Über Mohammed Elmehdi
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Projekt- und Berufserfahrung
- AXA FranceTech Lead Big DataBANKEN & VERSICHERUNGENMai 2023 - Heute (3 Jahre)Nanterre, FrankreichEn tant que Tech Lead Data Engineer chez AXA France, je suis responsable du pilotage d'une équipe de 14 data engineers sur des projets variés (IARD, Santé, Marketing, DSI). Mon rôle consiste à assurer l'excellence technique, l'exécution stratégique des projets et l'innovation au service des objectifs de l'entreprise.Réalisations clés :
- Estimer et cadrer de nouveaux projets, en optimisant l'allocation des ressources.
- Apporter un support aux développeurs, en assurant la qualité des solutions et l'excellence technique.
- Assurer la qualité des solutions et l'excellence technique via des revues de code approfondies
- Conduire des task forces sur des sujets urgents pour une résolution rapide et efficace
- Réaliser les entretiens techniques pour renforcer les compétences de l'équipe
- Gérer la qualité des données de bout en bout
- Documenter les solutions techniques et les flux de travail
- Dispenser des formations PySpark
- AmadeusSenior Data EngineerSOFTWARE-HERSTELLERApril 2020 - Mai 2023 (3 Jahre und 1 Monat)Nice, FrankreichAu sein de l'équipe BDM (Big Data & Monitoring), en charge de l'analyse et du monitoring du moteur de recherche de vols. Nous concevons et déployons des solutions scalables pour suivre les KPIs et traiter environ 44% des données mondiales du trafic aérien. Avec un trafic quotidien d'1 milliard de transactions pour 100 applications différentes, nous gérons des pipelines de données distribués, temps réel et à haut volume pour fournir statistiques, métriques et monitoring.
- Concevoir et déployer des solutions scalables de monitoring et d'analyse sur le moteur de recherche de vols
- Gérer des pipelines de données distribués, temps réel et haut volume (1 milliard de transactions/jour)
- Migration de rapports Spark vers Azure Databricks avec Airflow
- Développement de connecteurs Kafka2Blob et File2Kafka
- Automatisation du déploiement des connecteurs et streams Kafka sur Kubernetes via Helm et Docker
- Mise en place de dashboards de supervision des connecteurs Kafka
- Maintenance des plateformes legacy
- AmadeusHadoop & Kafka - DevOps & Big Data EngineerSOFTWARE-HERSTELLERSeptember 2018 - Juli 2020 (1 Jahr und 10 Monate)Nice, FrankreichTravail sur une plateforme Big Data à des fins de streaming avec Kafka:
- Développement d'un connecteur Kafka pour la réplication entre datacenters
- Support et conseil aux clients (équipes internes) sur les solutions streaming
- Solution de rééquilibrage des données dans un cluster Kafka
- Automatisation de la création des topics Kafka
- Déploiement du 1er POC d'un cluster Kafka sur Kubernetes (Strimzi)
- POC d'un projet IA de prédiction d'incidents Kafka/Hadoop en temps réel
- Formations Kafka
- Opérations et support sur les clusters Kafka (astreintes)
- Monitoring des workflows applicatifs sur la plateforme Big Data (Hadoop, MapR)
- Automatisation de procédures (patchs, reboot) pour mise en conformité PCI-DSS
- Opérations et support sur les clusters Hadoop (astreintes)
- Upgrade de la plateforme et migration vers des cloud publics
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Ausbildung und Abschlüsse
- Diplôme d'ingénieur en Calcul Haute Performance & Big DataINP-ENSEEIHT2017