Über Patrick
Unternehmer, Operator, AI-Architect - 25 Jahre eigene Unternehmen. Ich baue keine Konzepte. Ich baue Systeme die in Produktion laufen.
TRACK RECORD
12 Jahre internationales Möbelproduktions- und Handelsunternehmen auf knapp 100 Mitarbeiter an mehreren europäischen Standorten skaliert. Internationale Beschaffung in China (CIFF Guangzhou, Shanghai Furniture Fair), Vermarktung auf der IMM Cologne. In den letzten drei Jahren: vollständig digitalisiertes Modern-Manufacturing-Setup - BOM bis auf Schraubenebene, Akkord-basiertes Zeiterfassungs- und Lohnsystem, vollautomatische Order-to-Production-Kette von Amazon/Shopify direkt in die Fabrik, AI-gestützte Produktionsdaten-Analyse. Strategischer Exit 2024.
HEUTE - ZWEI AKTIVE PROJEKTE
Eigenes Venture: AI-Native Brand Intelligence Platform
Proprietäre Competitive-Intelligence-Infrastruktur für Premium-Marken. Hierarchisches Multi-Agent-System mit 40+ autonomen Agents (Minions, Supervisors, CEO-Agent), organisiert in 9 Abteilungen mit eigener Inbox und Messaging-Layer. Zwei gekoppelte Postgres-DBs: 80 Tabellen, 93 Views, 2.971 Datenfelder. Semantische AI-Abfragen via pgvector quer über alle Signalquellen. Squeeze-Methodik: jeder Agent muss pro Durchlauf 10 neue Findings liefern, Wiederholungen ausgeschlossen - zwingt die AI in kontinuierliche Entdeckung. Kunden greifen via MCP im Chat zu statt über Dashboards.
Strategische Transformations-Mandate für Premium-D2C-Marken
Brand Transformation plus AI Company Architecture - vom Shopify-Seller zur Community-Marke mit vollautomatisierten Operations über Orders, Kunden-E-Mails, Lagerbestand, Garantie und Predictive Analytics.
STACK
Claude (inkl. Claude Code), GPT/OpenAI, Supabase (PostgreSQL + pgvector), Apify, Playwright, Make.com, n8n, HubSpot, Shopify, Microsoft Copilot, MCP.
AUSBILDUNG
Diplomierter Marketingplaner mit eidgenössischem Fachausweis.
PRINZIP
Systeme die in Produktion laufen, nicht Konzepte die in der Präsentation bleiben.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- AI-Native Brand Intelligence Platform (eigenes Unternehmen)Gründer - AI-native Marktdaten-Infrastruktur für Premium-MarkenDIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTINGOktober 2025 - Heute (8 Monate)Zürich, SchweizAufbau einer proprietären Brand Intelligence Plattform für den globalen Premium-Konsumgütermarkt. Bewusst NICHT als klassisches SaaS - bei tiefen Marktdaten hat semantischer Chat-Zugriff über MCP mehr Zukunft als Dashboards.WAS DAS SYSTEM FÜR MARKETER LIEFERTMeta Ads: Länder-Überlagerung (wer bespielt welche Märkte), Alterssegment-Heatmap, Gap-Detection mit niedrigem CPM, Creative-Pattern-Analyse über Wettbewerbskreative.Instagram & Social: Post-/Story-Performance als Spinnennetz, Retargeting-Intelligence über den Funnel, Collaboration Detection (Brand-Collabs, Influencer, Cross-Promotions).Competitive Intelligence: Keyword-zu-Kampagnen-Mapping, Sentiment-Korrelation in Press/PR, Strategy-Change-Detection in Echtzeit.HIERARCHISCHE AGENT-ARCHITEKTUR (Produktion, nicht Hobby-Demo)Minions, Agents, Supervisors und CEO-Agent hierarchisch organisiert, jeder mit eigener Inbox und Messaging-Layer. Supervisor reviewen Agent-Proposals, CEO-Agent aggregiert für menschliche Endentscheidung. Decision Log und Knowledge Base als gemeinsames Gedächtnis.Squeeze-Methodik (Stripe-artig): Minions müssen pro Durchlauf 10 neue Findings liefern, keine Wiederholungen - zwingt die AI in kontinuierliche Entdeckung statt Musterwiederholung. Findet Marktlücken, die ein menschliches Team nie sehen würde.21+ Tool-Anbindungen: Meta, Instagram, YouTube, Reddit, Trustpilot, Apify +20, Playwright, Gmail, Granola, Attio, Media, Firecrawl, LinkedIn, Claude, GPT, Make.com, n8n, MCP.SCALE DER DATEN-ARCHITEKTUR (2026)Zwei gekoppelte Postgres-DBs (Data + Agent-Ops): 80 Tabellen, 93 Views, 2.971 Datenfelder. Feldtiefe: YouTube 57, Instagram-Stories 40, Meta Ads 29. Semantische AI-Abfragen via pgvector quer über alle Signale.ZUKUNFTSMODELL - NICHT SaaS, SONDERN SEMANTIC CHATKunden fragen via MCP in natürlicher Sprache — Antwort in Sekunden, nicht Dashboard, sondern Gespräch. Blueprint 1:1 übertragbar auf jede Industrie mit öffentlichen Marktsignalen.
