Über Oumouratou Anna
À propos
Consultante Data / Data Scientist spécialisée en Data Analytics, Business Intelligence et intégration de données.
J’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données à travers :
- la conception de pipelines et architectures data,
- l’automatisation des traitements,
- la création de dashboards et KPI décisionnels,
- l’analyse avancée de données,
- et l’optimisation des processus métier.
J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : de la compréhension des enjeux business jusqu’au déploiement des solutions analytiques.
Expérience sur des environnements complexes : banque, conformité (LCB-FT), reporting, analytics SaaS et Microsoft Fabric.
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Compétences
- Data Analytics & Business Intelligence
- Reporting stratégique & KPI
- Data Visualisation (Power BI, Tableau)
- SQL & traitement de données complexes
- Automatisation et analyse avec Python
- Data Engineering & intégration de données
- Microsoft Fabric (Dataflow, Pipeline, Notebook, Warehouse)
- BigQuery & GCP
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Technologies
Python, SQL, Power BI (DAX, Power Query), Tableau, Dataiku, Microsoft Fabric, BigQuery, GCP, Machine Learning, Statistiques.
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- eZynessData Scientist LCB FTBANKEN & VERSICHERUNGENJuli 2025 - Heute (11 Monate)Paris, Frankreich- Chargée de développer des Scénarios de LCB FT (Lutte Contre Blanchiment Financement Terrorisme) sur Dataiku(python, SQL, Recipe).- Construction des tableaux de bord sur Tableau Server.Direction Conformité
- LegalVisionData AnalystRECHTSWESENFebruar 2024 - März 2024 (2 Monate)Paris, Frankreich
- Importation de données via différentes sources, création de Lakehouse dans Microsoft Fabric et Power BI Service, Data management, Mise à disposition des données pour les utilisateurs, création de rapports interactifs et mise en place de dashboard de suivis d'activité sur Power BI service.
- BRED Banque PopulaireData AnalystBANKEN & VERSICHERUNGENOktober 2024 - Juli 2025 (9 Monate)Paris, Frankreich
- Projet de fiabilisation du reporting financier:
1. Analyse des écarts entre données comptables (production vs test) : détection, investigation, documentation des anomalies impactant le reporting des états financiers (INTENCO et INTDEPO).Construction de tableaux de bord automatisés pour le suivi des écarts (Power BI / Excel).2. Automatisation du contrôle du compte de résultat dans le cadre de la conversion des normes French GAAP vers IFRS : identification des impacts et validation des ajustements.Outils utilisés : Power BI, Power Query, Excel, JIRA
Bewertungen
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master, Statistiques et Science des Données (SSD)Université de Montpellier2022Master, Statistiques et Science des Données (SSD)
- Les marchés financiers, Économie / FinanceCoursera2023Les marchés financiers, Économie / Finance
Zertifizierungen
- PL-300 - Power BI Data AnalystMicrosoft2024
- Data Science for BusinessUdemy2023