Marc Le Coz

Conception, développement et commercialisation d'un composant C# de manipulation de données (filtrage, tri, groupement, agrégation, formatage, enrichissement etc.) applicable à toute source IQueryable. Distribué en packages NuGet modulaires (Core, AspNetCore, EFCore), le produit est conçu pour réduire drastiquement le temps de développement des systèmes basés sur des grilles de données.

▪ Moteur de requêtage basé sur la compilation d'arbres d'expressions C# en LINQ : aucune chaîne SQL, aucun risque d'injection

▪ Génération de classes C# à l'exécution (injection IL) : pour les projections, groupements, agrégations dynamiques et transformateurs de données

▪ Architecture Scheme extensible : abstraction permettant d'adapter le protocole requête/réponse à n'importe quel composant grid (AG Grid, RqGrid, custom)

▪ Bootstrapper JS généré côté serveur : génération automatique de la configuration de la grille (AG Grid ou RqGrid) à partir du modèle C#

▪ Système d'autorisation natif : handlers évalués avant toute exécution de requête, filtres statiques déclaratifs pour le scoping des données

▪ Conception d'un système de licences : génération, validation et application des clés sans aucune dépendance tierce

▪ Serveur MCP : les assistants IA génèrent des connecteurs, filtres, transformateurs et handlers compilables, à partir de la documentation et du schéma exposés

▪ Grille de données RqGrid (Vue 3) conçue avec l'IA : virtual scroll, groupement, filtrage, génération automatique de colonnes, slot-based renderers

▪ Packaging commercial de A à Z : site web commercial, documentation complète, API reference, démo live, pricing, backoffice de gestion des licences

C#, ASP.NET CORE, .NET CORE, ENTITY FRAMEWORK CORE, SQL SERVER, ROWSQUERIER, LINQ, EXPRESSION TREES, IL

EMIT, MCP SERVER, VUE 3, AG GRID, GITHUB ACTIONS, GITHUB COPILOT, CLAUDE, STRIPE BILLING, AZURE SERVICES

Reprise de la responsabilité technique du projet d'étude de prix, de prise de commande et de facturation des chantiers du groupe Colas. Le but, enrichir drastiquement le logiciel Quick Devis (QDV), et permettre aux 5000 utilisateurs de travailler en collaboration sur des documents partagés et connectés au SI.

▪ Refactoring en profondeur, amélioration des performances et monitoring

▪ Conception et réalisation d'API permettant de collaborer avec les autres applications du SI

▪ Conception et implémentation de la dématérialisation des factures (réforme RFE 2026)

▪ Création d'outils en ligne de commande permettant de piloter les migrations, de corriger les données, de réaliser des actions ponctuelles

▪ Conception de services hébergés Windows pour piloter QDV, automatiser des tâches utilisateur rébarbatives, extraire massivement et quotidiennement les données pour nourrir le lac de données du SI, etc.

▪ Pilotage technique du projet, décisions architecturales et coordination des évolutions

▪ Utilisation de l'IA générative pour accélérer le refactoring, la création d'outils CLI et les migrations de code legacy, avec validation technique systématique

C#, ASP.NET CORE, .NET CORE, .NET FRAMEWORK, INTEROP, SQL SERVER, TYPESCRIPT, AG GRID, ROWSQUERIER, AZURE

DEVOPS, AZURE BLOB STORAGE, WINDOWS SERVICES

Développeur principal d'une startup éditant une plateforme de captation, d'enrichissement et de diffusion du savoir pour ses clients.

▪ Conception et réalisation des API & micro-services (Clean Architecture)

▪ Extraction et traitement de données (AWS Transcribe, Rev AI)

▪ Mise en place des processus de CI/CD

▪ Création de l'application Android native (Kotlin)

▪ Réalisation de POCs et études d'intégration des spécificités clientes

▪ Maintenance applicative et optimisation des performances

C#, ASP.NET CORE, .NET CORE, ANDROID, KOTLIN, AZURE DEVOPS SERVICES, DOCKER, AWS SERVICES (LAMBDA,

COGNITO, DYNAMODB, OPENSEARCH, MEDIACONVERT, S3, TRANSCRIBE ETC.), REV AI