Beschreibung

Lead Data Scientist et Directrice R&D chez Predictim Globe, j’accompagne les entreprises industrielles et technologiques dans la conception de solutions décisionnelles innovantes, fondées sur l’intelligence artificielle, la simulation et l’optimisation mathématique.

Mon approche combine analyse prédictive, modélisation prescriptive et simulation avancée (AnyLogic, Python, CPLEX, Gurobi, etc.), afin d’aider mes clients à anticiper les risques, optimiser leurs opérations et accélérer leur transformation numérique.

J’interviens notamment sur des projets de maintenance prédictive, de modélisation de la corrosion, d’optimisation logistique et de planification industrielle intelligente.

Predictim Globe accompagne également les entreprises dans leur transformation digitale à travers des programmes de formation et de montée en compétences pour leurs équipes internes, garantissant une adoption durable et efficace des technologies d’IA et d’optimisation.

Grâce à une double expertise en recherche scientifique et en accompagnement industriel, je relie la rigueur académique à la performance opérationnelle.

Je conçois des modèles robustes, interprétables et durables, tout en assurant le transfert de savoir-faire vers les collaborateurs afin de renforcer leur autonomie technique et analytique.

Predictim Globe est une entreprise agréée CII et CIR, reconnue pour ses activités de Recherche & Développement et d’Innovation.

Domaines d’expertise :

Machine Learning • Simulation industrielle • Optimisation mathématique • Data Science • Maintenance prédictive • Modélisation physique et décisionnelle • Transformation digitale • Formation et transfert de compétences

Sprachen

Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Nur remote

Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Predictim Globe
Directrice
SOFTWARE-HERSTELLER
Mai 2021 - Heute (5 Jahre und 1 Monat)
Villeneuve-d'Ascq, Frankreich
Direction de la stratégie R&D en prescriptive analytics, intelligence artificielle appliquée, optimisation décisionnelle et maintenance prédictive avancée.
Conception et pilotage de projets d’ingénierie prédictive pour la logistique, le transport, la gestion d’actifs et la corrosion industrielle.

Projets majeurs réalisés :

Corrosion Detection & Risk Analytics : développement d’une plateforme IA multimodale pour l’évaluation proactive des risques de corrosion et la prédiction de défaillance, permettant d’anticiper les pannes et d’optimiser le cycle de maintenance.

SOCORRO-Interreg : conception d’outils d’évaluation des risques de corrosion pour les installations industrielles, afin d’offrir aux entreprises une solution indépendante d’analyse.

Modélisation de la corrosion appliquée aux secteurs pétrole & gaz et marine : intégration de modèles prédictifs pour anticiper la dégradation des équipements (réservoirs, moteurs, pipelines), avec une planification optimisée de la maintenance.

Autres responsabilités :

Supervision d’équipes multidisciplinaires (data scientists, ingénieurs, chercheurs) sur l’industrialisation de modèles IA.

Encadrement, transfert de compétences et formations spécialisées en modélisation de la corrosion, apprentissage automatique et optimisation.

Collaboration avec des clients industriels pour transformer des prototypes de corrosion en solutions opérationnelles robustes.
Machine learning Optimisation mathématique Simulation industrielle maintenance prédictive Modélisation de la corrosion
ITBA
Directrice
BERATUNG & AUDITS
Mai 2021 - Heute (5 Jahre und 1 Monat)
Southampton, Vereinigtes Königreich
Accompagnement de clients publics et privés dans la conception et la mise en œuvre de solutions analytiques et décisionnelles avancées, à la croisée de la data science, de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle appliquée.

– Audit, structuration et valorisation des données métiers ;
– Développement de modèles prédictifs et prescriptifs ;
– Optimisation des flux, ressources et processus industriels ;
– Conception de tableaux de bord intelligents et automatisation de la prise de décision.

Pilotage et supervision de projets R&D appliqués, de la phase de modélisation jusqu’à la validation industrielle, en intégrant des approches hybrides :
Machine Learning, optimisation combinatoire, simulation industrielle (AnyLogic) et analyse de scénarios complexes.

Expertise technique : Python, CPLEX, Gurobi, PyTorch, TensorFlow, SQL, Power BI.
Encadrement, formation et transfert de compétences auprès d’équipes internes afin de renforcer leur autonomie et leur culture analytique.
Machine learning Optimisation mathématique Simulation industrielle Data visualisation Python
Université de Lille / IESEG / EDHEC/EPSI
Enseignante-Chercheuse/ Intervenant
BILDUNG & E-LEARNING
September 2019 - Heute (6 Jahre und 9 Monate)
Lille, Frankreich
Création et transformation de modules en data science, optimisation, programmation Python, gestion de projets, et intelligence artificielle.
Conception de programmes innovants intégrant apprentissage actif, études de cas et projets interdisciplinaires.
Encadrement d’étudiants, mémoires et thèses doctorales (transport, optimisation énergétique, mobilité urbaine).

Modules récents :

Advanced Econometrics, Data Science for Business, Project Management, Algorithmic Thinking.
Python Business Intelligence Strategie (BI) Econometrics Gestion de projet maintenance prédictive