- Premium D2C-Marke im Luxussegment (vertraulich)Strategischer Partner — Brand Transformation & AI Company ArchitectureLUXUSGÜTERNovember 2025 - April 2026 (5 Monate)Berlin, DeutschlandStrategischer Transformations-Partner für eine Premium D2C-Marke im Luxussegment — Neupositionierung vom transaktionalen Shopify-Seller zu einer engagement-getriebenen Community-Marke mit AI-First-Operations.Brand Transformation:- Kompletter Website-Relaunch als Community-Plattform statt klassischer E-Commerce-Shop- Membership-Programm zur Aktivierung der bestehenden Kundenbasis — Fokus auf Engagement-Rate und Customer Lifetime Value statt reiner Transaktions-Conversion- Strategischer Shift von "Seller-Modell" zu "Community-Modell" — der Unterschied der im Premium-Segment über Preismacht und Wachstum entscheidetAI Company Architecture:- Zentrale AI-Schicht über alle operativen Kanäle: Bestellungen, Kunden-E-Mails, Lagerbestand, Garantieabwicklung- Autonomer Kundenservice-Bot für Standard-Anfragen und Garantiefälle mit sauberer Eskalations-Logik- Semantische Abfragen quer über alle Company-Daten — Bestellhistorie, Kommunikation, Produktdaten in einer einheitlichen Datenschicht (Supabase mit pgvector)- Predictive Layer: Produkt-Ausverkauf-Prognose, Zweitkauf-Wahrscheinlichkeit pro Kunde, Wiederkauf-Zyklus-Analyse- Managed Flows über alle Ein- und Ausgänge — E-Mail, Orders, Inventory-Bewegungen, Membership-InteraktionenZiel: Eine vollständige AI Company die operativ autonom arbeitet, während die Gründer sich auf Produkt und Community fokussieren können.Technische Basis: Supabase, Claude, Make.com, Shopify API, Multi-Agent-Orchestrierung. Die Besonderheit: Kombination aus strategischer Brand-Arbeit und technischer AI-Architektur aus einer Hand.
- Eigenes UnternehmenGründer & CEO - Internationale Möbelproduktion (100 MA) & AI-Manufacturing PionierGROSSHANDELJuli 2012 - Dezember 2023 (11 Jahre und 5 Monate)Danzig, PolenAufbau und Leitung eines Möbelproduktions- und Handelsunternehmens über 12 Jahre — von der Gründung bis zu einer europäischen Produktionsstätte mit knapp 100 Mitarbeitern. Strategischer Exit 2024.Kernverantwortung:- Gesamte P&L, strategische und operative Führung- Internationale Beschaffung in China (CIFF Guangzhou, Shanghai Furniture Fair), Supply Chain Asien-Europa, Ausstellung auf der IMM Cologne- Aufbau und Skalierung der europäischen Produktion mit knapp 100 MitarbeiternMODERN MANUFACTURING — DIE LETZTEN JAHREVollständig digitalisiertes Manufacturing-Setup mit End-to-End-Automation vom Kunden-Klick bis zum Werkauftrag — weit über das hinaus, was Shopify auf SKU-Ebene abdeckt:- Bill of Materials (BOM) für jedes Produkt: komplette Stücklisten bis auf Schraubenebene, jede Variante einzeln kalkulierbar mit Komponenten, Materialien und Kostentreibern- Vollautomatische Order-to-Production-Kette: Amazon- und Shopify-Bestellungen laufen direkt in die Produktions-Plattform, BOM löst automatisch Lieferanten-Bestellungen aus — kein manueller Eingriff- Akkord-basiertes Zeiterfassungs- und Lohnsystem: transparente Abrechnung nach Produktionsleistung, automatische Berechnung der Personalkosten pro Produkt- AI-gestützte Analyse der Produktionsdaten: Muster-Erkennung in Durchlaufzeiten, Margen-Schwankungen pro Kategorie, automatisierte Nachbestellungs-LogikStrategische Ausrichtung: Ich erkannte früh den strukturellen Wandel in der europäischen Fertigung — Arbeitskosten konvergieren, Herkunfts-Labels entscheiden das Kaufverhalten. Der kontrollierte Exit kam 2024.Diese Phase prägte zwei Dinge: Operational Excellence auf Produktions-Niveau und konsequente Erfahrung mit AI-Automatisierung in einer vermeintlich "analogen" Industrie. Dasselbe Denken bringe ich heute ein — Systeme bauen die in Produktion laufen, nicht in PowerPoint.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Marketingplaner mit eidgenössischem FachausweisEidgenössische Berufsprüfung / Schweizerische Eidgenossenschaft2004Eidgenössischer Fachausweis — gesetzlich geschützter Berufstitel gemäss Bundesgesetz über die Berufsbildung. Eine der anerkanntesten Marketing-Qualifikationen im Schweizer Berufsbildungssystem. Die Ausbildung umfasst die strategischen und operativen Kernbereiche des Marketings: • Marketingplanung und -strategie (Segmentierung, Positionierung, Markenstrategie) • Marktforschung und Marktanalyse (qualitativ und quantitativ, Wettbewerbsanalyse) • Integrierte Kommunikation (Werbung, PR, Direktmarketing, Verkaufsförderung) • Marketing-Mix und Produktmanagement • Vertriebsstrategie und Sales Operations • Budget-Planung, Marketing-Controlling und KPI-Definition • Kunden- und Zielgruppen-Analyse Neben theoretischem Fachwissen setzt die eidgenössische Berufsprüfung mehrjährige praktische Marketing-Erfahrung sowie eine schriftliche und mündliche Abschlussprüfung voraus. Der Titel ist in der Schweiz gesetzlich geschützt und international über den Qualifikationsrahmen vergleichbar mit einem Bachelor-ähnlichen Berufsabschluss.
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- Sonstige