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Manuel ZieglerMZ

Manuel Ziegler

KI-Berater und Datenschutzbeauftragter

EUR 540/Tag
Weiden, DE
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 24h

Über Manuel

Datenschutz und Künstliche Intelligenz. Das passt nicht nur zusammen, sondern sollte zwingend immer zusammen gedacht werden.

Meine Leistungen:

- Analyse der Datenlandschaft

- Prüfung auf DSGVO Compliance

- AI Readiness Check ("Was müssen wir tun, um KI erfolgreich in unsere Prozesse zu integrieren?")

- Unterstützung bei Erstellung der DSGVO-Dokumente

- LLM Training und Fine-Tuning (Hardware ist vorhanden; Daten bleiben unternehmensintern) (DIENSTLEISTUNG IM AUFBAU)


Meine Kompetenzen aus der ersten Hälfte meines Berufslebens umfassen zahlreiche Rollen der Softwareentwicklung:

- Softwareentwickler (gestartet mit Java, aktuell v.a. Python)
- KI-Forscher (vor den aktuellen LLM-Technologien): Neuronale Netze, Regelsysteme
- Softwareprojektleiter (internationale Projekte, interkulturelle Teams)
- Product Owner
- Requirements Engineer
- SCRUM / Agile Master (Industrie-/Konzernumfeld, Branche: Automotive)
- Change Manager
- IT-Berater (Gesundheitssystem, kleine Unternehmen)
- Interim Business Development
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Grundkenntnisse

Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Projekt- und Berufserfahrung

  • Datakadabra UG
    Berater für KI und Datenschutz
    BERATUNG & AUDITS
    Januar 2025 - Heute (1 Jahr und 5 Monate)
    Regensburg, Deutschland
    Analyse vorhandener Daten und Geschäftskonzepte

    Prüfen und Optimieren der Datenflüsse und Datenformate auf Eignung bzgl Prozessoptimierung und Machine-Learning-Potential. Sicherstellen von DSGVO-Konformität und Erstellen von Compliance-Dokumenten.

    Training von Sprachmodellen und Planung von KI-Agenten ohne Cloud innerhalb des eigenen Unternehmensnetzwerks.

    Allgemeine Beratung zu AI.

    Keywords:
    - Consulting AI / KI
    - LLM Training und Fine-Tuning
    - Agentic AI System
    Datenschutzmanagement DSGVO LLM Training AI Consulting KI Beratung
  • Psychotherapiepraxis SMK
    Technische Beratung
    GESUNDHEIT & WELLNESS
    Oktober 2022 - Heute (3 Jahre und 8 Monate)
    Waldsassen, Deutschland
    Technische und organisatorische Planung und Umsetzung einer digitalen Praxis im Rahmen der Psychotherapiepraxis SMK - Stephanie Maria Karl.

    Beratung im Bereich Hardware, Security, Begleitung des technischen Dienstleisters zur Einrichtung der Telematikinfrastruktur

    DSGVO-Dokumente erstellen und Prozesse definieren / kontrollieren

    Aufbau eines lokalen (Offline-)LLM-Rechners zur anonymisierten Verarbeitung von Gesundheitsdaten. Ziel: Optimierung von Prozessen, Aufsetzen von Formularen, Erkenntnisse aus aktueller Forschung in therapeutische Tätigkeit einfließen lassen.
    DSGVO Datensicherheit KI Beratung Praxisorganisation LLM Integration
  • Pionix GmbH
    Technische Kommunikation
    AUTOMOBILSEKTOR
    Oktober 2022 - November 2025 (3 Jahre und 1 Monat)
    Karlsruhe, Deutschland
    Begonnen habe ich mit dem Ziel, die technische Dokumentation zu verbessern. Aufgrund meiner Erfahrung im Projektmanagement, in der Kommunikation mit Stakeholdern und in der Prozessanalyse wurde ich mit vielen weiteren Aufgaben betraut. Um nur einige zu nennen:

    - Koordination der Community-Arbeit eines Open-Source-Projekts

    - Leitung eines größeren Forschungsprojekts im Bereich bidirektionales Laden von Elektrofahrzeugen (InterBDL-Projekt, siehe https://www.thu.de/de/org/iea/smartgrids/Seiten/InterBDL.aspx)

    - Erstellung technischer Inhalte für verschiedene Stakeholder

    - Planung der Basis eines KI-Systems zur Unterstützung des technischen Schreibens - "Neuerfindung der technischen Kommunikation".
    Stakeholder Communication Forschung und Entwicklung Education Systems, Research, and Universities Open Source Software Prozessmanagement

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Dipl.-Inf. (FH)
    FH Regensburg
    2005
    Allgemeine Informatik. Breites Verständnis für sämtliche Teilbereiche von Softwarearchitekturen. Schwerpunkte: Performance Tuning für Datenbanksysteme, Neuronale Netze, Regelsysteme.

Fähigkeiten

Kategorien