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Nam N.NN

Nam N.

PhD, R&D, Fusion Multi-Capteurs, Contrôle Commande

EUR 700/Tag
2 Projekte
Paris, FR
15+ Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Nam

Expert en fusion multi-capteurs, traitement du signal, contrôle commande, optimisation en temps réel. Depuis 11 ans, j’étais en charge de proposer et développer des solutions innovants dans les domaines d’éolien, houlogénérateur, contrôle des machines électriques, véhicules connectés. J'ai déposé 24 brevets pendant les cinq dernières années.

En parallèle, je donne des cours en traitement du signal, systèmes embarqués dans une école d’ingénieur.

Je prends UNIQUEMENT la rémunération si le problème est résolu.


  • Englisch

    Verhandlungssicher

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  • Vietnamesisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Projekt- und Berufserfahrung

  • Institut Polytechnique de Paris
    Enseignant Chercheur
    BILDUNG & E-LEARNING
    September 2021 - Heute (4 Jahre und 9 Monate)
    Palaiseau, Frankreich
    Enseignant-chercheur en systèmes embarqués, traitement du signal, contrôle commande. Ma recherche porte sur la commande prédictive, la robotique (véhicules autonomes, drones). Pour l'enseignement, je donne des cours sur la fusion multi-capteur, filtre de Kalman, traitement du signal
    Optimisation Traitement du signal Contrôle Commande Système embarqué Python Robotique Véhicule autonome
  • Technion - Institut de technologie d'Israël
    Chercheur
    FORSCHUNG
    Oktober 2012 - September 2014 (2 Jahre)
    Haïfa, Israel
    Chercheur en contrôle commande. J'ai travaillé sur les systèmes de contrôle du trafic en utilisant la commande optimale, la commande robuste.
    commande prédictive filtre de Kalman commande optimale commande robuste matlab simulink optimisation en temps réel
  • CPE Lyon - Ecole d'Ingénieurs
    Enseignant
    BILDUNG & E-LEARNING
    September 2019 - September 2021 (2 Jahre)
    Lyon, Frankreich
    Enseignant en traitement du signal. J'ai donné des cours + TPs+ TDs sur la transformée de Fourier, l'analyse spectrale, les filtres numériques (RIF, RII), l'estimation de la densité spectrale de puissance, le filtre de Wienner, le filtre de Kalman, le filtre adaptative.
    Traitement du Signal Matlab Python

Bewertungen

5.0

Von 2 Bewertungen

FabriceF

Fabrice

Maloric

Bewertet am 20.3.2020

Nam est un expert en filtration de données et mise en place de filtre de Kalman! Réactif, rapide, efficace et un travail de qualité! Je recommande!
A

Amaury

Circular

Bewertet am 22.9.2021

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4

Ausbildung und Abschlüsse

  • Doctorat en Automatique
    Ecole Supérieur d'Electricité - Supelec, Gif Sur Yvette
    2012
  • Ingénieur en Electronique
    Université technique d'État de Moscou-Bauman, Moscou
    2009

Fähigkeiten

Kategorien