Philippe Meneret

Diplômé des Mines de Paris, ancien AI Lead chez Sopra Steria Aeroline et Senior Quant Consultant chez Eurodecision, j'ai déjà réalisé de nombreux projets en data science, en intelligence artificielle et en optimisation.

Étant agrémenté CIR, vous pouvez récupérer 30% sous forme de CIR (crédit impôt recherche).

J'interviens sur chaque étape du projet:

- Compréhension du besoin et cadrage

- Analyse des données

- Développement de l'algorithme principal et d'un prototype

- Mise en production (Cloud, Saas ou on-premise)

Généraliste, je dispose d'une expertise particulière dans la recherche opérationnelle (programmation linéaire, heuristique, programmation par contrainte) et le machine learning (séries temporelles notamment). J'ai une solide expérience métier dans l'industrie (santé, aéronautique, retail...) et en supply chain (logistique, transport, entrepôt...).

Mes principales réalisations (du développement à la mise en production):

- Optimisation du plan de transport amont (Automobile)

- Module de gestion des approvisionnements (Automobile)

- Optimisation des routes logisitiques (Santé)

- Reverse engineering d'un algorithme gouvernemental (Santé)

- Détection de dommages sur pièces industrielles (Aéronautique)

- Classification automatique de paragraphes/documents (Aéronautique)

- Analyse de logs de production (Aéronautique)

- Prévision des ventes et gestion du procurement (Retail)

- Outil opérationnel de chargement des palettes (Retail)

- Outil de planification des ressources humaines (Santé)

- Outil d'optimisation de management de risques (Aéronautique)

Mes compétences techniques:

Langages: Python (pandas, sklearn, tensorflow, keras, or-tools, etc.), Solvers (Cplex, Gurobi, Scip), SQL

Cloud: AWS principalement (Lambda, EC2, S3, CloudWatch...) mais aussi Azure & GCP

BI: Power BI, Qlik

Je suis tout autant capable de réaliser des études ponctuelles que de construire des outils branchés à votre SI et répondant spécifiquement à votre besoin.