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Amjad Lasri

Développeur Backend | Data scientist | CTO | Ph.D

Peut se déplacer à Paris, Paris, Lyon, Marseille

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Super Malter
5 missions
(4 avis)
6 recommandations
  • Tarif indicatif 1 000€ / jour
  • Expérience 7 ans et +
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 2h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Amjad.

Disponibilité non-confirmée

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris
  • Lyon
  • Marseille

Préférences

Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Influence

Langues

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Catégories

Compétences (21)

  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Matteo Potico
    1
  • Containerization
  • Operating system
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Amjad en quelques mots

Ce qu'il faut retenir:
Je réalise vos projets backend et data quelles que soient leurs complexités :)

Ingénieur en systèmes d'information et Docteur de l'École Normale Supérieure de Paris avec 7 ans d'expérience dans la conception, développement et déploiement des systèmes backend et data les plus complexes.

Ce que je sais faire:

- Je combine un savoir faire backend, data sciences et une capacité à analyser votre business pour livrer des produits utiles.
- Je construis des pipelines de données, en temps-réel ou en batch.
- Je suis stack-agnostic, mais selon votre projet et votre business, je peux vous proposer des composantes backend en NodeJS, Python ou Java.
- Je conçois et j'entraîne des modèles de machine learning (classification, régression) et d'intelligence artificielle (apprentissage par renforcement, algorithmes génétiques, ...). Et je les déploie en production.
- En plus du développement de vos systèmes, je les déploie et les maintiens à la demande.

Expériences

Backend Factory

Centres de recherche

CEO

Paris, France

juillet 2020 - Aujourd'hui

Développement Back-End Data science SAAS API Data mining

Leavy

Voyage & tourisme

CTO

Paris, France

octobre 2018 - juin 2020

- Développement de produits et services innovants: Algorithmes de pricings, pipelines de données, micro-services métiers, ...
- Management des équipes tech et data au quotidien.
Data science Data Engineer Management d'équipe Développement Back-End Python Node.js Architecture SI

KYLIA

Nanotechnologies

Ingénieur Architecte Développeur

Paris, France

mai 2015 - octobre 2018

- Conception et développement de Sharokey. Un moteur d’intégration continue destiné aux objets connectés
- Développement d’un service web pour le post-traitement des données GPS géodésiques.
- Développement des couches matérielles et logicielles pour l’intégration d’un dispositif de communication en champs proche au Geocube (capteur GPS qui opère en réseau mesh pour la mesure des déformations)
Data science Python Node.js Systèmes embarqués C++ Fullstack Bases de données

EPSI

Education & e-learning

Formateur

Paris, France

janvier 2017 - avril 2017

Formations en Sécurité des Systèmes d'Information et des Échanges
Sécurité Metasploit Linux

ENSG

Education & e-learning

Formateur

Paris, France

février 2017 - février 2017

2 Formations en Linux et systèmes embarqués
Linux C C++

ESTP

BTP & construction

Formateur

Paris, France

mars 2017 - mars 2017

Formation de 3 jours sur le calcul scientifique avec Python
python Data science

5 missions Malt

    (4 avis)

    Sacha - Yeswebook

    14/11/20

    Amjad est de loin la personne avec le plus de qualités humaines que j'ai eu l'occasion de rencontrer sur Malt sans compter que c'est un réel expert dans son domaine. Je recommande à 100% à toutes personnes souhaitant voir son projet se réaliser.

    Fabien - Singular productions

    31/08/20

    Un allié de très haute valeur pour notre projet. De la R&D jusqu'à la réalisation du backend : un travail d'orfèvre. Humainement et techniquement extraordinaire. On a adoré la méthode, les choix techno et leur justification, la documentation, le respect des délais et budgets et bien sûr, la performance. Merci Amjad !

    Adda - MEETEXPERT

    13/07/17

    Mohamed-Amjad a réalisé la mission de très belle manière avec beaucoup de professionnalisme.

    Christian - GoTreek

    10/07/17

    Travail professionnel. Monsieur LASRI a intervenu dans l'urgence et a respecté les délais

    Formations

    • Doctorat en sciences de l'ingénieur

      École Normale Supérieure - Paris

      2018

      Le système Géocube est un réseau de capteurs GPS conçu et développé par le Laboratoire d'OptoÉléctronique de Métrologie et d'Instrumentation (LOEMI) de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) et maintenu par le même laboratoire et l'entreprise Ophelia- Sensors qui s'occupe de son industrialisation. Il a comme objectif de mesurer les déformations du sol avec une précision millimétrique. Ce réseau de capteurs a la particularité d'être à la fois très peu énergivore, d’un faible coût de revient, simple d’installation et d’utilisation. Il est donc bien adapté à l’usage dans un environnement difficile, comme les volcans. Ce système a déjà été testé avec succès lors d’une précédente thèse sur le glacier d’Argentière et sur un glissement de terrain proche de Super-Sauze en France. La première partie de cette thèse porte sur l’optimisation du système de calcul du Géocube pour l'adapter à des réseaux de tailles plus importantes horizontalement et verticalement en vue de son utilisation dans un contexte volcanique. Cela passe, d’abord, par l’intégration d’une stratégie pour l’estimation du biais troposphérique dans le filtre de Kalman qui constitue le coeur du logiciel de calcul du Géocube. Cette amélioration est ensuite validée en utilisant les données de quelques réseaux GNSS permanents nationaux et internationaux. La deuxième partie consiste à étudier l’apport d’un réseau dense de Géocubes à l’étude du volcanisme à travers une expérience conduite sur le flanc sud-est de l’Etna, où cinq Géocubes ont été déployés entre le 12 Juillet 2016 et le 10 Juillet 2017. Les résultats obtenus et les enseignements tirés de cette expérimentation sont discutés et analysés. Enfin, nous validons les résultats obtenus avec les Géocubes en appliquant une technique PSI (Persistent Scatterer InSAR) sur des interférogrammes RADAR calculés à partir des données des satellites Sentinel-1A/B et qui couvrent la période de déploiement des Géocubes sur l’Etna. Ces deux méthodes (GPS et RADAR) se sont avérées complémentaires puisque le RADAR apporte la densité spatiale des mesures et le système Géocube la précision et la continuité temporelle.

    • Ingénieur en systèmes d'information

      Ecole Nationale des Sciences Géographiques - Paris

      2015

    • Ingénieur en systèmes d'information Géographique

      École Hassania des Travaux Publics - Casablanca

      2015

    Certifications