Hybrid aus Data Scientist, Developer und Economist. Programmierung in Python und Clojure (in Java Virtual Machine / JVM ). Fokus auf datenbasierten Lösungen mit Prämisse Wartungsfreundlichkeit und Einfachheit, bedingt durch meine mehrjährige Erfahrung.

Als Angestellter habe ich über mehrere Jahre Data Science Projekte in verschiedenen Unternehmen durchgeführt. Mittels Machine Learning (ML) und Methoden aus der Statistik bzw Ökonometrie erarbeitete ich von Lösungen von Klassifikationen bis zum Bereich Predictive Analytics. Dies beinhaltete u.a. Scikit-learn für Artificial Intelligence, die Multi-Modell-Datenbank ArangoDB und die Verwendung von Elasticsearch und Kibana. In Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmensbereichen wie Business Intelligence und Monetarisierung habe ich datenbasierte Lösungen und Arbeitsprozesse zu diversen Fragestellungen erarbeitet.