Maxime Lemaitre

💡 J’aide les entreprises à concevoir des plateformes data modernes, évolutives, fiables et optimisées. J'interviens sur tout le spectre du data engineering, de la conception de la data platform à la modélisation pour répondre aux problématiques métier.

Certifié AWS Solutions Architect Associate, Hashicorp Terraform Associate, Snowflake SnowPro Core, dbt developper et Astronomer Airflow dag Authoring et dlt Advanced ELT Specialist.

Avec plus de 15 ans d’expérience en backend engineer, DevOps, analytics engineer et data engineer, je suis polyvalent, capable de monter rapidement en compétence sur tout environnement.

🏗️ Data Platform Architecture

⏵ Concevoir des plateformes data (batch, streaming) sur le cloud AWS avec Terraform

⏵ Sélectionner le meilleure stockage (datawarehouse, datalake), outils de transformation (dbt, Athena, Polars) et méthodes de déploiement des assets aux équipes

⏵ Organiser un datalake S3 et structurer un datawarehouse comme Snowflake

⏵ Utiliser efficacement duckdb

🔧 Data Pipeline Design & Orchestration

⏵ Construire et enrichir des pipelines ETL/ELT avec des outils comme dbt/Python

⏵ Migrer des workflows legacy vers des orchestrateurs comme Airflow/Dagster

⏵ Implémenter des workflows modulaires, testables et maintenables

⏵ Intégrer des sources avec des outils comme Airbyte/dlt

⚡ Performance & Costs

⏵ Optimiser les les coûts d'une platforme data

⏵ Optimiser les datawarehouses comme Redshift/Snowflake pour réduire les temps de traitement

⏵ Optimiser les requêtes SQL afin de réduire les temps de transformation

📊 Data Delivery & Reliability

⏵ Garantir une livraison fiable des assets aux outils BI et aux équipes internes (data scientists, data analysts)

⏵ Transformer les données brutes en data models documentés avec dbt

⏵ Mettre en place la data quality et observability sur les pipelines/assets