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María SuárezMS

María Suárez

Data Scientist | AI Engineer | Cloud Data Engineer

EUR 300/Tag
Sevilla, ES
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über María

¡Hola! Soy María, Data Scientist. He estudiado el grado en Matemáticas, y también poseo un máster en Big Data e Inteligencia Artificial. Me especializo en machine learning, NLP, análisis de datos y big data para resolver problemas complejos en salud, finanzas, etc. Me apasiona la ciencia de datos y siempre estoy en búsqueda de nuevos retos para seguir aprendiendo y aportando valor.

Durante estos años, he desarrollado múltiples proyectos, entre ellos:

✅ Dashboard interactivo en Tableau para analizar y visualizar el estado de las operaciones de financiación y préstamos, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
✅ Clasificación de tumores cerebrales a partir de imágenes médicas con redes neuronales convolucionales, optimizando la precisión del diagnóstico.
✅ Modelo predictivo del riesgo de cáncer de mama utilizando algoritmos de machine learning supervisado para mejorar la detección temprana.
✅ Modelo multiagente para el diagnóstico y clasificación de enfermedades, integrando NLP y modelos avanzados de IA para la interpretación de síntomas y datos clínicos.
✅ Análisis y modelado de la serie temporal del número de viajeros en el Metro de Sevilla (2012-2024).

Para lograr estos proyectos, he desarrollado un sólido conjunto de habilidades, incluyendo:

🚀 Machine Learning (Random Forest, SVM, KNN, XGBoost, etc.)
📊 Análisis Exploratorio de Datos y Data Mining
🖥️ Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para imágenes médicas
🧠 NLP y Modelos de Lenguaje (LLM) con Hugging Face
⚙️ Framework Langraph y Prompt Engineering para mejorar la interacción con modelos de IA
📊 Visualización de datos con Tableau
🐍 Desarrollo en Python aplicado a ciencia de datos e inteligencia artificial
📈 Análisis de series temporales, modelado predictivo con ARIMA y suavizado exponencial

¡Contáctame ahora sin compromiso para impulsar tu empresa gracias a la IA y al big data!
  • Spanisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Italienisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Konversationssicher

  • Deutsch

    Grundkenntnisse

Vor Ort möglich
Sevilla (bis zu 50 km), Málaga (bis zu 50 km), Madrid (bis zu 50 km), Barcelona (bis zu 50 km), Valencia (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Accenture
    Data Engineer
    Februar 2024 - Heute (2 Jahre und 3 Monate)
    • Proyecto de data engineering para uno de los principales bancos de España
    • Uso de AWS (S3, Glue, Step Function) para crear pipelines ETL que gestionen los datos de manera automatizada
    • Optimización de querys SQL para mejorar la eficiencia del análisis y los tiempos de ejecución
    • Uso de Python en Lambda Functions de AWS
    • Uso de Jira para la gestión de proyectos y Jenkins como herramienta DevOps
    • Colaboración directa con el cliente
    MySQL AWS Atlassian JIRA Jenkins Python
  • Deloitte
    Data Analyst
    BERATUNG & AUDITS
    März 2023 - Januar 2024 (10 Monate)
    • Optimización de querys SQL para mejorar la eficiencia del análisis y los tiempos de ejecución
    • Desarrollo de Dashboards: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes utilizando Tableau para visualizar datos de manera precisa y eficiente
    • Generación de KPIs y tendencias
    Tableau software MySQL Análisis de datos

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Máster en Big Data e Inteligencia Artificial
    Universidad Complutense de Madrid
    2024
    Conocimientos de machine learning, redes neuronales artificiales, minería de datos, Spark, Hadoop y Microsoft Azure Databricks | Conocimientos de bases de datos SQL y NO SQL (mongoDB) | Desarrollo de algoritmos y modelos predictivos con Python | Visualización de datos con Tableau | TFM: Modelo multiagente para el diagnóstico y la clasificación de enfermedades
  • Grado en Matemáticas
    Universidad de Málaga
    2023
    Capacidad de resolución de problemas y razonamiento lógico | Programación en Python y Scala | Conocimientos de optimización, investigación operativa, teoría de la probabilidad, inferencia estadística y modelos numéricos para simulaciones | Año de Erasmus en la Università degli Studi di Firenze, año académico 2021/2022 | TFG: Uso del método de Monte Carlo en la protonterapia

Zertifizierungen

  • Relational Databases and SQL
    Stanford University School of Engineering
    2023
    Relational Databases MySQL

Fähigkeiten

Kategorien