant
    SOFTWARE-HERSTELLER
    Februar 2025 - Mai 2025 (3 Monate)
    Paris, France
    • Optimisé les requêtes Cypher en analysant les journaux de base de données, obtenant une amélioration de 60% des performances des requêtes.
    • Déployé une architecture robuste de base de données Neo4j en distribuant plusieurs instances sur différentes zones de disponibilité (AZ), garantissant une haute disponibilité et la conformité aux spécifications techniques.
    Neo4j Cypher Terraform Amazon Web Services Théorie des graphes
  • ETNA, école d'alternance en informatique
    Computer Science Teacher
    BILDUNG & E-LEARNING
    Oktober 2024 - Januar 2025 (3 Monate)
    Paris, France
    • Vulgarisation de concepts informatiques auprès d’une centaine d’étudiants dans un environnement dynamique, favorisant l’apprentissage accéléré et l’application concrète des compétences.
    • Mise en place d’ateliers pratiques sur Docker, permettant aux étudiants de personnaliser et publier leurs propres images de projets.
    • Organisation de sessions de suivi hebdomadaires pour évaluer les connaissances acquises et assurer une progression continue.
    Docker Python JavaScript Typescript

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Ingénieur Informatique
    EPITA
    Etudiant en 5ème année d'école d'ingénieur spécialisé en intelligence artificielle. Cours pertinents: Machine learning, Recommandation de système, Deep learning, Big Data, Infrastructure as a Service
  • Ingénierie Informatique
    Rīgas Tehniskā universitāte (Riga Technical University)
    2021
    Echange en ERASMUS pour un semestre. Cours pertinents: Artificial Intelligence, Database Management, Operation Research

Fähigkeiten

Kategorien