Über Matthias
Leidenschaftlicher JavaScript Entwickler mit Schwerpunkt Frontend, aber auch Erfahrung im Backend und Datenbankanbindung. Gerne setzte ich für Sie ihre Vision in eine voll funktionale und responsive Oberfläche um.
Als erfahrener Entwickler liegt mir gut strukturierter und wiederverwendbarer Code am Herzen.
Erfahrungen:
- React.js, Next.js, Node.js
- JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3
- PHP, WordPress
- Python, Matlab
- Responsive Web Design
- CSS Preprocessors (Sass, Less)
- Version Control (Git)
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Konversationssicher
Französisch
Grundkenntnisse
Vor Ort möglich
München (bis zu 30 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Kasper & Tschopp GmbHWeb Development Next.jsJuli 2025 - Heute (11 Monate)Migration Website alexandrakasper.com auf Umsetzung mit Next.js, SASS, MySQL
- Aufbau Next.js Grundstruktur
- Migration der bisherigen PHP-Baukasten-Elemente nach React.js/Next.js
- Integration MySQL Datenbank-Anbindung
Deployment auf Linux-Server mittels Docker und Nginx - Kasper & Tschopp GmbHWeb-Plattform marrify.meFebruar 2022 - Juni 2025 (3 Jahre und 4 Monate)Umsetzung Client-App zur Planung von Hochzeiten (siehe unten Web Development React.js) in einer Web-Plattform für Fotografen
- Aufbau WordPress Website als Plattform-Basis und Integration Client-App
- Integration neue User-Rolle „Vendor“ für Fotografen in Datenbank, API und Client-App
- Integration Registrierungs- und Vertrags-Prozess für Fotografen inkl. Möglichkeiten zur Verlängerung, Mutation und Kündigung des Vertrags
- UI für Planungsvorlagen, Einstellungen und Verwaltung
Vermarktung- Umsetzung eigener Webauftritt inkl. Marken- und Design-Entwicklung
- Erstellung Hilfeseiten mit Erklärungen und Videos
- Kasper & Tschopp GmbHPython: Automatisierte Bildbearbeitung für Adobe LightroomJuni 2021 - Mai 2023 (1 Jahr und 11 Monate)München, DeutschlandDaten lesen und schreiben
- Parsen von Canon RAW-Bilddateien, später JPG-Dateien und Lightroom-spezifische xmp-Dateien
- Schreiben von Lightroom-spezifischen xmp-Dateien mit errechneter Bildbearbeitung
Bildanalyse und automatisierte Bearbeitung- Errechnen einer dynamischen Grundbearbeitung aufgrund geparster Daten
- Erkennung und Gruppierung ähnlicher Bilder anhand RGB- und Metadaten.
- Kontinuierliche Analyse bearbeiteter Bilder und übertragen spezifischer Bearbeitung auf ähnliche noch unbearbeitete Bilder
Empfehlungen
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Agatha Frydrych
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Ausbildung und Abschlüsse
- Dipl. Masch.-Ing.ETH Zürich2004Studium zum Maschinenbau-Ingenieur mit den Fachrichtungen Regelungstechnik und motorische Verbrennung. Insbesondere in der Fachrichtung Regelungstechnik wurden die Programmierkenntnisse durch die intensive Verwendung von Matlab gefördert und aufbaut.