Über Nathan
Data Engineer certifié Google Cloud (PDE, ML Engineer, ACE), je construis des pipelines ETL robustes et économiques sur GCP pour transformer vos données en impact business mesurable. Compétences MLOps solides.
Démo d’un assistant IA sur mon site :
Ce que je fais le mieux
- Modélisation & transformation : Dataform, dbt sur BigQuery : structuration de data warehouse pour analyses performantes.
- Ingestion & orchestration : accompagnement à la migration de workloads vers GCP et intégration de nouvelles ressources cloud, en mobilisant les outils adaptés : Airflow, Workflows, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions
- CI/CD & Infrastructure as Code : Terraform pour une infrastructure reproductible, pipelines CI/CD avec Cloud Build, GitHub ou GitLab. Le code est versionné et packagé en images Docker prêtes pour la production.
- Optimisation coût/perf : partitioning, clustering, monitoring, FinOps GCP, fiabilisation des flux de données existants
🤖 MLOps & GenAI
- Industrialisation de modèles LLM / RAG (LangGraph, Vertex AI, Gemini), y compris packaging Python, tests, et déploiement sur Cloud Run / Kubernetes / GKE / Cloud Run Jobs avec suivi continu
- Démo disponible d'un assistant IA Rag sur mon site : nathan-brami.fr
Expertises complémentaires
- Fiabilité & gouvernance : qualité, sécurité (RGPD) des données. Expérience avec des environnements compatibles S3ns.
- Vision produit : data alignée sur vos KPI pour sécuriser le ROI
- Compétences techniques transverses : SQL, Bash, comités d’architecture, validation de choix techniques, compétences avancées en deep learning si besoin
- Travail en équipe : à l’aise dans les échanges : j'ai travaillé en collaboration étroite avec les équipes data, produit et tech pour construire des solutions alignées avec les enjeux métiers
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- LCLData EngineerBANKEN & VERSICHERUNGENMärz 2025 - Heute (1 Jahr und 3 Monate)Paris, FrankreichContexte:Conception et mise en place des fondations d’une Data Plateforme destinée à l’équipePilotage Budget & Capacitaire.L’objectif : automatiser la collecte, la consolidation et l’analyse de données auparavant géréesvia des fichiers Excel et des extractions manuelles.Taches:● Conception de l’architecture data sur PostgreSQL pour le reportinganalytique● Développement de pipelines d’ingestion et de transformation en Pythonpour la production de KPI destinés à Power BI.● Intégration et orchestration des différents composants dans unenvironnement Kubernetes.● Automatisation de la récupération des données via des API Python.Environnement technique:● Python, Kubernetes
- MGENML Ops EngineerML Ops EngineerJuli 2024 - März 2025 (8 Monate)Lancement du Lab IA de MGEN, en collaboration avec SFEIR et WEnvision.Réalisations:
- Elaboration d’un POC puis MVP d’un LLM utilisant du RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les besoins identifiés
- Déclinaison de la solution en architectures exploitant des services managés des cloud providers ou des solutions développées en interne, selon les contraintes d’infrastructure.
- Priorisation des cas d'usage IA : Identification, analyse et validation des PoC (Proof of Concept) prioritaires à lancer.
- L'OréalData EngineerJanuar 2023 - Juni 2024 (1 Jahr und 5 Monate)Paris, FranceEn tant que membre clé de l'équipe Build Europe chez L'Oréal, j'ai contribué activement à la mise en œuvre de pipelines d'ingestion de données et de structures de ML Ops, facilitant l'analyse de données avancée. Ma responsabilité principale était de piloter le développement de nouveaux projets axés sur le marché français.REALISATIONS :Mise en oeuvre de pipelines d’ingestion de données vers BigQueryDéploiement d’infrastructure avec TerraformModélisation et transformation de données avec Dataform et SQL en 3 niveaux (dlk>dwh>dmt)Orchestration des pipelines avec Cloud WorkflowsENVIRONNEMENT TECHNIQUE :GCP, BigQuery, SQL, Dataform, Terraform, Python
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master of Data-ScienceUniversité Paris-Saclay2021Master 2 (M2), Data-Science
- Licence, InformatiqueUniversité Pierre et Marie Curie2019Licence, Informatique
Zertifizierungen
- GCP Professional Data EngineerGoogle Cloud2023
- Associate Cloud EngineerGoogle Cloud2023